數據如何賦能傳統產業升級？

人類經歷過三次工業革命，第一次是資源密集型的，蒸汽機的時代到來之後，有資本投入，買蒸汽機替代人工，但是它的邊際遞減效應會逐漸出現。

1840年，中國經歷了鴉片戰爭，那時起我們才開始反思，為什麼西方已經進入工業文明，而我們還處在農耕文明，思考怎樣完成從農耕文明向工業文明的轉變。

所以，在過往的100年當中，中國人一直在探索。

我們從農耕文明進入到工業革命，其實只有100年的時間，在這個過程當中，又疊加了一次網路的革命，接下來又進入到了IT到DT（Data Technology，數據處理技術）的工業智能的時代。

所以今天我們講工業4.0、中國製造2025、工業互聯網、產業互聯網，都是因為時代已經到了，它不以任何人的意志為轉移，你不進行改變，你就沒有機會。

那麼，是誰在推動這樣的發展呢？

擁有先進位造業的強國，如德國、美國、日本，還有我們中國，都希望能夠做出順應這個時代發展的正確的布局，誰又會來助力我們的布局呢？

我想，很重要的一點，就是我提到的ABC時代，是ABC時代加上流通渠道的建設，再加上商業模式的構建。

最終，數據將是我們的核心，大數據的分類包含著內部數據和外部數據，挖掘每一個行業的數據，無外乎內部和外部數據的整合。

那我們怎樣用數據賦能整個製造業？

從消費者的數據分析，我會有定向的市場營銷，會有針對性的產品設計和研發，以及非常精準的產品計劃和生產。

當然，還會根據用戶的需求進行供應鏈的優化、流程的優化，推動決策的科學性。

根據埃森哲2015年工業互聯網洞察報告，我們可以看到，在當下和未來，65%的企業會將工業互聯網技術和大數據，作為提高生產率的關鍵技術之一。

今天，我們遇到的挑戰在於，我們進入了經濟新常態，正處在雙高過程，還要不同程度地面臨新技術帶來的挑戰。

那麼，尤其是從經濟學家的角度來講，怎樣提高全要素的生產率，就顯得尤為重要，就要集合資本的力量、技術的演進，大數據會實時感知和預測，也會縮短生產的周期，提升我們的效率。

當效率提升了之後，自然而然會使我們的生產成本、資金成本，人力管理成本等各項成本降低。

經過探索，我們在找鋼內部形成了完整的數據管理體系雛形。

比方說，作為一個管理者，我手上除了有對外的找鋼指數以外，還有胖貓內參：對外的找鋼指數，這個月進入到了4.0版，也開始有了收費的服務；內部的管理體系，我在胖貓內參中可以看到每天的交易數據，細化到鋼貿的物流、金融、加工、倉儲、出口等方面的數據分析、成本分析，以及風險分析。

對於外部體系來講，這個找鋼指數系統，目前能夠做到，每5分鐘自動生成市場的實時價格，真實可信，及時快速。電商行業歸根結底重要的還是信用因素，當你不能提供和沉澱下真實可靠的數據，不能贏得市場，通過我們的分析，你在做金融服務、物流服務、交易服務的時候，會很難防控自身的風險。

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