馬斯克的救贖 | Autopilot啟用毫米波雷達,破解半自動駕駛死結
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來源:特斯拉官網,紐約時報,techcrunch
作者:胡祥傑
今天是2016年9月12日AI WORLD 2016世界人工智慧大會倒計時36天啟航期5折搶票倒計時7天【新智元導讀】幾個月以來,特斯拉發生交通事故的新聞不絕於耳,馬斯克也曾在自己的Twitter上宣布將通過Autopilot的更新來解決汽車的安全問題。9月11日,特斯拉官網公布了新的Autopolit升級,將把毫米波雷達作為汽車感知的主力,攝像頭作為輔助。馬斯克稱這將帶來安全性3倍的提升,並且能避免此前致命車禍再次發生。不過,馬斯克稱,不會使用激光雷達。從無人駕駛汽車的發展方向來看,輔助駕駛之路的典型代表特斯拉這條路真能走通嗎?
最大制動率提升,並且延遲時間縮短五分之一
使用雷達回聲可以控制兩輛以上的車,提升反應時間
搭載空中升級 8.0 版本,或使用 8.1 版本導航系統,車輛識別高速公路出口。最先在美國提供
速度較慢的車輛接近車道邊緣時,汽車偏移車道超車
交互界面的警告將更加明顯
使用前車的信號燈,改進匯入車輛檢測
在歐洲,減少右道超車的可能性
提升自動道路切換的可用性
如果用戶多次忽視警告,在停車前,汽車將禁止自動駕駛(Autosteer)的重新啟動
自動剎車系統將幫助用戶更好地在緊急情況下剎車
在手動模式下,如果車要離開主路,會對司機有所提醒,如果Autosteer沒有被激活,方向盤沒有轉動也會被檢測到
隨著收集到的數據變得越來越多,汽車可以通過喚醒Autosteer來避免撞車,概率可以達到100%
曲線速度採納現在使用車隊學習的道路曲線
還有其他近200種小更新
車禍頻發,馬斯克說新系統將帶來安全性3倍的提升
頻繁的事故讓特斯拉飽受質疑:
5月7日,在佛羅里達州Williston,一名特斯拉Model S駕駛者在使用Autopilot模式時發生事故死亡。初步報告顯示,當時在一個十字路口,在這輛特斯拉汽車的前方,一輛重型拖挂車正在左轉。特斯拉解釋,在強烈的日照條件下,Autopilot系統和司機都沒有注意到重型拖挂車的白色車身,因此沒有踩剎車。 由於拖挂車正在橫穿公路,且車身較高,這一特殊情況導致Model S從挂車底部通過時,其前擋風玻璃與挂車底部發生撞擊。特斯拉在官方博客中稱,在Autopilot模式啟用的超過1.3億英里(約合2.1億公里)行駛里程中,這是首次發生人員死亡事故。
美國當地時間7月9日,一輛特斯拉ModelX在美國蒙大拿的2號高速公路上行駛,這輛車突然向右側轉向,撞向隔離護欄。乘客和駕駛員均未受傷,但ModelX右側嚴重受損。事後,該車的車主表示,事發時車輛正在使用自動駕駛功能。
8月14日,一輛特斯拉Model S電動汽車在法國試駕期間突然著火。幸運的是,車上的乘客都及時下車,沒有人員傷亡。當時車內共有三人,汽車突然發出一聲巨響,儀錶盤還顯示出預警信息,警告這輛汽車的「充電功能存在問題」。在所有乘客離開車輛後不到一分鐘,汽車的右側窗戶就開始冒出濃煙,隨後汽車被火焰包圍了。
8月初,北京一名特斯拉電動汽車司機發生車禍。當時這輛汽車正處於「自動駕駛」模式,但其未能避過停在左側的汽車,導致兩輛汽車損毀,但無人員傷亡。這是特斯拉電動汽車在中國出現的首起車禍。
據外媒8月22日報道,特斯拉公司的Autopilot自動駕駛功能又導致了一起新的Model S電動車交通事故,所幸並未引起車主死亡。事故發生時Mark Molthan的特斯拉電動車正行駛在美國德克薩斯州的一段高速路面上,天氣狀況非常良好。但在一個彎道中,Model S的自動駕駛功能並未能識別彎道,撞向護欄並發生反彈側翻,所幸無人員傷亡。
7月27日全球最大的高級駕駛輔助系統(ADAS)供應商Mobileye表示,當前合約期滿後,將不再為特斯拉的Autopilot自動駕駛系統提供技術支持。
Mobileye的核心技術便是單目視覺,也就是攝像頭感知技術。早在2000年左右,比較了毫米波、激光雷達和攝像頭感測器之後,考慮到可靠性、易用性和性價比,創始人Shashua就堅定地走上了單目視覺這條路。一直以來,Shashua致力將Mobileye打造成當今ADAS的核心部件。
本次從攝像頭轉向毫米波雷達的轉化,很有可能也是受到與Mobileye合作不順的影響。
毫米波雷達依然有局限,但馬斯克說不會採用激光雷達這一雷達對於一個完整的點雲來說還不夠,它不掃描仰角,只掃描方位角。一些修改後的模型確實有一個除主要的前光束外的上揚光束,大概在垂直5度。
特斯拉要改變的,也許是半自動駕駛的一個死結
一些駕駛員承認,Autopilot的成功讓他們對自身的安全產生了誤判。「我看手機的次數變得更加頻繁了」,一名特斯拉的用戶Jason Hughes7月份在接受《華爾街日報》的採訪時說,「在我看來,人們對於特斯拉的自動駕駛功能過於自信了,他們誤認為這一技術很神奇,但是除了感測器提供的信息,它一無所知」。.
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