如何入門學演算法？

來自專欄陳老師趣學演算法

隨著科學技術的發展，人工智慧已滲透到各個行業，演算法工程師非常火爆，急缺大量人才，年薪也越來越高。很多人想入手學習演算法，那麼多演算法，究竟該如何下手呢？

很多人看到招聘要求，知道演算法工程師一般要求，通常要求會機器學習、數據挖掘等等演算法，因為演算法工程師會很多具體分支：

音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）

圖像處理演算法工程師

計算機視覺演算法工程師

通信基帶演算法工程師

信號演算法工程師

射頻/通信演算法工程師

自然語言演算法工程師

數據挖掘演算法工程師

搜索演算法工程師

控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）

導航演算法工程師

例如有的招聘要求：

1 熟悉機器學習演算法

2 大數據處理：熟悉至少一個分散式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI

3 熟悉數據挖掘演算法

4 紮實的數學功底

5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R

加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗

那麼是不是要直接學習這些演算法呢？

其實不然，萬丈高樓平地起，任何高深的演算法都要從基礎演算法學起，不可能一口吃個胖子，所以入門演算法還是要從基礎開始：

1. 首先學習一門語言，例如C/C++或者Java，初學者學C++比較普遍。
2. 學一本數據結構，數據結構書有很多，具體看什麼書最好，因人而異，儘管很多人覺得嚴的書難以理解，但是無法否認，嚴的書是權威，所以仍然推薦嚴的數據結構，只不過要結合博客圖解看，那就簡單易懂了。

注意人郵版的更好一點。數據結構圖解博客：http://blog.csdn.net/rainchxy。

1. 然後看演算法入門書《趣學演算法》，這本書圖解多，有大量圖解，問題分析，實戰演練，適合入門者快速掌握經典演算法。然後再看《演算法導論》就簡單多了。
2. 然後選擇自己感興趣的分支，以機器學習為例，首先看看李航的《統計學習方法》，了解一下統計學習方法，因為目前的機器學習是基於統計的，建議學一下python/R，然後看看《機器學習實戰》，這本書簡單易懂，適合入門。
3. 接著學習什麼，就根據自己工作崗位需要了。

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