數據分析到底有多火-Excel分析實戰

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一、提出問題：

以噹噹網路類圖書為數據源，在噹噹網路圖書分類中：

1、數據分析相關圖書佔比是怎樣的？

2、近幾年的數據變化是怎樣的？

3、近三年大家關注的領域是哪方面的？

二、理解數據：

1. 數據採集：集搜客，噹噹網路類圖書前10頁。累計數據400條。

2、原始數據：

三、數據清洗：

經檢查，採集到數據比較完整，無缺失值和重複值。

1、調整列寬

2、刪除重複值

3、隱藏無用項

4、這裡查找書名及描述里含有「數據分析，數據處理，人工智慧，機器學習」字樣，來判斷書籍的相關性。

5、我們需要分析近幾年的數據，因此需要把出版時間中里的年份提取出來。

這裡用到MID函數。

6、因沒有銷量數據，所以我們暫以評論數據來代替銷量。同樣也需要把評論數據提取出來。

這裡用到LEFT函數。

7、因後邊需要做評論排序，而上述提取出來的數據類型為字元串型數字，所以需要對評論數據進一步處理。

以上，已完成了數據清洗部分的工作。接下來進入構建模型及可視化工作。

四、構建模型及可視化工作

1. 建立數據透視表，以數據分析圖書為篩選項，以年份計數，分析數據分析類圖書的年度變化。

以上可以看到，2011-2018年間，共有68本數據分析圖書出版，佔比總網路類圖書17%。

其中2015-2016年，數據分析類圖書明顯激增，並在2016年到達峰值。2017-2018小幅回落。

2、近三年里，數據分析中哪類領域是大家比較關注的。

可以明顯看到，Python類圖書明顯佔優。大家對諸如Python編程熱度不減。