2018年全球數字化運營調研

　　全球製造企業已經將數字化運營或工業4.0提上日程，但是大多數企業負責人尚未準備好迎接數字化轉型帶來的挑戰和機遇，亦沒有擁抱數字化催生的全新概念。

　　與推動機器與流程自動化的工業3.0不同，工業4.0主要涉及價值鏈的全面數字化及數據集成：提供數字化產品和服務、運行聯網的實體資產與虛擬資產、轉變並整合所有的運營和內部活動、建立合作、優化面向客戶的活動。

　　在2018年全球數字化運營調研中，思略特對來自26個國家的1155位製造業高管進行了訪談。我們制定了一套指數，按數字化運營成熟度（簡稱「數字化成熟度」）對企業進行排名，並將企業分為四類：數字化菜鳥、數字化追隨者、數字化先鋒和數字化冠軍。根據調研數據，我們從客戶解決方案、運營、技術和人才角度評估了成為數字化冠軍所需的條件，為企業的數字化發展指明了方向。思略特對高管訪談結果進行了分析，並總結出八大重要發現：

　　1.僅有10%的全球製造企業成為數字化冠軍，約三分之二的企業尚未邁上數字化之路。數字化轉型早已被多數企業提上日程，但近三分之二的全球製造企業剛剛開始或尚未開展數字化轉型。受訪企業中僅有10%已成長為數字化冠軍，他們在客戶解決方案體系中建立了成熟的數字化產品和服務，採用多渠道客戶互動，並將運營、技術和人才體系與客戶解決方案體系無縫整合。汽車和電子品行業中的數字化冠軍數量最多，20%的汽車企業和14%的電子企業針對其市場和工廠實施了創新型解決方案。而在加工、消費品和工業製造行業中，數字化冠軍寥寥無幾。

　　2.亞太地區引領全球數字化浪潮。19%的受訪亞洲製造企業已經成為數字化冠軍，而美洲僅有11%，在歐洲、中東和非洲地區，該數字跌至5%。亞洲地區湧現出一批熱衷數字化技術的年輕管理人員，加之薪酬與生產成本的飆升迫使亞洲企業將主要運營流程數字化以保持競爭力，因此，亞洲企業快速推出數字化產品和服務，速度遠超全球其他地區的同行。憑藉數字化冠軍的數量優勢，亞太企業未來五年的數字化營收預計增長17%，而歐洲、中東和非洲企業的數字化營收預計增長13%。這一差距可能繼續擴大，因為32%的亞洲企業計劃在未來五年建立成熟的數字生態體系，而在歐洲、中東和非洲企業中該比例為15%，美洲則24%。

　　3.數字化冠軍通過整合客戶解決方案體系創造價值。數字化冠軍利用開放平台打破內外部界限，持續改善其數字化產品和服務，增強多渠道客戶接觸。他們具有超群的客戶洞察力，依據客戶需求提供定製化的解決方案，通過服務、軟體、數據分析和合作夥伴網路擴展帶來的附加價值優化傳統產品。數字化冠軍的收入有一半來自數字強化型或純數字化產品和服務，近三分之二的數字化冠軍依靠其客戶解決方案體系中的合作夥伴來創造客戶價值。對新技術和數字生態體系的投資預計將在未來五年內實現15%的營收增長。

　　4.數字化冠軍通過整合運營、技術和人才體系為客戶提供具有競爭力的端到端解決方案。先進的客戶解決方案體系能為客戶提供完整的數字化產品和服務，並且在大多數情況下與成熟的合作夥伴網路進行合作。客戶解決方案體系必須由合適的運營體系支撐，輔之以技術、人才和企業文化。藉助自身及合作夥伴的核心優勢，數字化冠軍將上述體系融合貫通，清晰定義客戶解決方案，並根據客戶需求設定運營目標，驅動技術和人才體系。通過此類融合，數字化冠軍創造了「1+1>2」的效應，並將其轉化為戰略優勢。四分之三以上的數字化冠軍擁有卓越的客戶解決方案和運營體系。

　　5.數字化冠軍大規模採用新技術，實現整條價值鏈的互聯與協作。數字化冠軍採用了近三分之二的關鍵數字化技術，這些技術包括端到端集成供應鏈規劃（87%的數字化冠軍採用）、工業物聯網（78%）、製造執行系統（75%）、協作與智能機器人（72%）以及預測性維護解決方案（70%）。數字化冠軍取得成功的關鍵在於通觀全局，攜手戰略合作夥伴在整個企業內部將關鍵技術相互連接，而不是單獨實施各項技術。他們希望通過技術的實施來顯著削減成本並提高效率，計劃在未來五年節約16%的成本，而數字化菜鳥的這一目標則為10%。

　　6.人工智慧初露鋒芒，勢將改變運營決策質量。僅有9%的企業已經採用人工智慧應用來改善運營決策。三分之一的數字化冠軍已在重要職能部門中布局人工智慧，主要側重於通過輔助智能和自主智能來實現人工作業和認知作業的自動化。大多數企業都認識到了人工智慧的巨大潛力，隨著企業廣泛開展試驗，代表性的應用案例慢慢浮現。即使在數字化冠軍中，仍有52%的企業表示他們缺乏廣泛實施人工智慧系統的人才。許多企業對人工智慧的全面鋪開仍遲疑不決，懷疑其產生的數據不夠成熟。整體而言，亞洲企業是人工智慧領域的領頭羊，其中有15%實施了重要的人工智慧解決方案，而歐洲、中東和非洲企業則遠遠落後，僅有5%採取了上述舉措。

　　7.數字化將提升成熟市場的產量，讓定製化生產更貼近終端客戶市場。數字化將提高全球生產力，創造更多財富。截至2030年，數字化和智能自動化預計將貢獻14%的全球GDP增長，相當於今天15萬億美元的價值。隨著數字化不斷降低運營成本，成熟市場的企業得以減少對勞動套利的依賴，增加本土生產。反過來，對熟練工人的需求也將上漲，薪資水平也會水漲船高。隨著對數字化專家、數據分析師及擁有科學、技術、工程和數學教育背景人才的需求激增，招賢納士的新方式以及針對工業4.0的定製化培訓計劃將至關重要。

　　8.人才是數字化轉型的核心。三分之二的企業缺乏明確的數字化願景和戰略來支持數字化轉型和企業文化變革。僅有27%的受訪者表示員工具備把握數字化未來所需的資質。與2016年的調研相比，這方面的進步微乎其微。另一方面，70%以上的數字化冠軍的管理者擁有清晰的數字化願景，在企業內部起到表率作用。數字化冠軍大力投資人才發展和培訓，並培養多學科團隊，進行跨職能創新。

下載完整報告，每日免費報告

請關注微信公眾號 learningme

超過10000份，100個行業可以下載哦

推薦閱讀：