Gamma校正及其實現

圖2中左圖為原圖，中圖為gamma=1/2.2在校正結果，原圖中左半側的灰度值較高，右半側的灰度值較低，經過gamma=1/2.2校正後(中圖)，左側的對比度降低(見鬍鬚)，右側在對比度提高(明顯可以看清面容)，同時圖像在的整體灰度值提高。

右圖為gamma=2.2在校正結果，校正後，左側的對比度提高(見鬍鬚)，右側在對比度降低(面容更不清楚了)，同時圖像在的整體灰度值降低。

值得一提的是，人眼是按照gamma<1的曲線對輸入圖像進行處理的。

參考資料：

[1]http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction

[2]http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm

[3]https://github.com/bytefish/opencv/blob/master/misc/tan_triggs.cpp

代碼:

1. #include<opencv2/core/core.hpp>
2. #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
3. #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
5. #include<iostream>
7. usingnamespacecv;
8. usingnamespacestd;
10. //Normalizesagivenimageintoavaluerangebetween0and255.
11. Matnorm_0_255(constMat&src){
12. //Createandreturnnormalizedimage:
13. Matdst;
14. switch(src.channels()){
15. case1:
16. cv::normalize(src,dst,0,255,NORM_MINMAX,CV_8UC1);
17. break;
18. case3:
19. cv::normalize(src,dst,0,255,NORM_MINMAX,CV_8UC3);
20. break;
21. default:
22. src.copyTo(dst);
23. break;
24. }
25. returndst;
26. }
28. intmain(intargc,constchar*argv[]){
29. //Getfilenametothesourceimage:
30. if(argc!=2){
31. cout<<"usage:"<<argv[0]<<"<image.ext>"<<endl;
32. exit(1);
33. }
34. //Loadimage&getskinproportions:
35. //Matimage=imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
36. Matimage=imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
37. //Converttofloatingpoint:
38. MatX;
39. image.convertTo(X,CV_32FC1);
40. //image.convertTo(X,CV_32F);
41. //Startpreprocessing:
42. MatI;
43. floatgamma=1/2.2;
44. pow(X,gamma,I);
47. //Drawitonscreen:
48. imshow("OriginalImage",image);
49. imshow("Gammacorrectionimage",norm_0_255(I));
50. //imwrite("origin.jpg",image);
51. imwrite("gamma_inv2.2.jpg",norm_0_255(I));
52. //Showtheimages:
53. waitKey(0);
54. //Success!
55. return0;
56. }

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