數據產品與規劃
07-16
數據產品與規劃
?職責範圍:把工作範圍給界定清楚,運營部門不是給各個部門做表打雜的。需求方能夠做的,都交給他們做,只做他們做不了的部分。?尋求幫助:許可權不足耗時過多做不了的,提交給技術處理。?資源不足:對於因為目前人員配置不夠,導致做不了的需求,說明原因推後做,或者是提交給技術處理。?接需求:由於實現的過程中,有各種意外,順利的話需要1H,就說需要1.5 到 2H。不知道能不能做,先評估,後答覆。?工作排期:列出一個Excel表,每天做什麼,而不是做完才下班。對於那些多久必須要的需求,禮貌合理的懟回去。如果插入需求以後,就對之前的需求做延期了,如果有衝突,讓需求方去協調。版本管理:?第一階段:先實現目前工作急需做的,耗時很長的,經常用到的,做自動化。?第二階段:做bi產品的自動化和數據產品化。?第三階段:再深入的分模塊做數據運營,把數據產品 營銷化落地。
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已經有2個月沒有更新我的微信公眾號了,最近在忙2個事情 ,一個事情是 打算結婚,一個事情是 剛剛換了工作中,需要忙的事情很多,今天寫一下自己理解的數據產品。
數據團隊構成:?大公司的數據產品:前端、後端、產品經理。?中小型公司數據產品:依託第三方BI系統。
?數據規模:根據數據規模,看看是否需要大數據開發。?演算法:看業務需求,常見的演算法分析師可以實現。數據分析流程:數據分析一般都是一次性的,一般都是專題分析報告。提需求的方式,是我們有一個問題需要解決(解釋性,探索性,描述性,預測性)。而不是提的需求是,我需要一個什麼樣格式的數據,你們計算好了發給我一下,甚至直接給我做一個ppt和報表。需求管理:很多沒得工作經驗的分析師,或者是沒得底氣的分析師,人家叫做的什麼事情都做,做不出來 怕人家擔心你的能力有問題。比如我自己會寫python,演算法,會 DW,計算留存率 那些東西都會,不過不喜歡,也不願意做,需求來了也會明顯的說自己不接。如下是 一個案例,數據產品也需要 版本控制,不可能一來什麼都想做,最後什麼都沒有做好。
數據產品開發:?需求理解:理解業務流程,分析目的,優先順序?需求評估:優先順序、排期?邏輯設計:分析方法、展現方式、需要的欄位、數據理解?數據集市開發:表關係、ETL規則?報表開發:儀錶盤、地圖、多維度分析
?測試試運營:交給需求方,做數據檢查?上線:給使用部門做培訓,製作使用手冊?產品版本管理:迭代升級這篇文章中用到的東西,我在課程都系統的講到了,可以了解下。http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004334002點擊下面原味鏈接,可以也可以看到,課程介紹。如果沒有人指一條道路,可能做5年基礎分析,還在做分析。推薦閱讀:
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