【學習資源】北美18名校的數據挖掘,數據分析,人工智慧及機器學習課程匯總
07-16
【學習資源】北美18名校的數據挖掘,數據分析,人工智慧及機器學習課程匯總
相關課程http://statistics.berkeley.edu/classes/s133/ 計算數據概念,伯克利分校http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/294-fall09/ 實用機器學習,伯克利分校http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188 人工智慧伯克利分校http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization 可視化,伯克利http://courses.ischool.berkeley.edu/i290-dma/s12/doku.php 數據挖掘和分析的智能商務服務,伯克利http://courses.ischool.berkeley.edu/i296a-dsa/s12 數據科學及分析:思想領袖,伯克利http://ml-class.org/ 機器學習,斯坦福大學http://www-stat.stanford.edu/~naras/stat290 範式的計算數據,斯坦福大學
相關的研討會http://strataconf.com/strata2011/public/schedule/detail/17164 數據訓練營,地層2011http://learning.stat.purdue.edu/mlss/mlss/start 2011年,普渡大學的機器學習暑期學校http://lookingatdata.com/ 了解數據書籍http://www.amazon.com/Competing-Analytics-New-Science-Winning/dp/1422103323/ 競爭分析http://www.amazon.com/Analytics-Work-Smarter-Decisions-Results/dp/1422177696 Google Analytics(分析)工作
推薦閱讀:
4 人贊了文章
北美18名校的數據挖掘,數據分析,人工智慧及機器學習課程匯總
問答
http://www.quora.com/What-is-data-science 數據科學是什麼?http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist 我怎樣才能成為一個數據科學家?http://www.quora.com/Data-Science/How-does-data-science-differ-from-traditional-statistical-analysis 科學數據是如何從傳統的統計分析不同嗎?http://www.stanford.edu/class/cs246/cs246-11-mmds 挖掘大型數據集,斯坦福大學
https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-10-fall 數據可視化,斯坦福大學http://www.stanford.edu/class/cs369m/ 海量數據集分析,斯坦福大學的演算法http://hci.stanford.edu/courses/cs448g/ 互動式數據分析,斯坦福大學的研究主題http://www.stanford.edu/class/stats202/ 數據挖掘,斯坦福大學http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html 機器學習,債務工具中央結算系統http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/statcomp/ 統計計算,債務工具中央結算系統http://malt.ml.cmu.edu/mw/index.php/Syllabus_for_Machine_Learning_with_Large_Datasets_10-605_in_Spring_2012 對於大型數據集的機器學習,債務工具中央結算系統http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-867-machine-learning-fall-2006/index.htm 機器學習,麻省理工學院http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-062-data-mining-spring-2003/ 數據挖掘,麻省理工學院http://www.mit.edu/~9.520/ 統計學習理論及應用,MIT
http://dataiap.github.com/dataiap/ 數據素養,麻省理工學院https://wiki.engr.illinois.edu/display/cs412 數據挖掘,UIUChttp://work.caltech.edu/telecourse.html 數據,加州理工學院學習http://itunes.apple.com/us/itunes-u/statistics-110-introduction/id495213607 統計簡介,美國哈佛大學http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/cloud-2010-Spring 數據密集的信息處理應用,馬里蘭大學http://www.cs.columbia.edu/~coms699812/ 處理海量數據,哥倫比亞http://jakehofman.com/ddm/ 數據驅動的建模,哥倫比亞http://www.cc.gatech.edu/~agray/4245fall10/ 數據挖掘和分析,喬治亞理工學院http://www.cc.gatech.edu/~agray/6740fall09 計算數據分析:機器學習和大的基礎,喬治亞理工學院http://had.co.nz/stat480/ 愛荷華州立大學應用統計計算,
http://had.co.nz/stat645/ 數據可視化http://www.cs.nyu.edu/courses/spring08/G22.3033-003/index.html 數據倉庫與數據挖掘,NYUhttp://chem-eng.utoronto.ca/~datamining/DataMiningCourse.htm 數據挖掘技術在工程,多倫多http://sli.ics.uci.edu/Classes/2011W-178 機器學習與數據挖掘,加州大學歐文分校http://users.csc.calpoly.edu/~dekhtyar/466-Fall2010/ 數據的知識發現,卡爾波利http://ttic.uchicago.edu/~gregory/courses/LargeScaleLearning/ 大型芝加哥大學學習,http://www.cise.ufl.edu/class/cis6930fa11lad/ 數據科學:大型高級數據分析,美國佛羅里達大學http://uni-leipzig.de/~strimmer/lab/courses/ss09/current-topics/ 統計數據分析的Universitat萊比錫的策略http://www.amazon.com/Super-Crunchers-Thinking-Numbers-Smart/dp/0553805401 超級統計員
http://www.amazon.com/Numerati-Stephen-Baker/dp/0547247931/ The Numeratihttp://www.amazon.com/Data-Driven-Profiting-Important-Business/dp/1422119122/ 數據驅動http://oreilly.com/catalog/0636920018254/ 數據源手冊http://oreilly.com/catalog/9780596529321/ 集體智慧編程http://oreilly.com/catalog/0636920010203 挖掘社會網路http://oreilly.com/catalog/9780596802363/ 數據分析與開放源碼工具http://oreilly.com/catalog/9780596514556/ 可視化數據http://www.edwardtufte.com/tufte/books_vdqi 定量信息的可視化顯示http://www.edwardtufte.com/tufte/books_ei 展望信息http://www.edwardtufte.com/tufte/books_visex 視覺說明:圖片和數量,證據和敘事
http://www.edwardtufte.com/tufte/books_be 美麗的證據http://www.greenteapress.com/thinkstats/ 思考統計http://www.amazon.com/Analysis-Regression-Multilevel-Hierarchical-Models/dp/052168689X 數據回歸分析和多級/分層模型http://www.amazon.com/gp/product/0195152964/ 應用縱向數據分析http://www.amazon.com/Design-Observational-Studies-Springer-Statistics/dp/1441912126/ 觀察性研究設計http://www.amazon.com/Statistical-Rules-Thumb-Probability-Statistics/dp/0470144483/統計拇指規則http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/1441923225/統計http://www.amazon.com/Handbook-Statistical-Analyses-Using-Second/dp/1420079336/ 統計分析使用R手冊http://www.amazon.com/Mathematical-Statistics-Analysis-Duxbury-Advanced/dp/0534399428/ 數理統計與數據分析http://www.amazon.com/Elements-Statistical-Learning-Prediction-Statistics/dp/0387848576/ 統計學習的元素
http://www.amazon.com/Counterfactuals-Causal-Inference-Principles-Analytical/dp/0521671930/ 與事實相反的因果推理http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/book.pdf 挖掘海量數據集http://www.amazon.com/Data-Analysis-Learned-Probability-Statistics/dp/1118010647 數據分析:從近50年來可以學到什麼http://www.amazon.com/Bias-Causation-Comparisons-Probability-Statistics/dp/0470286393 偏見和因果關係http://www.amazon.com/Regression-Modeling-Strategies-Frank-Harrell/dp/0387952322 回歸建模策略http://www.amazon.com/Probably-Not-Prediction-Probability-Statistical/dp/0470184019 可能不會http://www.amazon.com/Statistics-Principled-Argument-Robert-Abelson/dp/0805805281/ 統計原則上的爭論http://www.amazon.com/gp/product/0691057826/ 數據分析的實踐視頻http://www.ted.com/talks/lies_damned_lies_and_statistics_about_tedtalks.html 謊言,該死的謊言和統計數據
http://www.gapminder.org/videos/the-joy-of-stats/ 喜的統計資料http://datajournalism.stanford.edu/ 新聞中的年齡數據DS/BA/CS/MIS精華文章整理:http://www.bossqiao.com/01%20graduate_app
推薦閱讀:
※SQL初級數據分析(基於Microsoft Access)
※數據分析的python基底(3)——array、Series、DataFrame筆記
※零基礎大數據學習路線
※阿里數據招人啦
※如何科學地「學習」中餐菜譜