同樣是電銷機器人，為什麼效果差異那麼大？

很多買錯電銷機器人老闆都會有這樣的困惑：

他們說的語音識別率很高

機器人的聲音也很自然

都是人工智慧技術了，為什麼效果卻不好？

要解答這個問題，從人工智慧的定義中能得到答案。百度百科上人工智慧的定義：

人工智慧是一種能以人類智能相似的方式做出反應的人工程序，是對人的意識、思維信息過程的模擬，目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。

人工智慧是對人行為的模擬

想要達到這樣的效果，需要藉助：

離不開學習和數據

電銷機器人即是搭載人工智慧技術，模擬優秀人工銷售人員，通過理解呼叫客戶語意自動應答話術，為企業篩選出目標客戶。

至此，電銷機器人工作原理我們已經清楚了，但是光有原理還不行。就像我們就算知道造原子彈的原理，但是並不能造出原子彈一樣。

為什麼電銷機器人的效果不好，到底是差了什麼？我們打個比方來了解：

我們都從學生時代走來，深知一個學生想要學好數學等理科科目，既需要吃透課本知識（掌握原理），又要通過大量的刷題來提高做題的熟練度和準確度（相當於打遊戲副本，攢經驗值）。

電銷機器人也是如此，只不過相對於人，機器人還需要一套能聽會說的處理系統（語音技術），方能和人類交流。電銷機器人想要達到高度智能化，也要經過大量真實外呼數據的訓練優化（刷題），才能成長為效果一流的電銷機器人（學霸），二者缺一不可：

1.知識沒掌握好，刷題再多也是浪費時間。

2.知識掌握了，刷題少了，做題慢準確度低也拿不了高分。

做電銷機器人容易，做好電銷機器人不容易。

電銷機器人要達到最佳效果，必須保證通話體驗，其中最難的是讓機器人準確理解客戶的回復，一千個客戶一千個哈姆雷特，就需要對大量真實通話進行數據分析，梳理銷售流程、專業話術、詢問的問題和可能出現的回答，不斷優化問題結構。

電銷機器人效果不好，究其原因在於：

1.語音識別率不高，誤判客戶意向，丟失意向客戶。

2.通用性版本，未經語義訓練，對具體電銷領域、業務針對性不足。

3.缺乏後續優化，不能保持最優水平。

語義訓練、持續優化對電銷機器人非常重要

訊飛電銷機器人採用的人工智慧領軍企業——科大訊飛最新技術，語音識別率高達95%，領先市面一代！除根據房產、金融、互聯網、電商、教育等不同領域、根據企業業務特性定製專屬電銷機器人外，還會持續跟進優化。擁有國內首創訓機師團隊（機器人老師，擅長數據分析、機器語言設計、效果優化的行業專家），不斷打磨升級機器人，保障電銷機器人表現優異。

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