資源|5本深度學習和10本機器學習書籍（免費下載）

作者：lily

5本深度學習書籍資源推薦

深度學習（Deep Learning）byIan Goodfellowand Yoshua Bengio and Aaron Courville

中文版下載地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

R語言深度學習實踐指南（Deep Learning Made Easy with R）byDr. N.D. Lewis

下載地址：http://download.csdn.net/detail/oscer2016/9829915

下載地址：http://www.taodocs.com/p-32598980.html

神經網路和統計學習（Neural networks and statistical learning）byK.-L. Du and M.N.s. Swamy

下載地址：http://download.csdn.net/detail/oscer2016/9829919

神經網路和深度學習（Neural Networks and Deep Learning）byMichael Niels

下載地址：http://download.csdn.net/download/newhotter/9651111

10本機器學習書籍資源推薦

機器學習、神經網路和統計分類（Machine Learning, Neural Networks, and Statistical Classification）by

D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor

下載地址：http://www1.maths.leeds.ac.uk/~charles/statlog/

貝葉斯推理和機器學習（Bayesian Reasoning and Machine Learning）by David Barber

下載地址：http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.Online

機器學習的高斯過程（Gaussian Processes for Machine Learning）byCarl Edward Rasmussen and Christopher K. I. Williams，The MIT Press

下載地址：http://www.gaussianprocess.org/gpml/

信息理論、推理和學習演算法（Information Theory, Inference, and Learning Algorithms）byDavid J.C. MacKay

下載地址：http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/book.html

統計學習元素（The Elements of Statistical Learning）byTrevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

下載地址：http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/printings/ESLII_print10.pdf

機器學習課程（A Course in Machine Learning）byHal Daumé III

下載地址：http://ciml.info/

機器學習導論（Introduction to Machine Learning）by Amnon Shashua，Cornell University

下載地址：https://arxiv.org/abs/0904.3664v1

強化學習（Reinforcement Learning）

下載地址：https://www.intechopen.com/books/reinforcement_learning

機器學習導論（Introduction to Machine Learning）- By Nils Nilsson

下載地址：http://ai.stanford.edu/~nilsson/mlbook.html

強化學習（Reinforcement Learning）- MIT Press

下載地址：http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html