OpenCV學習筆記（一）——OpenCV3.1.0+VS2015開發環境配置

07-10

摘要：

由於最近AR（增強現實）這個概念非常火爆，各種基於AR的應用及遊戲逐漸面向大眾，而在AR中最重要的兩個技術就是跟蹤識別和增強渲染，其中跟蹤識別是通過OpenCV這個開源的計算機視覺庫來實現的，所以我就想著研究一下這個庫，這裡是個人的學習筆記，不是什麼權威的教程，如果你們有錯誤也麻煩幫我指出哈。

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前言：

什麼是OpenCV?可能還有人不清楚吧，簡單地說，OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即開源計算機視覺庫，它是基於C語言和部分C++語言來開發，可用於計算機視覺、圖像處理以及模式識別和跟蹤。

一、準備工作：

1.下載OpenCV安裝包：

到OpenCV的官網（http://opencv.org/）下載最新版本的OpenCV安裝包，由於OpenCV針對不同平台都有安裝程序，所以我們只需要根據當前開發環境選擇合適的平台版本即可，這裡我們是在win7 64bit操作系統下進行開發，所以應該下載OpenCV for Windows：

我們選擇了當前的最新版本3.1，下載完畢後，我們得到其安裝文件：opencv-3.1.0.exe

2.安裝Visual Studio 2015

二、安裝配置：

1.安裝：

雙擊打開下載好的opencv-3.1.0.exe文件，進行安裝（其實是解壓），選擇安裝目錄：

安裝完畢之後，在其安裝目錄下可以看到兩個文件夾：build和sources,其中build是OpenCV使用時要用到的一些庫文件，而sources中則是OpenCV為我們提供的一些demo示範源碼：

2.環境變數配置：

上面步驟只是完成了安裝，但是要能夠正常使用OpenCV來進行開發，我們還需要進行環境變數的配置，我的電腦—>屬性—>高級系統設置—>環境變數，找到Path變數，選中並點擊編輯：

64位系統的需要在path添加「;opencv安裝路徑uildx64vc14in」（註：英文輸入法中的「;」是分割符，用於與前面其他軟體的配置參數分開），例如我的配置參數應該為：;E:OpenCVopencvuildx64vc14in。在之前的opencv版本中的配置時，32位系統應配置路徑「;opencv安裝路徑uildx86vc14in」，但是3.1.0版本的OpenCV已經將x86這個目錄刪除了，也就是說在VS 2015環境下不能進行32位的OpenCV編譯。

還有一個要注意的就是x64文件夾下分為vc12和vc14兩個文件夾，他們對應於VS的版本，例如VS2013應使用vc2012,而這裡我們使用的是VS 2015,所以應該使用vc14文件目錄：

補充：vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013，vc14 = Visual Studio 2015

注意：環境變數配置完畢之後，需要重啟電腦才能生效！

3.VS 2015配置：

我們知道要在VS中使用外部的類庫的話，需要進行引入的一下配置，這個配置就包括：外部庫目錄指定和外部包含文件指定。

打開VS 2015，新建一個空白的win32的控制台工程：

選擇語言為C++，Win32類型中的控制台工程，並設置工程名稱：

指定建立的工程為空白工程：

建立完工程之後，我們選中解決方案欄中的ResourceFiles目錄（即源碼目錄），然後新建一個C++源碼文件：

設置源碼的文件名，例如：Main，然後創建此源碼文件到工程中：

在VS中有個叫做「屬性管理器」的工具，用於進行VS整體參數的配置，配置一次之後，以後所有新建項目都能應用改配置，不用再一一進行配置操作，使用起來也非常方便。點擊工具欄中的：View—>Other Windows—>Property Manger打開屬性管理器：

在新出現的屬性管理器欄中，展開目錄，選中Debug|Win64中的Microsoft.Cpp.x64.user，並右鍵點擊屬性（Properties）進入屬性界面：

1）配置包含目錄：

在通用屬性（Common Properties）—>VC ++目錄—>包含目錄，然後點擊右側三角標誌選中Edit進入編輯：

向其中添加下面三個路徑：

E:OpenCVopencvuildinclude

E:OpenCVopencvuildincludeopencv

E:OpenCVopencvuildincludeopencv2

2）配置庫文件目錄：

完成上面的包含目錄配置之後，我們還需要進行庫文件的配置：回到屬性界面，選擇包含目錄下面的Library Directories（庫文件目錄）：

向庫文件目錄下添加OpenCV的庫文件目錄：E:OpenCVopencvuildx64vc14lib，這個目錄根據每個人自己在第一步安裝OpenCV中選擇的目錄進行選定：

3）配置動態鏈接庫：

我們可以查看步驟2）中添加的庫文件目錄下面.lib文件列表，發現在3.1.0版本的OpenCV中，僅剩下兩個庫文件，分別是：opencv_world310.lib和opencv_world310d.lib，這裡兩個庫文件的區別就是：opencv_world310.lib是Release模式版本，而opencv_world310d.lib是Debug模式版本：

跟上述兩個步驟相似，在屬性界面中打開Linker(鏈接庫)—>Input(輸入)—>Additional Dependencies(添加依賴)：

將我們剛剛在OpenCV庫文件目錄下看到的兩個庫文件其中一個添加到這裡（根據模式需求Release模式或Debug模式）：

其實，對已經發行和未來即將發布的新版OpenCV，只需看opencvuildx86vc10lib下的庫是哪幾個，添加成依賴項就可以了。

三、實踐：

在完成了上述所有配置工作之後，我們需要進行一次實測，用於驗證以上配置是否成功。這裡我們的測試demo功能很簡單，就是在一個窗口中顯示我們指定的一張圖片。在之前的Main.cpp文件中添加以下代碼：

#include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main(){ // 讀入一張圖片（遊戲原畫） Mat img = imread("pic.jpg"); // 創建一個名為 "遊戲原畫"窗口 namedWindow("遊戲原畫"); // 在窗口中顯示遊戲原畫 imshow("遊戲原畫", img); // 等待6000 ms後窗口自動關閉 waitKey(6000); }

將圖片pic.jpg複製到工程目錄下面，與源碼位於同一目錄：

運行工程，假如一切都正常的話，會出現如下結果：