產品經理如何和boss鬥智斗勇

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本期分享嘉賓：吳越

今天吳越小夥伴和大家分享，她轉產品經理一周的經理，全程文字高能！！真情實感，值得玩味

我剛剛步入了產品經理的行業。就來和大家分享下這一周的感受。哈哈哈哈哈。主要我也不知道要說些什麼了。

關於用戶畫像

我這幾天比較關注的就是用戶畫像這塊。 在建立用戶畫像這件事情上。我以前的認為就是對人物的基本特徵、使用習慣進行設定。但不僅如此，還有他對產品本身的關注度，與產品相關的特徵。還有一些與產品相關的場景、目的、頻次、偏好。

就比如打車，就會有說，他喜歡打車出行，目的是速度快。更喜歡打專車而不是快車。表明他的需求就是要好的服務品質。然後再列舉他出行的場景和頻次。

這樣的畫像建立，要通過公司本身的數據、行業數據、或者是訪談去獲得這一類的信息，以此為基礎去建立。公司的數據除了本身註冊的信息，還有他們點擊、訪問的情況，訪問的深度，用戶參與活動的情況等等，之後最好就是去採訪用戶，問卷調查等，去提取關鍵詞來完善形象。然而我們公司似乎現在沒有這個精力和資金。所以只能根據前面的去分析，得出我們的畫像拉。

之後就可以從畫像出發，結合情景去得出我們的切入點，然後思考方案，再反過來通過畫像去驗證。

之後在產品上線後，你就會有更多的數據信息，然後就要開始根據這些數據再去做一些東西。 當你有了一定的用戶數量，你可以去總結出更多的用戶畫像，或者是去驗證修改之前的。然後你可以給用戶進行分類，打上標籤。標籤可以從角色、許可權、等級等等的維度去定義。然後選擇用戶去設定對應的觸發場景，再定義新的規則，給出一些處理的結果。這個結果可以是給用戶打標籤，去定義用戶，也可以是去給用戶進行一些結果，獎勵或懲處

比如說，用戶a是一個注重經濟的用戶，當他滿足下雨天在車輛密集的地方的時候，我們就可以給她一個優惠券，去促使他使用產品打車，去增加用戶粘性，培養用戶習慣。 我一直都很佩服網易雲音樂的用戶標籤，感覺他是從你收藏、聽歌的時間去分析。每首歌不僅僅是歌手、專輯，還會去分析歌曲中的成分，然後尋找相似用戶，再從相似用戶中的歌曲給你推薦，感覺這就將人的判定融入到他們自己本身的推薦系統中，更加靈活，並且情感性更加高。

有人問，會什麼想轉產品經理呢？

一是能讓我接觸更多的行業，我自己個人也比較喜歡。二是我能更多的接觸用戶，去分析，去得出需求。再去思考解決方式。

產品狗簡直就是全能典範，知識層面真的需要超級廣，還要對數據很敏感，能分析數據，很多時候學的知識還要不斷轉成專業術語，不然打不過老闆！！！

當然，打過老闆的最好方式就是好好學習，天天向上了！！

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