2018年6月 Top 10 機器學習開源項目

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本月MyBridge從250餘個新增機器學習開源項目中篩選出了6月份10個最佳項目：

這些項目的平均Star數為764

項目涵蓋話題：NLP架構，視頻分類，生成式壓縮，人臉識別，CVPR 2018論文，機器學習硬體等等。

No.1

Nlp-architect：由英特爾AI實驗室研發的NLP Architect是一款Python庫，用於探究自然語言處理領域最先進的深度學習理論和技術。[GitHub上1217個star]

項目地址：

https://github.com/NervanaSystems/nlp-architect?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.2

Video-nonlocal-net：本項目用代碼實現了Facebook研究員何凱明發表的《非局部神經網路》（Non-local Neural Networks）中的視頻分類任務。代碼基於Caffe2框架。[GitHub上612個star]

項目地址：

https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.3

Mlflow：用於完整的機器學習生命周期的開源平台。[GitHub上1303個star]

項目地址：

https://github.com/databricks/mlflow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4

Gym Retro：一款能夠抓取視頻遊戲模擬器核心的工具，然後用Libretro API 將它們轉換為Gym環境。包含對幾種經典遊戲終端的支持和多種遊戲的數據集。[GitHub上915個star]

項目地址：

https://github.com/openai/retro/tree/develop?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.5

Dragonfirev1.0：基於Linux分布的一款用於Ubuntu系統的開源AI助手。[GitHub上701個star]

項目地址：

https://github.com/DragonComputer/Dragonfire?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.6

FaceAI：一款入門級的人臉、視頻、文字檢測以及識別的項目，包含人臉檢測與識別、頭像合成、數字化妝、性別識別、表情識別、圖像修復與自動上色、眼球追蹤等多種功能。[GitHub上1510個star]

項目地址：

https://github.com/vipstone/faceai?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.7

Sod：一款嵌入式計算機視覺和機器學習庫，可用於深度學習，高級媒體分析與處理，實時多類對象檢測，以及嵌入式系統中的機器學習模型訓練等等。[GitHub上517個star]

項目地址：

https://github.com/symisc/sod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.8

StarGAN-TensorFlow：用Python和TensorFlow簡單實現了CVPR 2018 提交論文中提出的StarGAN，該神經網路是統一生成式對抗網路，用於多域圖像到圖像翻譯。[GitHub上390個star]

項目地址：

https://github.com/taki0112/StarGAN-Tensorflow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.9

Glow：神經網路硬體加速器的編譯器，可用作高級機器學習框架的後端。[GitHub上608個star]

項目地址：

https://github.com/pytorch/glow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.10

Generative-compression：用生成式對抗網路進行極度圖像壓縮的TensorFlow實現，利用GAN進行圖像壓縮的方法源自Agustsson等人發表的《Generative Adversarial Networks for Extreme Learned Image Compression》。[GitHub上230個star]

項目地址：

https://github.com/Justin-Tan/generative-compression?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

往期回顧：