全自動無人駕駛,離我們究竟有多遠?
1 人贊了文章
前些天,機器人先生作為斯坦福大學全球創新設計聯盟主席,組織了斯坦福大學全球創新設計聯盟年會。在年會上,很多人聊起無人駕駛這個事。
其實平時在家的時候,我也常跟機器人先生聊很多關於高科技的話題,無人駕駛便是其中之一。像現在的谷歌、中國的百度都有參與到無人駕駛技術的研發中,但無人駕駛到底離我們有多遠,它會怎樣影響我們的生活,相信這是大家最關心的話題。
今天,我就給大家分享一下,無人駕駛技術到底會怎樣影響我們的生活?
先給大家分享一段賓士的無人駕駛卡車視頻,感受下「插入鑰匙就能睡覺」的高速之旅。
01
無人駕駛,有什麼好?
無人駕駛汽車是智能汽車的一種,它是通過感測器來感知周圍環境,自動規劃路線並控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全地在道路上行駛。
現在,很多汽車製造商和科技公司都開始加大了對無人駕駛技術的研發,一些吃瓜群眾就不免好奇:
我開車開得好好的,為什麼要去嘗試「無人駕駛」這種聽起來很危險的新技術?
萬一開到半路,汽車失靈,那我坐在車裡豈不是很危險?
我就給大家理理,無人駕駛跟人工駕駛到底有什麼區別?
首先,操作反應時間的不同。
有的人可能不服氣,覺得開車遇到緊急情況,自己反應老快了,機器反應才遲鈍吧?正好相反。
人在遇到突髮狀況要做出應變反應的時間,最快需要500毫秒。也就是說,當我們看到前方發生事故需要採取減速或剎車操作時,起碼需要500毫秒以上的時間,車輛才會開始受到控制。
但無人駕駛就不同了,它的反應速度可以達到40毫秒,僅為人類最快反應時間的百分之八。
其次,機器操作要優於人工操作。
雖然普羅大眾都能考到駕照開車上路,但人們的駕駛技術卻是不盡相同。我們有見識過牛司機能開車讓兩排車輪剛好通過狹窄的平行線路,也聽說過操作不佳的女司機倒車時將車開到了河道里。
無人駕駛就不會出現這樣參差不齊的操作,所有的無人駕駛車輛都會具備相同的操作水準。
再者,無人駕駛給殘障人士出行提供了便利。
社會中健全人很多,但殘障人士也不少。這部分群體因為自身原因,沒有辦法考取駕照,在出行自由上受到了極大的限制。無人駕駛汽車正好可以滿足殘障人士的出行需求。
比如有的人傷到了腳,他只需要坐上無人駕駛汽車,就可以去到任何想要去的地方,而不再需要進行踩剎車、踩油門等操作。
最後,無人駕駛解放了司機的時間。
現代社會的生活節奏日益加快,時間成了很多人最寶貴的東西,人們往往會利用碎片化的時間瀏覽一些重要信息。
尤其是上了高速路,很多駕駛員往往需要付出接連幾個小時的時間,只為了操控方向盤、油門和剎車。對於一些工作相對忙碌的人來說,這幾個小時的時間就十分寶貴:可以用來處理公司文件,也可以用來保持跟客戶的溝通,也或者用來在忙碌之餘小憩片刻。
可能有人會好奇,無人駕駛汽車在遇到其他車輛違規或強行超車的情況,會怎麼處理?
答案是——無人車具有主動安全的能力。也就是說,如果和前車距離過近,無人車會立刻指揮松油門、啟動剎車達到有效減速。
是不是很神奇呢?
02
「無人領域」,正滲透我們的生活
別看「無人駕駛」的科研成果這兩年屢屢不斷,其實,早從人工智慧發展以來,「無人領域」就開始逐漸滲透我們的生活。
無人商店上線,不需要收銀員就能實現24小時營業,消費者自助購物,二維碼付款;
無人餐廳開業,掃碼進店、自助點餐、支付寶買單。除了廚師,餐廳無需任何其他人員;
無人加油站上線,司機從進站到離開,全程無需下車,就能輕鬆完成整個加油過程;
無人工廠開始運營,近300個機器人每天處理20萬個以上的快遞包裹,分揀速度和準確度妥妥甩人工幾條街……
雖然,現在我們能接觸到的「無人產品」還沒有滿大街,但相信過不了多久,「無人產品」就會充斥進我們生活的各個角落。就像前些年智能手機的突然崛起,給人的感覺是不是「有朝一日醒來,身邊人都用上智能機了?」
(無人餐廳)
在不久的未來,無人化勢必會加劇擴大,而社會上需要的人工則越來越少。像收銀員、高速崗亭人員、餐廳服務生、流水線工人,都會陸續面臨下崗的狀態;而現今無人駕駛技術的發展,也同樣給司機們帶去了不少危機感。
在這種社會趨勢下,我們必須要學會改變,改變自己那些一成不變的、可輕易被代替的技能;同時,我們也要挖掘自己新的才能,發展一些能更好適應未來人工智慧時代的新型技能。
父母如此,孩子也一樣。
「別人會的孩子也會,別人學的孩子也學」,這已經不是一種跟上別人腳步的榮耀,反而可能會成為孩子在未來失去競爭力的一大因素。
因為對人工智慧時代來說,重複性的技能是最容易被淘汰的,機器人分分鐘能幹好的事,為什麼還要人力呢?而且,當孩子身處一個「大家技能都一樣」的環境,他又憑什麼從一大票人才中脫穎而出?
所以,當今家長的首要任務,不再是把孩子培養成一個按部就班的人才,而是要重點培養孩子的創新力、設計思維能力以及解決開放式問題的能力,這些才是人工智慧機器人無法取代的能力,才能讓孩子在未來擁有更好的發展。
推薦閱讀:
※[無人駕駛] MIT 公開課帶你認識無人駕駛
※無人駕駛車輛信息和數據保護的法律監管思考| 互聯網法律觀察
※Uber無人車撞人致死,會踩下自動駕駛的急剎車嗎?
※udacity無人駕駛工程師筆記
※人在車中坐,鍋從路邊來。來聊聊無人駕駛汽車事故的背鍋姿勢。