互聯網高並發大流量訪問的處理及解決方法

互聯網高並發大流量訪問的處理及解決方法

1.硬體升級

普通的P4伺服器一般最多能支持每天10萬獨立IP，如果訪問量比這個還要大， 那麼必須首先配置一台更高性能的專用伺服器才能解決問題 ，否則怎麼優化都不可能徹底解決性能問題。

2.負載均衡

它是根據某種負載策略把請求分發到集群中的每一台伺服器上，讓整個伺服器群來處理網站的請求。

公司比較有錢的，可以購買專門負責負載均衡的硬體（如：F5）,效果肯定會很好。對於大部分公司，會選擇廉價有效的方法擴展整個系統的架構，來增加伺服器的吞吐量和處理能力，以及承載能力。

3.伺服器集群

伺服器集群就是指將N台伺服器集中起來一起進行同一種服務，它們之間通過網路實現通信。讓N台伺服器之間相互協作，共同承載一個網站的請求壓力。

在客戶端看來就像是只有一個伺服器。集群可以利用多個計算機進行並行計算從而獲得很高的計算速度，也可以用多個計算機做備份，從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行。

4.資料庫讀寫分離

基本的原理是讓主資料庫處理事務性增、改、刪操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而從資料庫處理SELECT查詢操作。

5.資料庫分表技術（垂直分割，水平分割）

當一張的數據達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，很有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減小資料庫的負擔，縮短查詢時間。

6.表建立相應的索引

使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。

7.頁面靜態化

前台實現完全的靜態化最好，可以完全不用訪問資料庫。

8.緩存技術（MemCache、Redis）

緩存技術就是另一個解決方案，就是將動態數據存儲到緩存文件中，動態網頁直接調用 這些文件，而不必再訪問資料庫

9.禁止外部盜鏈

外部網站的圖片或者文件盜鏈往往會帶來大量的負載壓力，因此應該嚴格限制外部對於自身的圖片或者文件盜鏈

10.控制大文件的下載

大文件的下載會佔用很大的流量，並且對於非SCSI硬碟來說，大量文件下載會消耗 CPU，使得網站響應能力下降。因此，盡量不要提供超過2M的大文件下載，如果需要提供，建議將大文件放在另外一台伺服器上。

推薦閱讀：