python機器學習之dlib人臉識別

隨著科技的進步以及網路時代的到來，人臉識別驗證作為一種更加安全、高效的自動身份驗證技術在實踐生活中的應用越來越廣泛，在科研領域也得到了極大的重視和發展。它是一種非接觸式的識別技術，利用計算機從圖像或圖像序列中進行人臉檢測，通過一系列圖像操作判斷其身份。隨著人臉識別技術的不斷成熟，目前廣泛應用於信息安全、電子支付、安全驗證、門禁系統、電子監控等諸多領域，已經成為機器視覺和人工智慧研究領域的熱點。

Dlib是基於現代C++的一個跨平台通用的框架。Dlib內容涵蓋機器學習、圖像處理、數值演算法、數據壓縮等等，涉獵甚廣。更重要的是，Dlib的文檔非常完善，例子非常豐富。就像很多庫一樣。

Dlib實現了CVPR 2014(國際計算機視覺與模式識別會議)上的一篇國際頂級水平的論文One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees中的演算法，毫秒級別就可以實現相當準確的人臉標記，包括一些半側臉，臉很不清楚的情況。

人臉檢測

Dlib人臉檢測使用HOG特徵與級聯回歸樹演算法訓練的模型，可以檢測圖片中人臉的數量以及位置。

人臉特徵點標定

Dlib人臉標定選取人臉的68個關鍵點來表示整幅人臉特徵，其具體標記位置如圖所示。

程序運行效果

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