這局手機間的「吃雞」，華為的嚇人技術究竟嚇到了誰

07-18

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6月6日，華為手機「嚇人的技術」——GPU Turbo終於揭開了神秘的面紗。

就我們所觀察到的媒體和社交網路評價來看，對這款圖像處理加速技術的風評還是比較滿意——畢竟對於大多數手機黨和遊戲愛好者而言，圖像處理效率提升高達60%和功耗降低高達30%，手機成本卻沒有增長，這些意味著什麼一目了然。有了GPU Turbo技術的手機儼然就變成了一部遊戲手機。如果說這個還不夠「嚇人」，非得讓手機在字面意義上長出翅膀飛上天才夠嚇人，那就未免有點「杠精」了。

但好奇如我們，顯然不能把認知停留在「確實被嚇一跳」這個階段。越過這項技術向後看，面向整個手機設備與移動計算進程，會發現這款被叫做「GPU Turbo」的技術，關鍵性和戰略意義遠比一組數據來的更加驚人。

想要在更深層面理解這項伴著嚇人之名降臨的技術，我們需要首先理解這樣一個宏觀狀況：假如每個品牌的手機都是玩家，那麼今天手機行業正在玩什麼遊戲？《王者榮耀》的組團PK？《我的世界》的隨意發展？

好像都不是，在某種程度上來說，今天的手機產業，正在玩一局《絕地求生》：這場遊戲里，一個巨大的危機正在臨近，而只有拿到最好裝備，意識和操作俱佳的那位，才能生存到最後，成為「大吉大利」的那一位。

近在咫尺的移動圖形處理危機

這場危機的名字，叫做移動圖形處理。

手機發展到如今，硬體進步速度和用戶需求上升速度之間，實質是非常不平衡的。從需求上看，手機3D遊戲在5年前開始出現。如今，無論是《王者榮耀》這樣對流暢度要求苛刻的全民競技遊戲，還是特效光影強悍的體育競技遊戲、角色扮演遊戲，亦或環境運算要求巨大的射擊和吃雞類遊戲，全都有一個特點。那就是對手機圖像處理的速度和精度要求無盡爬升。

2014年時，一款3D遊戲對圖像運算的要求是每秒20幀左右，但4年過去，行業通行標準已經達到了60幀。根據手遊行業預測，隨著遊戲技術的進步和產業拓展，幀率要求很可能到2020年達到120幀。越來越多的PC和主機遊戲開始進行移動化，意味著移動端運算遊戲的負荷不斷增強。

更要命的是，這場危機中手游不是唯一的導演。AR和VR的到來，都讓手機圖形運算速度面臨新的挑戰，這一類應用的圖像運算處理量龐大、要求高精度貼合、快速響應。這都給手機里的GPU帶來了新的考驗。而5G和AI這倆「幫凶」也沒閑著，更快的網路傳輸速度會催生新的圖像應用可能。而AI帶來的視頻特效、視覺效果，也在伺機而動，準備給GPU新的暴擊……當然了，屏幕解析度的提升對GPU也不怎麼「友善」……

之所以會稱為「危機」，是因為需求的增長已經遠遠領先於產能。就像著名的數據危機，原因是人類生產數據的速度，已經遙遙領先於數據存儲設備的生產速度。在近幾年中，受到半導體屏障等因素的挑戰，手機的終端算力並沒有像幾年前那樣快速爬升。比如晶元工藝已經來到了7nm級別，這被廣泛看做瓶頸，或者認為瓶頸已經不遠。類似的算力增長放緩還在很多方面體現出來。

於是，落後的手機晶元圖形處理能力和日益增長的圖像處理任務，就成了手機中顯著的矛盾。這場危機並不遙遠，甚至在不久的將來就會爆發。其結果很可能是遊戲與VR產業瓶頸突然到來，以及多米諾效應下的手機產業增長受創。

所以說這是一場手機的絕地求生，而且逃生路上的設備，似乎並不怎麼多。

我們需要會「輕功」的手機

華為手機的GPU Turbo技術，之所以讓人驚訝，不僅是因為它確實解決了非常棘手的GPU性能問題。更重要的是，它是通過改變CPU和GPU之間指令傳輸效率的方式實現的。它通過純軟體程序方式，減少GPU的冗餘計算消耗，大幅提升圖像處理效率，同時降低能耗。

說的直白一點，這項技術的價值在於它並沒有修改硬體，於是也就沒有增加成本。所以我們可以看到包括華為Mate 10系列、華為MateRS保時捷設計和華為P20系列等多款華為手機接下來都將更新GPU Turbo。

無成本增加用戶體驗當然是最好的。而除此之外，更重要的地方在於，深思之後我們會發現，GPU Turbo或許是應對上文中移動圖形處理危機最具可行性的方案。

華為手機官方將這個技術比作渦輪增壓，認為這項技術改變了GPU效率，就像在氣缸中加入了渦輪，其依靠吸入並壓縮空氣來提升燃燒效率。但是這位童鞋問了，我們忙著玩手游的哪有時間學開車？說的什麼好像不大懂的樣子。沒關係，我們準備了另一個比喻，從中或許我們可以看出GPU Turbo的獨特性何在。

想像這麼一個畫面，一位武林高手在趕路。路長雪漫，情勢危機，那他應該怎麼才能更快到達目的地呢？

方案一：讓路縮短。那不行，這是武俠電影，縮地成寸是魔幻片，竄戲了。用到手機上，這相當於要求遊戲的畫面越來越爛，這個不能忍，毫無可行性。

方案二：買匹千里馬。這也不行啊，就像千里馬永遠是存在在傳說里的一樣，晶元算力同樣會遇到技術瓶頸，不是說加大就加大的。千里馬有價無市，英雄奈何。

方案三：多買幾匹馬一起拉車，高手坐車上。這個好像畫風不太好看，但也沒辦法。在手機上，這相當於通過加大硬體體積，堆積計算硬體、散熱設備和電池來增強圖像處理效率。我們看到市面上的所謂遊戲手機，全都又厚又重好似板磚，就是這個道理。而這個方案，當然是以犧牲移動體驗，手機徹底淪為遊戲機為代價的。

好吧，真正的解決方案每部武俠電影里都有，就是讓武林高手自己學會輕功。自己跑的快了，能用功夫改變兩腿的運動速率，才是真正的高手。

換言之，在手機產業中，晶元技術短期難以突破，運算需求不會降低，而又不希望手機過度昂貴或者過於像磚頭的話，就只能通過改變晶元與操作系統間的傳輸效率，來釋放更大的算力潛能，提升圖形運算效率。

GPU Turbo的獨特性，在於它憑藉一種獨門輕功，快速破解了一個亟待解決的武林難題。而回過頭來，大家卻發現這門輕功別的門派好像也練不會的樣子……

很嚇人的技術，究竟嚇到了誰？

上面提到，GPU Turbo的特殊，在於它關注軟硬體協同關係，這個往往不被重視的部分。

而這個部分不被重視並不是沒有原因的。因為想要用軟體指令去更改硬體間的傳輸效率，前提是可以去更改和操縱軟硬體的不同體系，於是問題來了：這兩個體系必須同意你來搞事情。

採訪中我們了解到，GPU Turbo能夠成立建立在這樣的基礎上：華為手機有自己的深度定製系統EMUI，以及自主移動端AI晶元麒麟970。

一軟一硬的完全主導和常年更迭，最終在某個路口碰撞了，於是才有GPU Turbo這個軟硬體結合之後的成果可言。拋卻生態完全封閉的蘋果不提，在安卓生態世界裡，能做到這兩點的還有誰呢？

有類似深度優化底層系統的EMUI，這個條件就會淘汰絕大多數手機。而高通顯然不會允許手機廠商去更改驍龍晶元的數據指令傳輸方式。

或許我們可以這麼理解：這個技術之所以嚇人，是因為友商看到了也沒法模仿，所以感到很害怕……

巨額投入研發的華為手機，已經到了逐個摘桃子的階段。類似由於基礎設施完全掌握在自己手裡，從而達成的獨有技術突破的軟硬一體化紅利，已經不是我們第一次見到。

去年，華為發布了搭載NPU的麒麟970，於是我們看到了眾多應用的AI加速體驗，都只能在華為手機的旗艦機上見到。從移動AI的層面看，安卓手機被分為了華為手機與非華為手機兩種，這個門檻直到今天也沒有被破解。

今天，這種被「無法控制產業鏈上游」所支配的恐懼，似乎又一次回到了手機這局遊戲的上空。即使移動圖形處理危機並不會馬上成為手機產業的眼中刺。但同樣的遊戲體驗，華為手機旗艦機型可以用不那麼笨重的手機造型就帶給玩家，這顯然已經是巨大優勢。

而更嚇人的，是這僅僅是開始。在對華為手機相關人員的採訪中我們獲悉，GPU加速技術的下一步，很可能是與NPU以及AI計算加速相關，打通更高級的軟硬體一體化體驗。這就像一局圍棋，早先布局的子，比如晶元，比如深度優化安卓，正在連接起來，變成勢。而勢還會再連接起來，變成大龍。真正感到嚇人的，當然不只是消費者。

再聯想到華為手機冠名中國圍棋甲級聯賽，好吧…腦洞永遠是最嚇人的。