產品新人自學之數據分析乾貨，看這十篇就夠了！

【文章摘要】尤其是互聯網公司，在產品崗位和運營崗位的崗位要求中，都會明確提出要求應聘者具有數據分析的能力。

產品經理可以說是一個全才類型的職位，既是無門檻可入，卻又對自身要求極高。伴隨著做產品的人越來越多，對於本身就要求「全才」的產品經理，要求自然也越來越高。尤其是互聯網公司，在產品崗位和運營崗位的崗位要求中，都會明確提出要求應聘者具有數據分析的能力。在實際的工作中，我們也發現，具備數據分析能力的PM明顯更勝一籌。

不過，即便是以邏輯思維出眾著稱的產品經理，也不得不承認面對一堆枯燥的數據在眼前感到頭痛。

別怕！今天，小編編集合超強的數據分析乾貨，一步一步引導大家來整理學習，廢話不多說，快快跟著走起吧~

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【論數據分析對產品經理的重要性】

提到數據分析，可能大家會有疑問，我是產品經理，又不是數據分析師，要會數據分析幹嘛！數據分析就讓專業的數據分析師去做，不就可以了，沒必要本末倒置。其實這種想法不無道理，如果你在一家人員配置比較齊全的的公司，大可以由數據分析師去做，你只需要會看就行。但在一般小企業的話，可能公司並沒有數據分析師這個職位，那麼數據分析的角色自然就到了pm這邊，你說你能不會分析么？

【一個數據分析小白，要如何對產品進行分析？】

什麼是數據分析？

數據分析是指用適當的統計分析方法，對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論，而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實際應用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。當然，在我看來數據本身並沒有任何價值，正是由於分析方法的存在使得原本毫無價值的數據大放異彩。

【【百度內部培訓PPT】數據分析最專業最入門的資料】

本文為百度內部培訓的PPT資料，是對新員工數據分析能力的一項基礎培訓。

【產品經理學習數據分析，可以先看看這些建議】

大數據時代的到來，對產品經理提出了更加嚴格的數據分析要求。一個懂數據分析的產品經理可以利用數據驅動產品設計優化，並提升客戶體驗。

那麼，產品經理到底該關注哪些數據呢?小產品如何運用A/B測試?產品經理該如何學習數據分析呢?希望本文對產品經理提升數據分析能力有較好的幫助。

【三要點｜解構數據分析的思維模式】

數據分析（Data Analysis）——這個詞真的是如雷貫耳，裝B一絕啊！甭管什麼玩意，上來先整一通再說。「數據分析」甚是被提上了神壇，找工作或者聊點行業內的動態不提點數據簡直是沒法混了。坦白講，我對「數據分析」的概念知之甚少，僅有的那點理解：統計數據，分析數據，大數據（Big Data）。

【App運營者不可不知的33款數據分析工具】

如今的移動應用早已不再是某種結構單一、功能簡單的工具了。當我們的移動應用變得越來越龐雜，我們便會需要借用分析工具，來跟蹤和分析App內的每一個部分。幸運的是，目前市面上有許多數據分析工具可供App開發團隊選擇。

事實上，這些新一代的數據分析工具，將可以監測發生在App中的每一個細小的事件。如果你曾經想追蹤你的用戶，知道他們從哪個平台下載了應用、看到你的用戶在App內的跳轉路徑、了解哪個頁面在App內最受歡迎，你一定能在以下三十餘款分析工具中找到你的菜。

【【乾貨】怎樣辨別渠道作弊？（數據分析篇）】

我們做數據分析的前提是需要拿到靠譜的數據。如果數據不準確，基於這個數據分析出來的結論是沒有意義的。

獲取準確的數據，首先需要我們選擇靠譜的統計分析平台，平台的選擇可以參考我的前一篇文章。即便在平台靠譜的情況下，也有可能出現一些不靠譜的情況。俗話說，有榜單的地方就有刷榜，有數據統計的平台就有數據作弊的作坊。

【一個公式、五大指標幫你構建產品經理數據分析思維】

了解你的業務是做什麼的，業務的發展規劃有什麼，衡量的核心指標有哪些，列出KPI或是核心指標，一般重點指標就那麼幾個；然後對幾個核心指標進行拆解，這點也需要根據你的業務屬性進行，你的業務凡是會影響到這個指標的有哪幾個元素。

拆分的好處是你能對一個具體的指標很清晰它是怎麼組成的，好像庖丁解牛，當然這個過程可以不斷拆分下去，加上一些公共屬性，例如時間、用戶性別、用戶年齡、用戶職業等公共的緯度進去細切。

【產品經理實戰分享丨數據分析思路】

互聯網時代，講究少而美，講究體驗，單點突破，快速迭代，通過數據分析來分析產品的優缺點，方向是否正確，通過數據分析，產品人員來說服開發做功能，說服老闆投入資源。

【在互聯網產品或運營面試中怎樣體現數據分析能力】

之前筆者經歷了很多面試、筆試，其中有一個能力指標：數據分析能力。尤其是互聯網公司，在產品崗位和運營崗位的崗位要求中，都會明確提出要求應聘者具有數據分析的能力。那究竟什麼是數據分析能力，在筆試和面試中如何體現出數據分析能力。筆者一開始也不懂，甚至走了很多彎路。

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