英特爾最新推出的雲端AI晶元將於2019年面世

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美國時間5月23日，會議上，英特爾副總裁、AI事業部（AIPG）負責人Naveen Rao介紹了英特爾AI的最新進展：英特爾至強處理器的性能有了進一步的提升，發布了新一代專為機器學習設計的神經網路處理器（NNP）晶元——Nervana NNP-L1000 (Spring Crest)；介紹了nGRAPH平台、BigDL大數據開源平台、OpenVINO等開源軟體工具；展示了用Movidius 神經元計算棒來進行AI作曲。

新一代的NNP晶元——Nervana NNP-L1000(Spring Crest)，是Lake Crest發布七個月後的全面更新，性能比上一代產品提升了3-4倍。Spring Crest會有多項更新，其也將是英特爾第一款商業NNP晶元，將不止是提供給小部分合作夥伴，將在2019年發貨。

Naveen Rao談到，在英特爾Nervana NNP-L1000中，我們還將支持bfloat16，這是一種業界廣泛用於神經網路的數字格式。隨著時間的推移，英特爾將在我們的AI產品線上擴展bfloat16支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。

Nervana NNP有一個明確的設計目標，可實現高計算利用率和支持多晶元互連的真模型並行。

英特爾近來採取不少措施，將自己的核心AI技術能力提供給企業和開發者，希望能有更多的合作夥伴一起打造軟體+硬體+生態全方位一體的人工智慧戰略。

Naveen Rao談到，事實上，當我思考什麼能幫助我們加快向以人工智慧為導向的計算未來轉型時，我可以確信的是我們需要提供即廣泛又能達到企業規模的解決方案。

而且在未來，不會是一種AI能夠適應所有應用、所有行業（one size fits all），不會是一種AI工具、一家AI公司就能滿足所有市場的——在智東西和英特爾公司上下不同高管交流的過程中，這個理念貫穿始終。

此外，Naveen Rao還表示，對於AI來說有三樣重要的組成因素：（軟體）工具、硬體、生態。

新一版的NNP晶元將帶來多項更新，它支持bfloat16這一業界廣泛用於神經網路的數字格式。

隨著時間的推移，英特爾將在AI產品線上擴展對bfloat16的支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。Naveen Rao還表示英特爾Nervana NNP目標是可實現高計算利用率並支持多晶元互連的真正模型並行。