最新盤點!全球頂尖大學CS+數據科學的免費在線課程,共81個

最新盤點!全球頂尖大學CS+數據科學的免費在線課程,共81個

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如今,越來越多的大學通過MOOC提供能獲得學位的課程。最初,只有少數能獲得學位的課程,如伊利諾伊大學的iMBA( Coursera )和喬治亞理工學院的OMSCS( Udacity ),現在已有數十個可以獲得大學學位的MOOC課程。

其中,有些課程可以獲得一些學位的部分學分。例如,edX的MicroMasters可以獲得碩士學位一學期的學分。其中一些在線課程與校內學生採用的完全相同。

不過,有一個問題——在大多數情況下,為了將MOOC課程轉化為大學學分,你必須在大學註冊一個課程。這通常意味著要通過入學程序,並支付學費。

儘管如此,公眾可以旁聽這些課程。前面提到的基於MOOC的兩個學位課程( iMBA和OMSCS )都是可以免費旁聽的。我最近列出了我所能找到的課程列表,內容涉及技術、商業、藝術、計算機科學、數據科學和工程等方面。這些課程是學分計劃的一部分,而且可以免費使用。

以下摘取計算機科學和數據科學的課程(一些課程根據學生的評價,附帶評分):

?計算機科學

用TensorFlow和深度學習開發創造性應用

評分:

來源:Kadenze

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kadenze.com/courses/cre

雲計算概念(第一部分)

評分:☆☆

來源:伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

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coursera.org/learn/clou

關於交易策略的機器學習

評分:☆☆

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/m

文本檢索和搜索引擎

評分:☆☆

來源:伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

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coursera.org/learn/text

人工智慧

評分:

來源:哥倫比亞大學計算機科學系

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edx.org/course/artifici

強化學習

評分:☆☆

來源:布朗大學、喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/r

雲計算應用程序,第1部分:雲系統和基礎架構

評分:☆☆

來源:伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

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coursera.org/learn/clou

計算機視覺概論

評分:

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/i

網路安全基礎

評分:

來源:羅切斯特理工學院

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edx.org/course/network-

機器學習

評分:

來源:喬治亞理工學院OMSCS(在udacity學習不會獲得學分)

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cn.udacity.com/course/m

計算機網路

評分:

來源:喬治亞理工學院OMSCS(在udacity學習不會獲得學分)

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cn.udacity.com/course/c

雲計算概念(第二部分)

評分:

來源:伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

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coursera.org/learn/clou

高級操作系統

評分:

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/a

機器學習

評分:

來源:哥倫比亞大學

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edx.org/course/machine-

雲網路

評分:

來源:伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

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coursera.org/learn/clou

信息安全入門

評分:☆☆☆

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/i

操作系統概論

評分:

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/i

使用Python進行計算簡介

評分:

來源:喬治亞理工學院

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edx.org/course/introduc

如何編碼:簡單數據

評分:

來源:不列顛哥倫比亞大學

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edx.org/course/how-code

計算攝影學

評分:

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/c

可計算性、複雜性和演算法

評分:

來源:喬治亞理工學院OMSCS(在udacity學習不會獲得學分)

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cn.udacity.com/course/c

高性能計算架構

評分:

來源:喬治亞理工學院OMSCS(在udacity學習不會獲得學分)

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cn.udacity.com/course/h

基於知識的人工智慧:認知系統

評分:☆☆

來源:喬治亞理工學院OMSCS(在udacity學習不會獲得學分)

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cn.udacity.com/course/k

軟體架構及設計

評分:

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/s

動畫和CGI動作

評分:☆☆

來源:哥倫比亞大學

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edx.org/course/animatio

雲計算應用程序,第2部分:雲中的大數據和應用程序

評分:

來源:伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

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coursera.org/learn/clou

如何編碼:複雜數據

評分:

來源:不列顛格倫比亞大學

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edx.org/course/how-code

高性能計算

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/h

GT - 進修 - 高級操作系統

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/g

網路物理系統安全

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/c

人工智慧

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/a

演算法設計和技術

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/algorith

機器學習基礎

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/machine-

數據結構基礎

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/data-str

圖演算法

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/graph-al

字元串處理和模式匹配演算法

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/string-p

軟體構造:面向程序的設計

來源:不列顛哥倫比亞大學

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edx.org/course/software

軟體工程:簡介

來源:不列顛哥倫比亞大學

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edx.org/course/software

軟體構造:數據抽象

來源:不列顛哥倫比亞大學

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edx.org/course/software

雲計算安全

來源:馬里蘭大學學院

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edx.org/course/cloud-co

面向企業的雲計算

來源:馬里蘭大學學院

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edx.org/course/cloud-co

正式軟體驗證

來源:馬里蘭大學學院

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edx.org/course/formal-s

網路安全風險管理

來源:羅切斯特理工學院

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edx.org/course/cybersec

網路安全

來源:羅切斯特理工學院

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edx.org/course/network-

計算機取證

來源:羅切斯特理工學院

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edx.org/course/computer

物聯網中的網路安全和隱私

來源:科廷大學

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edx.org/course/cybersec

物聯網介紹

來源:科廷大學

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edx.org/course/introduc

物聯網感測器和設備

來源:科廷大學

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edx.org/course/iot-sens

物聯網網路和協議

來源:科廷大學

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edx.org/course/iot-netw

中小企業網路安全:識別威脅和防止攻擊

來源:迪肯大學

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futurelearn.com/courses

自治系統的決策

來源:查爾姆斯理工大學

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edx.org/course/decision

汽車系統的多目標跟蹤

來源:查爾姆斯理工大學

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edx.org/course/multi-ta

汽車系統的感測器融合和非線性濾波

來源:查爾姆斯理工大學

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edx.org/course/sensor-f

數據科學

用於數據科學的Python

評分:

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/python-f

營銷專業人員的數字分析:營銷分析的實踐

評分:

來源:伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

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coursera.org/learn/digi

數據挖掘中的模式發現

評分:☆☆☆

來源:伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

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coursera.org/learn/data

數據可視化

評分:☆☆

來源:伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

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coursera.org/learn/data

文本挖掘和分析

評分:

來源:伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

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coursera.org/learn/text

數據挖掘中的聚類分析

評分:☆☆☆

來源:伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校

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coursera.org/learn/clus

GT分析建模簡介

評分:

來源:喬治亞理工學院

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edx.org/course/gt-intro

計算機數據分析

評分:☆☆

來源:喬治亞理工學院

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edx.org/course/introduc

使用Python進行數據科學的統計和概率

評分:☆☆

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/statisti

基因組時代:遺傳醫學的未來

評分:

來源:聖喬治大學

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futurelearn.com/courses

雲環境下的健康信息學

來源:喬治亞理工學院OMSCS(在udacity學習不會獲得學分)

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cn.udacity.com/course/h

數據分析業務

來源:喬治亞理工學院

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edx.org/course/data-ana

數據分析和可視化

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/d

醫療行業中的大數據分析

來源:喬治亞理工學院

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cn.udacity.com/course/b

業務分析中的數據,模型和決策

來源:哥倫比亞大學

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edx.org/course/data-mod

基因組測序中的圖表演算法

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/graph-al

動態規劃:機器學習和基因組學中的應用

來源:加州大學聖地亞哥分校

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edx.org/course/dynamic-

使用Spark進行大數據分析

來源:加州大學聖地亞哥分校

鏈接:

edx.org/course/big-data

DNA序列:比對和分析

來源:馬里蘭大學學院

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edx.org/course/dna-sequ

蛋白質:排列、分析和結構

來源:馬里蘭大學學院

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edx.org/course/proteins

生物信息學中的統計分析

來源:馬里蘭大學學院

鏈接:

edx.org/course/statisti

計算思維和大數據

來源:阿德萊德大學

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edx.org/course/computat

數據科學編程

來源:阿德萊德大學

鏈接:

edx.org/course/programm

大數據分析

來源:阿德萊德大學

鏈接:

edx.org/course/big-data

大數據基礎

來源:阿德萊德大學

鏈接:

edx.org/course/big-data

物聯網編程和大數據

來源:科廷大學

鏈接:

edx.org/course/iot-prog

臨床診斷中的基因組技術:分子技術

來源:倫敦大學聖喬治學院

鏈接:

futurelearn.com/courses

臨床診斷中的基因組技術:下一代測序

來源:倫敦大學聖喬治學院

鏈接:

futurelearn.com/courses

好了,課程總結完了。希望我們的工作能對你有所幫助,如果你想提高自己,而又缺乏時間和精力到學校學習,可以看下這些課程有沒有適合你的。

原文鏈接:

medium.freecodecamp.org

來源:Medium

作者:Dhawal Shah

智能觀 編譯

—完—

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聲明:

編譯文章旨在幫助讀者了解行業新思想、新觀點及新動態,為原作者觀點,不代表智能觀觀點。


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