如何成為一個很厲害的年輕人

圖片來自網路，可惜不是作者本人

為什麼我們都在看同樣的書，有的人能讀得很好，有的人卻只是走馬觀花呢？為什麼說現在經驗不值錢了，我們好不容易積攢的一些經驗，好像越來越沒啥用了？為什麼有的人理解一件事往往很深刻，為什麼我們卻總是那麼膚淺呢？

其實大部分厲害的人都是後天練習得來的。那怎麼練習？方法呢？需要注意什麼？接下來的幾天，小六就通過4篇文章來和大家聊聊：如何成為一個很厲害的人！這個話題。

這個系列的文章大概包含以下內容，簡單好記，就是「智勇雙全」：

1.智：開放心智，破除經驗的路徑依賴，學會高智學習（1）開放心智（2）重置經驗（3）高智學習2.勇：勇敢走出舒適區，通過可以練習精進自己的能力3.雙：兩個角度看到奮鬥，「一定會取得成功」和「一定會遇到麻煩」4.全：全流程掌握知識管理，從收集，整理到分享，利用和創新

今天我們講第1點：學會開放心智，破除經驗的路徑依賴，進行高智學習

電扇持續的呼呼聲，皮膚對衣服的觸感，腿和椅子的擠壓感。在我指出之前，你很可能從來都沒有意識到它們。某種程度上，你已經忘記了這些感覺的存在，為什麼呢？原來，這是我們稱之為「適應機制」的一個基本的大腦工作程序在起作用。 在日常中，我們的大腦尤其擅長過濾掉各種常量信息。大腦只對需其作出回應的變化情況感興趣，因此，腦細胞都去處理有差異的信息了，即便這種差異很微小。顯然，提取沒有變化的信息（像衣服的觸感或桌椅的擠壓感），是一種腦力浪費，所以大腦運用適應機制過濾掉不變的背景環境，使你聚焦於新鮮事物。

適應性過濾

但如果你只依賴這種「適應機制」來過濾信息，你會發現在漸漸失去對新事物的敏感性，因而會喪失太多的機會——因為這些人，始終承受著匱乏的折磨，在這些缺陷獲得滿足之前，是無暇它顧的。

所以開放心智是成為一個行動者的第一步。那怎麼開放心智呢？我們可以不受限制於被動的接受信息，而要主動的去尋找我們想要的信息。

心理學上有一個「色彩浴」理論可以支持這個方法：

「色彩浴」意思是選定某一主題顏色之後，重新觀察周邊相關主題顏色的任何事物，目的在於將注目的焦點放在異於平時的細節或事物上，擴大新發現的範圍 。

比如你今天確定紅色為你的關注顏色，你會發現在你的身邊忽然冒出有紅色屬性的事物出來。再比如你買了一輛大眾車，你就會注意到滿世界都是大眾的LOGO。

同樣在學習的時候，我們也可以主動設定要關注的目標，然後你會發現這些信息自然就會呈現出來。比如在閱讀方面，我們可以學習主動閱讀和主題閱讀，帶著問題主動去尋找答案。

主動閱讀和主題閱讀2.破除「路徑依賴」

《第五項修鍊》中有句話是這麼說的：「我們的心智模式不僅影響我們如何認知周圍的世界，還決定我們採取何種行動」。「路徑依賴」。就是用一種固定的心智模式去採取行動。也就是我們常說的，一個人越有經驗，越容易被經驗束縛。

路徑依賴

我在拆書幫做拆書家的時候，經常看到拆書家掃描書上的片段資料分發給大家，因為只直接在掃描儀裡面按著書頁直接掃的，那個效果可想而知了。歪著斜著不說，還很浪費紙，因為只能兩頁掃描，但用的片段只有一段，超級浪費紙。我就想為什麼不直接把電子書里的片段複製出來呢？然後我嘗試不複印，而是從電子書複製出來到word里，標記來源出處，加上拆書幫LOGO··· ···一年多以後我把Calibre這個工具正式介紹給武漢的夥伴的時候，他們驚呼居然還可以這樣！？

因為別人傳授的經驗，和自己練習得到的經驗經過很長時間的使用就會形成這種依賴。破除路徑依賴，那我們就需要對自己進行經驗重置。這就像過去一個人會趕馬車，駕馭馬匹的經驗豐富，但到了汽車時代，他這些經驗就都沒用了。他就只能下崗，或者去學習新經驗，比如考駕照。能解決的辦法就是：高智學習。

「高智學習」這是斯坦福大學教授詹姆斯·馬奇在《經驗的疆界》提出的概念:

它對應的概念是低智學習，就是說通過試錯、模仿來學習、獲得經驗。比如心理學實驗中，鴿子知道按按鈕能掉食物，就不停地按；貓被火苗燙了一次，就再也不靠近了。這種學習，只是表面了解，並不真正掌握事物的因果關係。而高智學習，是搞清楚事物之間的因果關係，並且總結出模型、規律，應用到不同的場景。也就是說，高智學習獲得的經驗，可以應用到多個領域。

比如我們學習結構思考力，我可以將「金字塔原理」同時應用到思維導圖，視覺呈現，PPT，寫作，彙報，溝通等多種場合。再比如我們學習《如何閱讀一本書》里的分析閱讀 和《學會提問》里批判性思維，你會發現對作者結論，論證和論述過程都是一樣的處理方式。

和《如何閱讀一本書》里的分析閱讀一樣，這個高智學習方式，需要花費大量的時間，反覆練習，才能得到經驗。

那如何學習利用模型和創造模型來理解這個世界，從而讓我進行掌握高智學習的方法呢？小六推薦學習密歇根大學經典課程：模型思維，這個課程在Mooc中國中文字幕版的課程，有意可以前往。

密歇根大學經典課程：模型思維

今天我們就聊到這，明天繼續咯。

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