藥店黑科技那些事兒

科技進步隨之帶來的是行業的顛覆，隨著新技術與傳統零售藥店的不斷結合，醫藥零售市場上湧現出了一批擁有新技術加持的醫藥新零售藥店。傳統醫藥零售與以人工智慧為首的各項新技術的結合，會是怎樣的一種情形呢？令人好奇。

對於很多消費者而言，購葯需求通常有重複性或突發性等特點，例如長期服用某一種藥品或因夜間突發不適而購葯。而在這些情況下，如果遇到藥店人多排隊或藥店關門則會給消費者帶來諸多不便。如何為這些顧客提供便利呢？隨著馬雲無人超市的出現，無人藥店模式也出現在了消費者面前。

11月13日，第一台「京東X無人售葯櫃」在位於北京亦庄的京東總部正式投入運營。無人值守、24小時營業是京東X無人售葯櫃區別於常規藥店的最大亮點。

京東X無人售葯櫃的個頭比一台ATM取款機大不了太多，平凡的外表卻內有乾坤，內部是一個小型的「無人倉」，密度極高的立體貨架擁有255個藥品艙位，最高可容納超過1500盒各類藥品，同時艙位的大小、深度都能根據藥品包裝進行智能分配，還能通過「智能供應鏈」實現庫存預警、智能補貨等功能。在這個迷你的「無人倉」里還藏了一個具有人工智慧的小型機器人，它的機械手臂擁有高精度電機與精準的定位能力，從用戶下單到出葯的整個過程只需要3秒，真正實現了「秒」級取葯，並支持京東支付、微信支付等多種支付方式，十分便捷。

這台365天x24小時營業的自助葯事服務櫃不但為京東員工購葯帶來了便利，更恰到好處地將京東黑科技集中應用到了一起：在智慧物流、人工智慧的加持下，整個藥店從倉儲配給、配送甚至上架銷售的全流程都可以自動完成，能夠進行智能的自助購葯，以及多維度的藥品分類與推薦，真正實現了智慧化的「無人售葯」。

通過技術的開放與賦能，京東X無人售葯櫃可以幫助醫藥這一傳統行業的線下零售實現效率升級，同時優化用戶購買藥品的體驗，不斷滿足日益變化的用戶需求，為顧客隨時或突發性的購葯需求提供了方便，非常有效地解決了消費者的後顧之憂。不過目前這個無人葯櫃還在京東內部進行試用。

隨著iphoneX的出世，面容ID成為時下最熱的科技，而江蘇先聲再康也緊跟熱點，在南京的先聲再康連鎖藥房部分藥店接入了人臉識別會員方案，通過「採集人臉信息——將人臉信息進行錄入——顧客到店——通過人臉識別，並將匹配的會員信息傳給營業員」的過程，為顧客提供更為精準的服務。

根據百度AI方面的官方介紹，藥店人臉識別會員的操作過程是這樣的：藥店根據會員意願採集人臉信息——將人臉信息傳給百度——顧客到店——百度進行人臉識別，並將匹配的會員信息傳給營業員——營業員根據會員身份信息為其提供精準服務。

其中的分工在於，藥店負責採集會員人臉信息，雨諾將人臉庫傳給百度雲，百度雲提供1：N的數據服務（1:N是在海量的人像資料庫中找到與當前使用者人臉數據相符合的圖像，並進行匹配），將人臉識別技術運用到藥房里主要是能夠提供精準的會員服務，快速掌握顧客信息（主要來自雨諾CRM系統積累的會員信息、標籤等），使店員能夠更高效地提供服務。

電影《超能陸戰隊》中的一個體型胖嘟嘟的充氣充電型機器人——大白曾受到大家的喜愛，如今，AI技術將這一理想漸漸變為現實。

在日本的零售藥店巨頭「WELCIA」中，就已經投入使用了機器人，那些外形萌寵可愛的機器人承擔了迎接消費者入店，為消費者提供簡單醫藥諮詢的服務。

國內的許多藥店也不甘其後的引進了一款名為「藥師小喬」的機器人藥師。畢竟藥品零售是勞動密集型行業，而且執業藥師非常短缺，應用人工智慧能很好地解決這個問題。由北京葯世界科技發展有限公司推出的這款機器人，是基於雲計算+大數據+人工智慧技術相結合，擁有自主知識產權的藥房人工智慧硬體產品。它集癥狀分析、推薦用藥、售後服務、自主學習等功能於一體，可以給顧客帶來新的購物體驗，在一定程度上提高了客流量。

而叮噹快葯也看好這一模式，推出了一款名叫「叮噹大白」的AI機器人，將藉助「人工智慧+醫藥」的模式滿足消費者個性化、定製化的健康服務需求，拓寬智能健康場景的服務。照此情形來看，未來擁有一個屬於自己的「大白」是可期的。

除了無人葯櫃、人臉識別和機器人，新科技在藥店的應用還有許多。若是將傳統醫藥零售與以人工智慧為首的各項新技術的結合，那又會帶來怎樣的創新模式呢？江北新區研創園內的江蘇省產研院就做了大膽的猜想，研發出了「機器人云藥房」。藥房依託大數據，通過機器人的智能化，實現藥品的自動和自助銷售、葯事的服務。它可以實現藥房代替人工替病人取葯的功能、可以取代倉儲物流人工搬運的功能、可以給消費者帶來便利。比如在社區醫院，它支持藥房升級為雲藥房，從而實現24小時便民服務。即便醫生下班，如果病人發燒感冒，都可以自助通過觸摸屏或掃二維碼自助購葯。另外，病人還可以通過雲藥房在線購葯，通過快遞物流配送，足不出戶藥品到家。此外，該雲藥房因為佔地小，還可以設置在藥店，甚至獨立成為一家微型智能化藥店。即便夜裡你按藥房的門鈴無人應答，也可以使用該系統自助取葯。到那時，人或許就不再是藥店的必要因素了。

在新技術的加持下，未來，黑科技將使得藥店不再只是無事不登、有恙才來的場所，未來的新型智慧藥房或許會出現這樣的情形，到店消費者只需要躺在座椅上15分鐘就能獲得一份「微」體檢報告，包括身高、體重等基礎信息，心電、血氧、脈率、血壓、體溫、血糖等詳細數據，有助於消費者了解自己身體健康狀況，同時通過電子屏就能與全國名醫面對面問診，獲得電子處方，就近調整用藥。這種隨時都可以做微型體檢和診斷的健康管家模式，對於平時忙碌的白領人群和悠閑的老年人來說，真是再適合不過了。

除了無人葯櫃、人臉識別和AI應用，新科技在藥店的應用還有許多。這一切都表明，新技術的大門已經向醫藥零售開啟，而不可否認的是為了提高藥店的服務能力和服務質量，未來藥店必將會加速與大數據、人工智慧等新技術的融合。對醫藥新零售的先行者們來說，挑戰才剛剛開始，至於最終結果如何，我們且往後看。

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