一篇文章，帶你讀懂人臉識別技術

人臉識別，今年科技領域最火熱的辭彙，許多APP軟體也都開始應用人臉識別技術，但是對於人臉識別包括哪些技術、這些技術可用於哪些場景，大家都一知半解。

本文簡要介紹一些主流的人臉技術概念，讓非技術的讀者能對人臉識別各項技術所能解決的問題能有所了解。

人臉檢測：檢測出圖像中人臉的位置

人臉檢測

人臉檢測演算法是「掃描+判別」的過程：在圖像範圍內掃描，然後判斷區域內是否為人臉。

人臉配准：定位人臉五官關鍵點

人臉配准

人臉配准演算法是「人臉圖片+人臉坐標框」，輸出五官關鍵點的坐標序列。

人臉屬性識別：識別人臉的性別、年齡、表情等

人臉屬性識別

人臉屬性演算法是「人臉圖片+五官關鍵點」，輸出是人臉相應的屬性值。

人臉提特徵：將人臉圖像轉化為固定長度的數值

人臉提特徵

人臉比對：對比兩個人臉之間相似度

人臉比對

人臉驗證：判斷兩個人臉圖是否為同一人

人臉驗證

人臉識別：識別出輸入人臉圖對應的身份

人臉識別

人臉檢索：查找和輸入相似的人臉序列

人臉檢索

人臉聚類：將人臉根據某種特徵進行分組

人臉聚類

人臉活體：判斷人臉圖像來自真人還是假體

人臉活體

通過以上圖片，想必你對人臉識別技術有了直觀的了解。對於這項技術，如果你還想了解更多，留言你將獲得更深入的認識。