用Python寫個在線Python的網站怎麼樣

來自專欄 Python社區

前幾天，一個朋友提出了一個建議，如何用python寫出python的解釋器，我感覺這是一個很好的問題，於是就去看看，打算用python寫一個試試，後來我發現一個事情，python裡面的subprocess算是一個很有趣的東西，他可以解釋python自己的代碼，之後就有個想法了，嘗試用subprocess去寫一個在線運行python的網站。

那今天我們就來分享一下，如何使用python去寫一個在線python吧！

首先，這個東西是結合python的flask框架來完成的。先介紹一下flask框架：

Flask也被稱為 「microframework」 ，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。然而，Flask保留了擴增的彈性，可以用Flask-extension加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、文件上傳、各種開放式身份驗證技術。

使用終端，運行命令提示符CMD，執行：

pip install Flask

在做我們的工作之前先來了解一下flask框架是怎樣的一個運行機制吧：

首先創建一個flaskrun.py文件（先寫個demo，後面在這個基礎上改改，就可以作為網站後端的介面了）

每個函數的上面都有修飾器，這個就代表他的路由，比如說@app.route(/),它就指定了，下面這個函數所在的地址是127.0.0.1：5000/（默認埠是5000，可以手動在run方法中修改）

這個文件運行首先我們在沒設置app文件的情況下，需要先設置一下，並且開成調試模式，再去運行：

set FLASK_APP=flaskrun.py

set FLASK_DEBUG=1

flask run

run了之後，服務會起了，就會跳出這樣的界面。

那我們現在就可以去訪問路由了，現在我們想訪問index方法，我們就輸入路由：

如果我們想訪問hello方法，這個時候我們就需要加上/hello的路由了：

這樣我們就進入了/hello的方法了，每個方法對應一個路由，包含最後一個post也是一樣：

下面我們還要介紹的是報錯機制：

在路由或者訪問數據不對的情況下，我們一般得不到正確的結果，這個時候我們就需要來看看flask對於錯誤是如何進行解釋的了。

flask對於錯誤也有個修飾器，叫@app.errorhandler() ，括弧裡面跟錯誤代碼，例如，無法找到頁面就可以這麼寫：@app.errorhandler(404)

當然還有一些其他的錯誤，例如400，500，405等錯誤，我們都可以捕捉：

ok，flask介紹完畢，我們下面進入正軌了，用subprocess來寫python了。創建一個文件叫：pyol.py

首先導入要用的包：

import os,sys,subprocess,tempfile,time （敲代碼的時候建議大家還是分開敲，連起來寫雖然也支持，但是事實上是不規範的，建議分開寫）

在這裡我們還需要用到臨時文件夾，這個文件夾我們在運行python的時候會用到。

TempFile = tempfile.mkdtemp(suffix=_test, prefix=python_)

FileNum = int(time.time()*1000)

下面一點比較關鍵的是，我們需要用到sys模塊里的executable方法來獲取python編譯器的位置（就是它，才能解讀python代碼），

EXEC=sys.executable

下面我們需要定義編碼方式：

def decode(s):

try:

return s.decode(utf-8)

except UnicodeDecodeError:

return s.decode(gbk)

在默認情況下都是以utf-8的情況下進行編碼。

下面我們需要將用戶寫進來的python代碼寫入文件：

def write_file(pyname, code):

fpath = os.path.join(TempFile, %s.py % pyname)

with open(fpath, w, encoding=utf-8) as f:

f.write(code)

print(file path: %s % fpath)

return fpath

下面我們需要在在一個主函數中定義執行方法，我們此時就需要用到subprocess 的check_output方法返回子進程的輸出結果（check_output 是 父進程等待子進程完成，返回子進程向標準輸出的輸出結果 ）

outdata = decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath], stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5))

將返回結果輸出：

r[output] = outdata

最後退出程序並刪除文件：

try:

os.remove(fpath)

except Exception as e:

exit(1)

但是實際上這個臨時文件本身也會自動刪除，這步其實也算是多餘的。這樣我們的python就寫好了。下面只需要把它加入路由，把用戶輸入的數據以post的方式提交即可。

我們在flaskrun.py文件里導入以下模塊：

from flask import Flask

from flask import request

from flask import Response

import json

import pyol

我們需要定義一個返回的頭部：

def Response_headers(content):

resp = Response(content)

resp.headers[Access-Control-Allow-Origin] = *

return resp

之後我們來寫post請求的介面：

@app.route(/run,methods=[POST])

def run():

if request.method == POST and request.form[code]:

code = request.form[code]

print(code)

jsondata = pyol.main(code)

return Response_headers(str(jsondata))

我們指定他的路由為/run，採用post的方式傳遞數據，調用剛剛寫的主函數的執行代碼，來執行用戶傳入的code，最後將執行結果返回給用戶。

最後我們運行代碼：

if __name__ == __main__:

app.run(host=0.0.0.0,port=1234,debug=True)

最後完整加上優化後代碼如下：

pyol.py

flaskrun.py

我們現在需要藉助postman來看一下run的結果，首先我們先run一下代碼

（flask run）：

之後我們打開postman

瞬間就完成了。

之後我們只要寫個前端，把這個介面給前端調就大功告成了！

歡迎在下面留言，完善本文內容，讓更多的人學到更完美的知識。