【關注】又有AI來養豬，這一次是「豬臉識別」

07-20

高大上的AI技術再次來襲，在人工智慧與養豬結合的探索下催生的「豬臉識別」系統，能否實現生豬養殖的精準個體管理？讓我們拭目以待！

自從今年2月阿里雲與養殖企業達成合作，宣布用人工智慧改造養豬業以來，AI技術在養豬領域的應用就備受關注。但其實在此之前，國內就有一部分科技企業試圖將AI技術應用於養豬。廣州影子控股股份有限公司(以下簡稱：影子控股)就是其中一家，3月22日，由影子控股研發的「豬臉識別」系統在廣州長隆全球首發。

△ 發布會現場

據該公司創始人中山大學陳瑤生教授透露，影子控股早在5年前就在做人工智慧與養豬結合的探索，而「豬臉識別」項目是在2017年正式啟動的，經過大量的數據積累與實驗，目前已初見成效。

△ 廣州影子控股股份有限公司創始人中山大學陳瑤生教授

我們知道中國是養豬大國，世界上一半的豬生長在中國。粗略估計，中國現在的生豬出欄量達到7億頭，就算不考慮進口豬肉，每個中國人每年也要吃掉半頭豬。生豬產業是我國農業生產的主導產品，數據顯示，2016年生豬產值規模超過1.6萬億，我國生豬產值占農業總產值18%，相當於主要糧食作物的總和，是智能手機市場的2到3倍。然而近兩年，中國養豬業的外部環境發生了翻天覆地的變化，隨著環保高壓，原本構成市場主流的散戶快速淘汰，加上巨頭角逐，行業門檻被悄悄拉高，養豬變成了高手之間的過招。中國養豬業已經從粗放式發展過渡到追求精細化管理的階段。

一個萬億級的市場發生巨變，自然會出現大量需要解決的痛點。技術和管理的創新，成為阻礙行業發展的主要瓶頸。人工智慧作為目前最前沿的尖端科技，有望解決規模化養殖的很多難題。提高生產成績、解放人工、福利養豬等都是AI技術被寄予的期望。自由的商業市場總是會把資源吸引到有需要的地方，高大上的AI技術進入接地氣的養豬業就變得理所當然。

那麼此次推出的「豬臉識別」系統對養豬最直接的幫助是什麼？陳瑤生透露：「『豬臉識別』是一套生豬養殖行業個體識別系統，通過個體識別，做到精準個體管理，有助於育種、營養、獸醫、環控，乃至於食品安全的監控。」。實際上豬臉識別還只是一個基礎性的產品，相當於給每頭豬發一張身份證。其延伸意義和對於未來養殖行業的改變是不可估量的。

類似的個體識別產品已經在行業內有所應用，例如耳標，但耳標採集到的數據維度較低，且容易脫落。「豬臉識別」在數據採集的豐富度上有其優勢，能解決長期以來對豬不必要的傷害，讓個體管理成為可能。「『豬臉識別』的推出意味著一個互聯網智能化養殖生態平台正在進行緊鑼密鼓的打造。」陳瑤生在發布會上表示。

然而，豬臉識別項目也面臨諸多挑戰：

（1）豬是多胎動物，同窩豬外形差別小，生長周期短，外貌變壞快，識別難度高。

（2）豬在識別時，很少正對鏡頭，且較難控制，數據採集難度高。

（3）由於豬的生活習性，豬臉一般會受到環境污染，識別干擾大，難度高。

儘管如此，據陳瑤生介紹，截止2018年3月22日上午9:00，全國有1692家豬場的168821頭大豬參與了體驗。識別率最高達到了98%，母豬的識別率大於肉豬，且可識別品種以100公斤以上的大白豬為主。顯然，「豬臉識別」系統目前還沒有做到絕對完善，進一步提高識別準確率、擴大適應豬只的品種和體重使用範圍、提升人機互動效果是接下來需要完善的重點工作。做到這些，還需要做大量的數據採集，包括意向客戶的開發，繼而進行公測，最終打通大數據平台。

△ 影子控股研發團隊接受媒體現場採訪

在發布會上，陳瑤生代表影子控股做出承諾：豬臉識別系統將永久性免費開放，保護用戶數據安全，並向開發者開放API。

或許「豬臉識別」系統在商業化場景下的應用還需要一段時間，AI養豬這項龐大的工程涉及到大數據分析、養殖管理、模式匹配等多個方面，並非某家企業單方面能夠完成，需要多方力量共同參與才能推動這項新技術的完善。新技術對於中小型養豬戶可能還比較遙遠，但習慣於大投資的養殖集團會更熱衷於在這方面提前投入。AI養豬的革命可能才剛剛開始，未來極具想像空間。