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面板門限回歸(xthreg)

來源 |計量經濟學(ID:Mr-lufly)

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進行回歸分析,一般需要研究係數的估計值是否穩定。很多經濟變數都存在結構突變問題,使用普通回歸的做法就是確定結構突變點,進行分段回歸。這就像我們高中學習的分段函數。但是對於大樣本、面板數據如何尋找結構突變點。所以本文在此講解面板門限回歸的問題,門限回歸也適用於時間序列。

門限面板命令

大家可能最關心的是如何使用軟體進行估計,在此小編為大家介紹xthreg命令。

步驟一:安裝xthreg命令,由於是外部命令,所以你需要使用findit xthreg,找到之後直接安裝。安裝成功可以調用幫助文件help xthreg幫助文件寫的比較簡單。

步驟二:外部命令安裝成功以後,就是運行數據了,xthreg要求是平衡面板數據,如果是非平衡面板數據,你需要做相應的處理。

xthreg depvar [indepvars] [if] [in], rx(varlist) qx(varname) [thnum(#) grid(#) trim(numlist) bs(numlist) thlevel(#) gen(newvarname) noreg nobslog thgiven options]

在此主要講解兩個地方:第一、rx()這個括弧裡邊填啥,很關鍵。從模型來看其實就是示性函數和解釋變數相乘的解釋變數,qx()是門限變數;第二,thnum()括弧中填寫門限數量,現階段門限數要求小於等於3,grid()表示網格搜索數量,trim()裡邊填寫的就是顯著程度、bs()表示進行bootsrap次數。

重點:如果你的stata命令沒有寫錯,stata報錯,可以嘗試修改一下trim()中的顯著程度,這個真的很有用。

零基礎學stata 數據分析再不怕

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