MongoDB學習筆記(查詢)

1. 基本查詢： 構造查詢數據。 > db.test.findOne() { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --多條件查詢。下面的示例等同於SQL語句的where name = "stephen" and age = 35 > db.test.find({"name":"stephen","age":35}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --返回指定的文檔鍵值對。下面的示例將只是返回name和age鍵值對。 > db.test.find({}, {"name":1,"age":1}){ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35 }

--指定不返回的文檔鍵值對。下面的示例將返回除name之外的所有鍵值對。 > db.test.find({}, {"name":0}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }2. 查詢條件： MongoDB提供了一組比較操作符：$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等價於</<=/>/>=/!=。 --下面的示例返回符合條件age >= 18 && age <= 40的文檔。 > db.test.find({"age":{"$gte":18, "$lte":40}}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --下面的示例返回條件符合name != "stephen1" > db.test.find({"name":{"$ne":"stephen1"}}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --$in等同於SQL中的in，下面的示例等同於SQL中的in ("stephen","stephen1") > db.test.find({"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --和SQL不同的是，MongoDB的in list中的數據可以是不同類型。這種情況可用於不同類型的別名場景。 > db.test.find({"name":{"$in":["stephen",123]}}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --$nin等同於SQL中的not in，同時也是$in的取反。如： > db.test.find({"name":{"$nin":["stephen2","stephen1"]}}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --$or等同於SQL中的or，$or所針對的條件被放到一個數組中，每個數組元素表示or的一個條件。 --下面的示例等同於name = "stephen1" or age = 35 > db.test.find({"$or": [{"name":"stephen1"}, {"age":35}]}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --下面的示例演示了如何混合使用$or和$in。 > db.test.find({"$or": [{"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}}, {"age":36}]}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --$not表示取反，等同於SQL中的not。 > db.test.find({"name": {"$not": {"$in":["stephen2","stephen1"]}}}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }

3. null數據類型的查詢： --在進行值為null數據的查詢時，所有值為null，以及不包含指定鍵的文檔均會被檢索出來。 > db.test.find({"x":null}) { "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null } { "_id" : ObjectId("4fd59d49b9ac507e96276f1c"), "y" : 1 } --需要將null作為數組中的一個元素進行相等性判斷，即便這個數組中只有一個元素。 --再有就是通過$exists判斷指定鍵是否存在。 > db.test.find({"x": {"$in": [null], "$exists":true}}) { "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }4. 正則查詢： --MongoDB中使用了Perl規則的正則語法。如： > db.test.find() { "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" } { "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" } --i表示忽略大小寫 > db.test.find({"name":/stephen?/i}) { "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" } { "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }5. 數組數據查詢： --基於數組的查找。 > db.test.find() { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] } { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] } --數組中所有包含banana的文檔都會被檢索出來。 > db.test.find({"fruit":"banana"}) { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] } --檢索數組中需要包含多個元素的情況，這裡使用$all。下面的示例中，數組中必須同時包含apple和banana，但是他們的順序無關緊要。 > db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}}) { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] } --下面的示例表示精確匹配，即被檢索出來的文檔，fruit值中的數組數據必須和查詢條件完全匹配，即不能多，也不能少，順序也必須保持一致。 > db.test.find({"fruit":["apple","banana","peach"]}) { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] } --下面的示例將匹配數組中指定下標元素的值。數組的起始下標是0。 > db.test.find({"fruit.2":"peach"}) { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] } --可以通過$size獲取數組的長度，但是$size不能和比較操作符聯合使用。 > db.test.find({"fruit": {$size : 3}}) { "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] } { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] } --如果需要檢索size > n的結果，不能直接使用$size，只能是添加一個額外的鍵表示數據中的元素數據，在操作數據中的元素時，需要同時更新size鍵的值。 --為後面的實驗構造數據。 > db.test.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true) > db.test.find() { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ], "size" : 3 } { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "size" : 3 } --每次添加一個新元素，都要原子性的自增size一次。 > test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},false,true) > db.test.find() { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange", "strawberry" ], "size" : 4 } { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple", "strawberry" ], "size" : 4 } --通過$slice返回數組中的部分數據。"$slice":2表示數組中的前兩個元素。 > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0}) { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat" ]} { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana" ]} --通過$slice返回數組中的部分數據。"$slice":-2表示數組中的後兩個元素。 > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":-2}, "size":0}) { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple", "strawberry" ] } --$slice : [2,1]，表示從第二個2元素開始取1個，如果獲取數量大於2後面的元素數量，則取後面的全部數據。 > db.test.find({},{"fruit": {"$slice":[2,1]}, "size":0}) { "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange" ] } { "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple" ] }6. 內嵌文檔查詢： --為後面的示例構造測試數據。 > db.test.find() { "_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"), "name" : { "first" : "Joe", "last" : "He" }, "age" : 45 } --當嵌入式文檔為數組時，需要$elemMatch操作符來幫助定位某一個元素匹配的情況，否則嵌入式文件將進行全部的匹配。 --即檢索時需要將所有元素都列出來作為查詢條件方可。 > db.test.findOne() { "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] } > db.test.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}} { "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }7. 游標： 資料庫使用游標來返回find()的執行結果，客戶端對游標可以進行有效的控制，如：限定結果集的數量、跳過部分結果、基於任意鍵的任意方向的排序等。 下面的例子將用於準備測試數據。 > db.testtable.remove() > for (i = 0; i < 10; ++i) { ... db.testtable.insert({x:i}) ... } 我們可以通過cursor提供的hasNext()方法判斷是否還有未讀取的數據，再通過next()方法讀取結果集中的下一個文檔。如： > var c = db.testtable.find() > while (c.hasNext()) { ... print(c.next().x) ... } 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 當調用find()的時候，shell並不立即查詢資料庫，而是等待真正開始要求獲得結果的時候才發送查詢，這樣在執行之前可以給查詢附加額外的選項。幾乎所有的游標方法都返回本身，因此可以像下面這樣將游標的方法鏈式組合起來。如： > var c1 = db.testtable.find().sort({"x":1}).limit(1).skip(4); > var c2 = db.testtable.find().limit(1).sort({"x":1}).skip(4); > var c3 = db.testtable.find().skip(4).limit(1).sort({"x":1}); 此時，查詢並未執行，所有這些函數都是在構造查詢，當執行下面的語句時，查詢將被真正執行， > c.hasNext() 查詢被發送到伺服器，MongoDB伺服器每次將返回一批數據，當本批被全部迭代後再從伺服器讀取下一批數據，直至查詢結果需要的數據被全部迭代。 對於上面的示例，limit(1)表示輸出結果僅為一個，如果小於1，則不輸出，即limit(n)函數限定的是最多輸出結果。skip(4)表示跳過查詢結果中的前4個文檔，如果結果小於4，則不會返回任何文檔。sort({"x":1})用於設定排序條件，即按照x鍵以升序(1)的方式排序，如果需要降序排序可以改為：sort({"x":-1})。sort也可以支持多鍵排序，如：sort({username:1, age:-1})即先按照username進行升序排序，如果username的值相同，再以age鍵進行降序排序。這裡需要指出的是，如果skip過多的文檔，將會導致性能問題。