JCR的發展沿革

湯森路透旗下的知識產權與科技事業部每年發布的Journal Citation Reports?（期刊引證報告，簡稱 JCR），是全球最具影響力的同行評議期刊的評估資源，也是每年期刊影響因子的來源。JCR客觀地評估期刊的可計量信息，衡量期刊在引文表現中的相對地位。JCR涵蓋引用數據、影響力衡量指標，以及來自於Web of Science平台的海量的被引和引用數據。同時，也可以幫助用戶實現對期刊、特定的文章進行全面的、豐富的、深入的分析和探索。

1年度更新的JCR於1975年進行了首次官方發布，其目的在於提供期刊引文索引的統計學數據，也就是通過期刊對文獻進行分類。科學引文索引（SCI）之父尤金·加菲爾德博士早在上世紀60年代的早期就開始進行相關的嘗試，當時Current Contents^*所收錄的期刊都是發表論文最多或者獲得引用最多的期刊。但是當我們將諸如《自然》（Nature）、《科學》（Science）和《美國醫學會雜誌》（The Journal of the American Medical Association, JAMA）這樣的大型期刊與發表數量不多但影響重大的綜述性論文（Review）的期刊或其他刊發年度綜述（Annual Review）的專業期刊進行比較的時候，如果僅考慮論文總數或引文總數，後者就有可能被遺漏掉。為了避免這一現象，期刊影響因子（Impact Factor）誕生了。加菲爾德博士注意到，每年對於文獻的總引用有25%來自對發表了2-3年的論文的引用，所以決定使用該期刊之前兩年的所刊載的論文在當年所獲得的平均被引次數來計算當年的期刊影響因子。期刊影響因子的計算基於兩個因素：一個是期刊過去兩年發表的論文在當年所獲得總引用次數，被用作分子；一個則是期刊過去兩年所發表的論文總數，被用作分母。如果我們只使用之前一年發表的論文用來計算，則賦予學科的快速變化更多的權重；但對於某些學科，基於兩年論文數據計算的影響因子不能全面的反映期刊的狀況，5年甚至10年的統計期則更為恰當。91高齡的尤金·加菲爾德博士在2015年接受採訪時對於影響因子也提到「所有這些實踐的努力是為了展示出某一期刊相較於其他期刊的影響力」。**2在過去的40多年中，JCR不斷發展完善，逐步推出了一系列更加成熟的計量指標。例如，期刊影響因子百分位（Journal Impact Factor Percentile）、標準化特徵因子（Normalized Eigenfactor?）、期刊數據的詳細分析；開放獲取（OA）篩選功能以及多樣化的用戶更新使海量數據的透明度和易於獲取性得到提升。

期刊影響因子百分位（Journal Impact Factor Percentile）：尤金·加菲爾德博士與亞歷山大·普多夫金及湯森路透的科學家團隊一起開發了這一頗具價值的新指標。期刊影響因子百分位是規範化的指標，其價值在於實現不同學科領域的期刊間更為恰當的且更有意義的對比分析，這一指標克服了不可直接利用影響因子進行跨學科比較的局限性，同時是對期刊分區數據（Q1-Q4）的一種補充。

標準化特徵因子（Normalized Eigenfactor）：這一由華盛頓大學特徵因子（Eigenfactor）團隊開發的經改進的計算方法，使衡量指標更為明確；例如，一本期刊的特徵因子（Eigenfactor）為2，這表示該期刊的影響力兩倍於同學科領域的其它期刊。

提供期刊數據的詳細分析：用戶現在可以下載包含被引數據和引用數據的Excel表格文件，這可以提升期刊與其學術成果間關係的透明度。

開放獲取篩選：這項新的功能將使用戶更便捷地評估開放獲取期刊的表現。在指標體系不斷完善的基礎上，JCR 的用戶使用體驗也在不斷提升：用戶可以同時獲取更多的自然科學和社會科學的期刊信息；更容易獲取針對某一特定期刊衡量指標的計算方法，提升了數據透明度；期刊信息中整合了開放獲取的內容；以及，提升用戶定製化數據網格、期刊列表和對比工具的易用性。如今，JCR已經作為一個模塊整合進了湯森路透新一代InCites?——基於網路的全方位科研績效分析評估平台，該平台可以助力衡量科研成果及其影響力，跟蹤科研發展趨勢，提供文獻、期刊、機構和科研人員的對標分析。
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