Alphabet施密特：中國是互聯網中心，看好人工智慧 醫療

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5月24日上午消息，中國圍棋峰會今日繼續進行，在AlphaGo和柯潔首局比賽日後，主辦方通過「人工智慧高峰論壇」普及探討人工智慧，Alphabet執行董事長施密特發表了自己的看法。

施密特首先表示，非常喜歡來到中國，認為這裡是互聯網的中心。並且解釋之所以進行AlphaGo和柯潔的比賽，是希望通過柯潔去看看AlphaGo的潛能，而從實際結果來看，差距也非常小。

施密特稱，柯潔應該也借鑒了AlphaGo的技巧，所以明天的第二局比賽值得期待。

其後，這位Alphabet執行董事長談到了自己對人工智慧的看法。

首先是進展方面，他表示反映了創新速度之快。比如AlphaGo的進化，「我們之前只使用監督式學習就戰勝了李世石，但現在我們已經可以熟練使用兩種演算法；以前，我們認為自然語言的相互翻譯是不可能實現的事情，但現在我們只用很小的團隊就實現了這個目標，這是個巨大的進步。」

除了AlphaGo，還有人工智慧給谷歌翻譯帶來的進步。施密特坦承，一輩子都沒想過，翻譯可以被AI帶來如此巨大的改變，語言與語言之間的轉換在速度、準確性方面有質的提升。

其次，施密特最看好人工智慧在醫療領域的應用和前景。

他明確表示，在醫療領域可以有很廣泛應用，未來5年會帶來巨大變化和提升，可能這種速度還難以想像，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓僅出現十年，而現在很難想像離開手機如何生活。

施密特認為創新的速度可能還在加快，甚至是指數級的。比如神經網路和深度學習的出現，機器可以實現自我學習，開始加快迭代。

「以前如果程序最開始出錯就很難辦，現在藉助摩爾定律機器變得快多了，機器學習可以自我學習幫助進步。之前我們嘗試過很多方式，現在的技術如果在20年前的電腦上運行不了，現在有了第二代TPU等新設備的支持，可以讓我們的演算法得到很大提升。」

施密特也認為，之所以人工智慧會在現在到來，除了演算法，TPU方面的硬體支持也密不可分。

此後，施密特談到了人工智慧和人未來的關係，他不認為會造成大規模失業和威脅。

他表示未來AI的發展，可能的方式是人和人工智慧的結合——機器更聰明，成為人有力的助手。比如一個化學家，可能沒法窮盡所有的論文，但可以通過與一個相應的機器模型的對話、問問題，解決時間，提升科研能力。

至於人工智慧可能造成的工作威脅和失業問題，施密特通過「撫養比」來舉例，他說在中國日本等人口密集的國家，齡化和人口壽命變長都人每個人負擔的「撫養」任務變得更重，但之所以經濟還能持續發展，是自動化等帶來的賦能。

第四，施密特談到了Alphabet和谷歌正在進行的人工智慧變革。

施密特表示，之所以成立Alphabet，就是希望把AI的技術和戰略，應用到更多的領域。還通過Google X，會不斷地推出一些各種各樣領域的解決方案，比如在交通領域的無人駕駛。

不過他不認為谷歌這樣的巨頭會壟斷創新，也不贊同目前「七大黑洞」的說法。

施密特稱，他每年來到中國，都會和上百位創業者開發者見面，他覺得這些初創公司在智能時代從無到有，不斷壯大，正是創新驅動的，而且在很多領域，很多公司正在壯大，比如智能交通領域的滴滴、Uber，比如在娛樂、醫療等領域，都有巨大的機會。

在競爭話題上，施密特也談到了目前爭奪人工智慧話語權的競爭。他表示現在所有的巨頭都在利用最適合自己的方式，去使用人工智慧、建立通用語言。所以目前在人機交互、機機交互方面現在競爭也非常激烈，而且這樣的競爭也肯定在中國發生。

最後，施密特還談到了安全和隱私方面的看法。他表示安全在技術上不是問題，比如通過加密。但在隱私上，可能每個國家並不相同，還存在不小的挑戰，比如醫保數據等的存儲和調用等，隱私政策在各個國家不盡相同。

當然，施密特還談到了對年輕人的建議。

他表示如果自己是一個22歲的年輕人，首先會希望到DeepMind、TPU這樣大的業務和方向中提升自己，接受挑戰，然後利用學到的人工智慧的技術，應用到更多實際方案和問題中。

「DeepMind給我的啟示是，神經網路等不同領域科學家可以聚到一起，去實現強人工智慧。人工智慧開啟美好未來。多年來我都在想，如果我年輕二三十歲會怎麼做，我會加入DeepMind這樣的公司。DeepMind在做的是萬里長征第一步，而其後盈利的最重要一步，緊接著是在科研、醫療等多個領域通過Tensor Flow來實現更大範圍的推廣。

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