「韓國小姐」的臉到底有多相似？ | 死理性派主題站 | 果殼網 科技有意思

「韓國小姐」的臉到底有多相似？小行蹤 2013-05-06 12:23編輯的話：2013年「韓國小姐」選美大賽開始之後，最先曝光出的20位佳麗面容之酷似，讓人們驚嘆不已。我們在黃嘉斌的個人博客上看到了這篇有趣的分析文章（英文）。在得到翻譯授權後，死理性派將本文編譯發布，以饗讀者。（原作者/黃嘉斌 譯/小行蹤）前一陣，一張集合了20 位「韓國小姐」選美大賽大邱區選手的GIF圖（見下）廣為流傳，世人紛紛震驚於韓國整容技術的高度一致性。有網友稱「韓國整容界的混亂終於在這一張臉上體現出來了」。那麼，這20位韓國小姐的臉到底有多相似？讓我們用科學的方法來揭開謎底。

首先，放出20位佳麗集合圖，並對她們進行編號（第一列從上往下依次為1-4號，第二列為5-8號，以此類推）。

通過簡單的計算攝影學方法，可以將20張圖片的特徵集合到一張圖片上，得出這20位佳麗的「平均臉」。結果如下：

然後，通過一個視頻來觀察一下這20張臉的漸變情況，看看每張圖片之間的變化幅度。

到目前為止，只能藉助上面這些可視化對象進行定性分析，通過主觀評價得出結論（結論是像呢還是像呢還是像呢？）。接下來，還需要進行定量分析。第一步，要構建這些選手面部的「特徵空間」。不過，由於選手在拍照時的姿勢差異和不同的髮型干擾，我們不能用標準的「主成分分析法」（Principle Component Analysis，簡稱PCA）構建特徵空間。因此，需要用一種魯棒性更強的PCA，來進行臉部圖像的低秩部分（low rank part）分解和稀疏誤差（sparseerrors）分解，如下圖中的三個例子所示：

第二步，通過奇異值分解法（singular value decomposition），可以得到這 20 張臉的「特徵臉」以及對應的特徵值，從下面這張曲線圖中可以看到，沒有特徵臉的特徵值大於等於 7，因此這些圖像數據的秩為 6。

將 6 張特徵臉圖像化如下，其中包含了20張臉部圖像的主要變化。

第三步，將每張臉投影到特徵臉上，分析出這些臉部圖像在特徵空間中是怎樣分布的。下圖是 20 張臉的特徵係數曲線，可以看到，大部分特徵差異都集中在前兩個特徵值上。

再將每張臉對應前兩個特徵值的係數繪製成圖，就可以看出這 20 位選手的外貌特徵有多相似（分布越近的點代表相似程度越高）。

第四步，通過兩兩對比來比較這些參賽選手互相之間的外貌相似程度。下圖中，方塊顏色越藍表示兩者越相似，越紅表示越不相似。

通過對上圖的統計，可以得出下面這張橫向對比圖，橫軸代表選手編號，縱軸代表差異程度高低。

最後，我們可以看到，這20位「韓國小姐」參賽選手之中，與「平均臉」最接近，也就是與其他人長得最像的三位分別是7號、12號和15號選手。

而與其他人外貌相似程度最低的三位分別是 1 號、2 號和 6 號選手。恭喜她們！

5月3日，「韓國小姐」大邱賽區的大眾投票結果出爐。前五名分別是5號、1號、15號、20號與19號佳麗。其中位列二三名的1號與15號佳麗分別在「最相似」與「最不相似」三人組中。這似乎與那個著名的觀點「大眾臉很吸引人，但最吸引人的卻不是大眾臉」有所巧合。

當我們在前兩個特徵值係數圖中找到前五名佳麗（紅點標記），可以發現，大眾在投票過程中似乎避開了選擇互相之間外貌非常近似的佳麗。

友情提醒：整容結果可能跟你的預期不一樣，進行韓式整容需謹慎哦。
推薦閱讀：