公開課 | 如何運用商品識別技術重塑新零售關鍵節點？

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新零售的根本是在於對人、貨、場三者關係的重構，指的是從過去以供應商和商家提供產品和服務為主，轉至以消費者需求為中心，為用戶帶來更精準、更高效率和更低成本的購物體驗。而從這種刷新消費者認知的全新業態到線上線下融合的全渠道購物體驗，最關鍵的要素就在於賦予商品人工智慧的能力。

想像這樣一個場景：當你在購物中心閑逛時，看中了一件大衣，但又覺得貴，此時你可以選擇在線圖像搜索，直接對著大衣拍照，上傳。通過圖像識別技術，系統可以直接對圖像進行檢索，分析它的款式、顏色以及材質，並在海量資料庫中找到同款，再將數據返還給你。這樣的以圖搜圖的過程可以讓搜索更高效和精準。這其中就用到了深度學習技術，將圖像信息解析，並在理解其語義的基礎上進行匹配。

在新零售領域，從產品研發到結算，中間有一系列的環節都可以運用到圖像識別技術，比如說設計、採購、生產、店鋪管理、導購等等。在導購環節，當顧客走進商家時，可通過判斷顧客上身穿衣的風格幫助她匹配到店內風格類似的其他商品。按照這種風格搭配相應的鞋，褲子，飾品等等，幫助你去導購；在生產環節，通過圖像識別和人工智慧技術，我們可以通過一張圖片識別出一個產品的材質和生產工藝，快速連接到具有相同資質和能力的供應商，大幅提升生產效率和降低生產成本。同時，經過大量的對比實驗後可以發現，自動標註的速度和質量，都要略微超過專業人士標註的成果。

商品識別和相關人工智慧技術正在革新整個零售業，甚至幫助製造業進行轉型升級。碼隆的核心產品 ProductAI 是全球第一個人工智慧商品識別平台，讓企業客戶通過簡單、快速的 API 調用，一站式獲得多種人工智慧技術服務，可提供針對各種行業商品的精準演算法模型。5月12日（周六）下午從 1:30 至 4:00，我們很高興地請到了碼隆科技的高級產品總監傅愷為我們帶來關於「如何運用商品識別技術重塑新零售關鍵節點？」的主題分享，將為你解讀商品識別技術的核心競爭力和壁壘。

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