史上最嚴峻倒計時，你的工作將被取代！
人工智慧和大數據等顛覆性技術，正在改變我們對整個世界的認知！
未來，機器人是否會統治人類，阿西莫夫三定律是否會出現，我們還都不得而知。
但是工業革命時期的新舊更迭將會再次重演，從前是蒸汽機替代了低級人工勞動，在今天「機器吃人」的情景是否會再次上演？
1
弱人工智慧
今年8月8日，四川九寨溝發生了七級地震，這裡要說的不是地震的危害，而是發布者本身。
最新發布該消息的，竟然是中國地震台網的一個人工智慧寫作機器人，其中關於7級地震的報道，僅用時25秒。
25秒就編出了一篇100000+的圖文稿，這是什麼速度，手殘的我，可能標題還沒寫好。
對於無數新聞從業人員來說，即使日夜守在電腦面前，發現還是比不過人工智慧機器人的發稿速度。
地震，颱風這事一年沒幾次，還感受不到對媒體行業的影響。
美聯社專門用來撰寫財報類報告的 AI 機器人（Wordsmith），每季度能生產近4000篇財報新聞，而在此之前美聯社的編輯們每季度只能寫出400篇財報。
十倍的產出差距，即使是沒什麼技術含量財報類新聞，又能取代多少初級編輯工作崗位呢？
可能有人對此嗤之以鼻，認為這種寫稿機器人根本算不上真正的人工智慧，但另一方面，這種模塊化稿件的工作也是一個新手編輯日常。
AI正在取代低技能的工作，未來我們會在更多行業見到類似的情況。
2
程序化交易
6月7日下午兩點，國際做空大鱷渾水公司創始人布洛克，宣布要沽空敏華控股；敏華控股隨即在短短几分鐘內從7.40港元暴跌至5.67港元，一度跌幅高達15%。頓時港股市場上掀起了一場「血雨腥風」。
布洛克發布消息是在香港一個投資峰會上，現場展示ppt。
在目標公布後：
1、渾水交易員及其同盟機構，拋售股票，造成「恐慌」跡象。
2、全球交易機構的監控程序，第一時間檢測到重要輿情，經過語義分析得出「敏華控股」，「做空」的結果，然後該拋的拋，該做空的做空。
3、瞬間的砸盤迅速拉低了股票的交易價格，觸發了場內投機交易者/做市商的止損/撤銷買單者的市場行為，價格被進一步拉低。
以上過程發生在1s之內，完全是程序化交易的結果，顯而易見，完全沒有人工干預的跡象。
當今變幻紛雜的金融市場，僅靠個人已經無法完全應對的！
未來隨著人工智慧的推進，包含了高頻交易，大數據分析，全網輿情監控等等方面交易系統的逐步完善，大金融行業，傳統一切與「標準化產品、服務和流程」相關的中低階人員，諸如信息收集，數據分析，決策仲裁，甚至操作執行等等終將會被取代。
金融行業傳統的金字塔層級結構將會被打破！
3
智能化替代
在互聯網金融風潮的帶動下，各銀行紛紛推出自家研發生產的智能櫃員機。
這一業務因何在同一時間得到如此多銀行的關注和推廣呢？
是銀行對外所宣傳的提高客戶體驗、延長營業時間、擴展網點數目以及提高櫃檯效率這四方面的改變需求嗎？
面對活生生的人和冷冰冰的機器，到底什麼才是客戶體驗呢？
人力成本持續上升中，而資本家跑的比誰都快。
中國銀行年報顯示，去年自助終端數量較2015年增長11.71%至36083台，自助銀行數量則較2015年增長2.84%至14444家；
農業銀行年報顯示，去年自助現金終端12.98 萬台、自助服務終端5.24 萬台；
工商銀行去年的29385家自助銀行比2015年的29043家增加了342家，去年100083台自助櫃員機則是較2015年的99789台增加了294台；
建設銀行年報顯示，自助櫃員機較2015年新增6034台，增幅6.59%；投入運營自助銀行27872家，較2015年新增3178家，增幅12.87%；
交通銀行去年遠程智能櫃員機(iTM)已在全行推廣899台，較2015年增加206台。
中信銀行年報顯示去年在境內共設有自助銀行3164家，較2015年的3160家增加了4家；
民生銀行則顯示遠程服務設備已達435台；
招商銀行則顯示，目前累計布放可視設備11067 台，對網點非現金交易替代效用凸顯，櫃面業務替代率達到58.08%。
用機器取代櫃員和客戶經理，由物理網點擴張的時代步入因數字創新而導致的減員時代，這無疑已成趨勢！
隨著智能化的進一步推進，銀行這個所謂的鐵飯碗也將終究被打破，最終大量初級的銀行從業人員將被冰冷的機器「無情」替代。
社會就是這麼冷酷！
4
未來哪些人容易被替代
目前國內經濟騰飛，第三產業迅猛發展，金融和互聯網方向被譽為最耀眼的就業方向，整體行業內的收入遙遙領先。
筆者的一個親戚，地方普通二本院校畢業，只是因為所學專業涉及計算機圖形設計，畢業後順利應聘到一家互聯網企業，從事UI設計工作。試用期後，收入過萬。
工資高嗎？不！這個行業就是如此，普普通通平平常常！
他的同學，自動化專業，轉正以後後，工資不過3000。
同樣的大學畢業生，it專業的畢業生，就遠遠超過製造業的學生。是他們不努力嗎？
這完全是經濟發展，行業競爭的結果！
時代的車輪滾滾向前！
未來的智能互聯時代，就是以人工智慧、大數據和機器學習為基礎的智能互聯網時代。
在這個加速變革的時代，每天，每秒，任何事情都會發生。那麼現在吃香的專業未來就一定更美好嗎？
牛津大學的研究人員通過對702種職業的研究表明，在未來的20年內，47%的工作都可能被人工智慧或機器人所取代。
高危職業有：底層文員，行政人員，貸款專員，法律助理，司機，物流運輸人員等等。
從研究報告可以看出，隨著未來無人駕駛以及智能化技術的發展，司機和物流人員被替代的可能性極大。
中低級別的金融民工和IT民工被人工智慧替代也將會事大概率事件。
綜合看來，容易被取代的行業有以下的特徵：
1、較少與外界交流
2、單一的數據收集/分析相關（IT民工和金融民工）
3、明確的程序化任務和規則
4、可預測性較高的的勞動
風險較低的職業有：律師，演藝人員，外科醫生，老師等等。注重感情的交流、互動，這是人區別與機器的最大優勢。
很難被取代的行業特點：
1、需要與外界廣泛交流
2、個性化
3、創造性
4、影響力
國情不同，經濟發展水平不同，但在全球一體化的大趨勢下，國外的研究結果，仍然具有很大的參考意義。
不得不承認的是，很多方面我們仍然在遵循他們走過的老路，事物的發展仍遵循著客觀的規律。
國內改革開放這幾十年來，農民被迫離開了土地，工人失業也不再新鮮，但還未曾發生白領大規模下崗潮，但這不代表未來不會發生！
一個新的時代的產生，一個舊的時代被替代，不會在像以往那麼漫長。
第一次工業革命，從農耕到蒸汽機，幾千年。
第二次工業革命，從蒸汽機到電，兩三百年。
第三次工業革命，從電到信息，一百多年。
第四次工業革命，從信息到移動互聯網，幾十年。
當下，從移動互聯網到智能互聯，可能就一二十年。
指數化的發展歷程，真的是非常可怕！
5
該如何應對
以人工智慧、大數據和機器學習為基礎的智能互聯網時代，正在改變世界。
不進則退，1或是0，很簡單的選擇。
很多人會感到很恐懼，變化太大，節奏太快，理所當然，循規蹈矩，安於現狀是人之本性。
中國人口眾多，經濟發展不平衡，基於成本考慮，很多工作也不會立刻被機器替代。華為的「35歲現象」未必就會降臨在自己身上。
但我想說，歷史的車輪已經滾動。大勢已經形成。
人和人之間最大的差別是什麼？是思想。
基於未來的判斷，做出當下的決斷！
對於普通人來說未來職業如何規劃？
首先，盡量從事有創意性的工作。創意性的工作是較為穩定的。或者，你也可以在現有的工作基礎上，進行創新。
其次，做專做精。在工作中，有特長的人不會被淘汰，把一個工作做專，做精，就是你最大的優勢。律師和律師助理就是一個活生生的例子。
然後，八小時外也要不斷學習。
時代不停在變，停止學習就意味著可能面臨淘汰。
最後，關注下一個風口。
在哪裡，豬都能飛起來！
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