電腦參數

如何看電腦的參數：http://jingyan.baidu.com/article/cd4c2979d1ed45756e6e6012.html

【掃盲】筆記本GPU/顯卡的常見參數你都能看懂嗎？

選購筆記本電腦主要看哪些配置？

http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003ce9b022591c10323.html

2017.7月顯卡性能天梯圖---包括580 470DTITANXP等

ThinkPad 最推薦哪款？為什麼？

其實，這是一篇整合篇。。。。。。。。。。來源其他大佬的發言

1、在購買電腦時，首先要查看電腦的CPU類型，以及主頻大小。

目前已出現雙核、四核甚至八核等多核CPU，核數越多，CPU的計算能力就越強，尤其是對大數據以及圖像的處理能力更卓越。而CPU的主頻則表示CPU計算的速度，其數據越大，計算速度就越快。

建議大家在購買時根據實際需要來選擇CPU的類型以及主頻大小。

2、內存類型及容量：

內存：內存是與CPU進行溝通的橋樑，其作用是用於暫時存放CPU中的運算數據，以及與硬碟等外部存儲器交換的數據。市售主流移動內存分為DDR3 DDR3L DDR4這3種，這裡注意我們下，內存參數是由主板和cpu共同決定的，大部分超極本來說都是焊接在主板上的，不支持自由更換，所以如果可能的話，盡量選擇8g版本的。大部分遊戲本來說都是可以自由更換的，即便最低4g也可以通過自行添加1條8g來提升性能表現。

3、主板的性能及參數：

主板一般為矩形電路板，上面安裝了組成計算機的主要電路系統，一般有BIOS晶元、I/O控制晶元、鍵和面板控制開關介面、指示燈插接件、擴充插槽、主板及插卡的直流電源供電接插件等元件，移動領域一般都是cpu決定的，我們主要考量的是介面是否齊全，比如是否包含usb3.0以及type-c介面，主板的設計也很大部分決定了一款筆記本的厚度。

4、硬碟類型及容量、轉速：

硬碟：現售硬碟分為固態和機械硬碟2種。機械硬碟相對來說由於噪音功耗等問題已經快淘汰了，主流筆記本均建議添加一塊固態硬碟以提升性能表現，根據介面不同有sata3、msata、M2、以及pcie，根據快閃記憶體晶元不同分為slc mlc tlc qlc等。sata3介面的固態硬碟、msata介面的固態硬碟、M2介面的固態硬碟NAHCI版只是介面形狀不同，速度並無本質的區別， m2介面的固態硬碟NVMe版和 pcie介面的固態在速度上有大幅度的提高。快閃記憶體晶元slc mlc tlc的讀寫次數分別為10w 5k 和1k，隨著技術的提高可能翻倍，建議選購擴展槽有m2和帶pcie介面的以便後期添加一塊固態硬碟。

5、顯卡類型及圖像處理能力：

在購買電腦時，盡量選擇獨立顯卡，這對於提升電腦的整體性能非常重要。另外不同顯卡製造商所推出的顯卡性能差距很大，因此在選擇時要多方把握，綜合考慮來做出選擇。

6、顯示器：輸入輸出設備，遊戲本建議15寸1080p解析度,商務本在13寸1080p觸控，這裡還有ips技術，oled技術等可供選擇，高端的面板支持AMD的FreeSync技術和NVIDIA的G-Sync，當然價格不菲，建議預算一般的ips足以，只是需要特別注意注意漏光和壞點。

散熱：根據顯卡功率和性能不同，散熱成為現代制約遊戲本性能發揮的重要因素，合理的散熱才能保證更好的運行！正常我們的入門級gtx遊戲顯卡均最低要求1個獨立風扇來保證穩定運行，高端1080則需要2個風扇才能獲得更完美的遊戲體驗，而筆記本的cpu本身需要1個，所以按照你選擇的平台請記住合理散熱，低端遊戲本尤其喜歡閹割散熱模塊！

除此之外還有些屬於多樣化的增值模塊例如支持win10 hello的攝像頭，遊戲級機械鍵盤，萬兆殺手網卡，杜比音效模塊以及各種酷炫的殺馬特燈效，這些根據你的心裡價位自行選擇。

辦公的話一般一個14寸的配備i5 7200u集顯+8g內存+256g ssd足以滿足便攜辦公的需求。

遊戲方面15寸的配置了i5 7300hq+gtx1060+8g 內存+128g ssd +1t機械硬碟加上雙風扇散熱足以滿足絕大部分大部分遊戲的運行需求。

CPU的詳細介紹

Cpu：中央處理器是一塊超大規模的集成電路，是一台計算機的運算核心（Core）和控制核心。它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的數據。一般而言我們所接觸到的筆記本cpu有有2個廠家intel和amd。Intel方面酷睿架構經歷了8代發展，工藝日漸成熟，性能方面趨於穩定提高（俗稱擠牙膏）我們先看命名構成：

i3代表的是入門級，一般家庭看電影用，日常辦公用足夠；i5可以應付主流遊戲；i7適合多開轉碼。

關於處理器的電壓，一般電壓越高越好，影響著功耗散熱性能，比較推薦使用intel 的

顯卡的詳細介紹

顯卡，全名顯示介面卡，又名顯示適配器。最早作用是將電腦的數字信號轉化為圖像在顯示器上顯示出來，大概是個轉接頭的作用。現在的顯卡大多是利用它的圖形處理能力，在3d遊戲中的模型在顯卡里建立起來，調節模型間的位置關係，配合光照等數據把人應該看到的圖像顯示在屏幕上。

1、顯卡的命名

民用顯卡供應商主要是amd(原ati)和nvidia兩家，兩家的產品就是常說的a卡和n卡。（平分秋色）

a卡的命名

n卡的命名

命名僅供參考，可能會有小問題，想具體了解的自己去找天梯圖

6、對於以上各硬體參數的具體查看方法如下：打開「運行」對話框（按「Win+R」鍵可打開），輸入「dxdiag」即可彈出「DirectX診斷工具

2、GPU的基本參數

GPU(Graphic Processing Unit)就是圖形處理器，和cpu是電腦的核心一樣，gpu是顯卡的核心。gpu本身的參數主要有流處理器數和核心工作頻率，其他參數有光柵單元(ROPS)，L1緩存，製造工藝等。

①估算性能方面：顯卡是近幾年變化比較大的硬體，預測性能比較複雜。有一個大致的估算性能的方法就是

gpu性能=流處理器數x核心工作頻率

這個也是n卡和n卡比，a卡和a卡比，an之間沒法比(工作原理不同)，本身也是估算，精確度不高，不同構架下運行效率也不同。

②流處理器，即SP單元(Streaming Processor)，是nvidia在2006年提出的概念，首次出現在8800GTX中，它的作用就是處理由CPU傳輸過來的數據，處理後轉化為顯示器可以辨識的數字信號。這個沒必要徹底的懂，只需知道每個流處理器相當於cpu的一個核心，所以gpu在某些運算方面遠強於cpu。

③核心頻率，gpu的核心工作頻率，即gpu的主頻。和cpu的主頻類似，nv開普勒構架之後支持boost，相當於cpu的睿頻功能，也有tdp以及溫度牆限制，具體見上面cpu篇。

④光柵單元ROPs(Raster Operations Units)，主要負責遊戲內光線及反射運算，用於遊戲內光影以及抗鋸齒的處理。

⑤緩存，gpu除了顯存外也是有L1以及L2緩存的，集成在gpu中，不做主要參數(沒法看)

3、顯存

顯存，又被叫做幀緩存，是用來儲存gpu處理過的或即將處理的渲染數據，gpu的顯存相當於cpu的內存。顯存的參數有：顯存類型，容量，位寬，頻率等。

①顯存類型目前主流的三種關係為：GDDR5>GDDR3>DDR3。GDDR5的等效頻率是4倍，GDDR3和DDR3都是2倍。這裡注意GDDR3不是DDR3，GDDR3是由DDR2改造來的專屬顯存，DDR3是出現更晚的內存但在顯存方面不如GDDR3，DDR3優點是便宜，目前說d3多是指DDR3，d5指GDDR5。

②顯存容量，日常廠商忽悠說的「2G大顯存」就是指顯存容量，這個數和顯卡性能並沒有直接關係，夠用就好。目前960m這個檔次的顯卡1080p解析度2g足夠用，低端顯卡1g用不完，高端顯卡4g也基本夠了。顯存不夠時會借用內存(動態顯存共享)，同理內存不夠借用硬碟(虛擬內存)。

③顯存位寬，表示顯存在一個時鐘周期內所能傳遞的數據的位數。是顯存帶寬的決定因素之一，由每個顆粒的位寬和顆粒數決定。比如8顆32bit的顯存位寬就是256bit。具體作用見顯存帶寬。

④顯存頻率，頻率和顯存類型有關，常見顯示的是等效頻率，關於什麼是等效頻率的問題，不管怎麼簡略都要扯到顯存發展史上去。。。想知道還是自己百度吧。。。

⑤顯存帶寬。顯存帶寬由顯存位寬和顯存頻率共同決定，表示的是gpu與顯存間數據傳輸的速率。

運算關係為：顯存頻率x顯存位寬/8 ，單位為GB/s

顯存帶寬是顯存方面最重要的東西，也是顯卡顯存方面的根本區別，理論上越大越好但提升到一定程度就對性能影響不大了。

4、顯卡參數補充

①gpu部分忘記說紋理單元了，顧名思義，處理紋理(貼圖)的單元。

②關於顯卡的製程，和cpu一樣，工藝越先進，同規模的核心面積越小，功耗越低。目前受限於台積電16nm的跳票，新顯卡全都是28nm。

③關於多卡互聯。筆記本多卡的很少，這裡就簡單說。nvidia的互聯技術叫做sli，amd的互聯技術叫CrossFire(和著名遊戲同名)，一般來說CF的效率高於SLI(不完全一定)。互聯技術需要兩張顯卡但是不一定同核心，不過混合互聯效率堪憂，目前唯一有意義的混合互聯就是amd的集顯與獨顯交火，受限於amd筆記本cpu乏力，也意義不大。

④關於g-sync技術，這是nvidia獨佔的技術(amd目前也有差不多的，不過沒有支持的機器)，原理就是讓顯示器刷新率與顯卡輸出畫面速度相同，減少延遲。桌面方面有單獨的g-sync顯示器，筆記本目前已知只有兩個機器支持。

⑤關於解析度和性能的關係。解析度越高幀數越低是顯而易見的，4k屏下980m連768p的840m都有差距。提高解析度降低的幀數和驅動的優化顯存帶寬等等都有關，目前a卡在高解析度下優化更好(可能是高位寬的原因)。

個人喜歡Thinkpad~

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