圍棋人腦會很快不敵電腦因為電腦正在學會思考   錢江晚報

本報記者 王剛

　　下個月，谷歌旗下的DeepMind公司研發的人工智慧「阿爾法圍棋」，將與李世石進行百萬美金的人機大戰。這場對弈，就像1997年IBM的「深藍」與國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的史詩對決一樣意義非凡。

　　日前，「阿爾法圍棋」的研發者、39歲的傑米斯·哈薩比斯被外媒揭秘，他本身就是一個傳奇人物——他是遊戲開發者、神經系統科學家、人工智慧專家，還是一個國際象棋神童。總之，他是一個不折不扣的超級天才。

他是國際象棋神童

也是遊戲開發者和神經科學博士

　　傑米斯·哈薩比斯從4歲就開始下國際象棋，並很快成長為神童。

　　13歲時，哈薩比斯就取得了國際象棋大師的頭銜，在其年齡組中排名世界第二。不過現有的資料並沒有顯示他也懂得圍棋。

　　哈薩比斯的興趣很快就轉移到了電腦和遊戲上。8歲時，他用歷次參加國際象棋比賽積累下來的獎金買了一台頻譜計算機，在上面自學編程。

　　青少年時期，他曾在一場為遊戲《太空侵略者》設計續集的比賽中獲得第二名，並被遊戲公司「牛蛙「相中。在牛蛙公司，哈薩比斯協助設計和發布了《主題公園》這款模擬現實遊戲。

　　17歲時，哈薩比斯去劍橋大學攻讀計算機科學。整個大學期間，哈薩比斯一直沒有脫離遊戲的世界。1998年，他成立了自己的遊戲公司ElixirStudios，不過他開發的遊戲並沒有取得他期待的那種成功。

　　為了尋找靈感，哈薩比斯開始研究人腦。他在倫敦大學學院(UCL)念完了神經科學博士，發表了12篇研究論文，並在該校的蓋茨比計算神經科學所工作。

　　在UCL期間，哈薩比斯研究的方向是海馬體。海馬體是人腦的一個區域，對方向感、記憶調取和未來事件的想像至關重要。

　　哈薩比斯很快便做出了成績。2007年，在一項被《科學》雜誌評選為「年度突破」的研究中，他向人們展示出，五名因腦損傷而遭受失憶症折磨的病人，他們的海馬體會努力地設想未來的事情。

人工智慧約戰李世石

或將徹底碾壓人腦

　　不過到了2011年，他決定放棄了博士後的研究生生活，轉而創立了以「解決智能」為理念的DeepMind公司。

　　2013年底，DeepMind公司在一場機器學習領域的頂級研究會上演了自己的處子秀。

　　DeepMind的研究員們演示了軟體是如何學習玩一些經典得分遊戲的——該軟體並未編入任何怎麼玩遊戲的信息，它只與控制器和顯示器相連，並在知曉得分方式後，便開始憑藉本能盡量打出最高分。它玩得比任何一個人類都要好，經過反覆測驗，這個程序在每個遊戲上的表現都像是專家級的玩家。

　　據悉，DeepMind利用了一種叫做「深度學習」的新興機器學習技術，其中便包含了模擬神經元網路處理數據。

　　谷歌公司很快就意識到了這項成果的重要性，他們2014年1月便宣布用4億英鎊收購才成立兩年的DeepMind公司，不過哈薩比斯依然領導著公司的研發團隊。

　　而他們的最新成果，就是開發的人工智慧「阿爾法圍棋」打敗了職業二段棋手、歐洲圍棋冠軍樊麾，這也是人工智慧第一次戰勝職業圍棋手。隨後，他們約戰過去十年里的圍棋第一人李世石。

　　雖然不少人認為「阿爾法圍棋」很難打敗李世石，不過哈薩比斯卻看好自己的軟體。

　　「人類在一年裡只能下1000盤棋，但是阿爾法圍棋可以在一天就下幾百萬盤。它有強大的處理能力，不斷獲得訓練，所以阿爾法圍棋可以到達人類遠遠達不到的境界。」

　　在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的遊戲上，人工智慧和人類的大腦，究竟誰更強大，答案很快就會揭曉。

　　不過幾乎所有人也都意識到，即便這一次人工智慧無法戰勝李世石，但距離人工智慧徹底碾壓人腦的這一天，並不遙遠了。

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