Redux其實很簡單(原理篇)

Redux其實很簡單(原理篇)

來自專欄連城

在上一篇文章中,我們通過一個示例頁面,了解到Redux的使用方法以及各個功能模塊的作用。如果還不清楚Redux如何使用,可以先看看Redux其實很簡單(示例篇),然後再來看本文,理解起來會更加輕鬆。

那麼在這一篇文章中,筆者將帶大家編寫一個完整的Redux,深度剖析Redux的方方面面,讀完本篇文章後,大家對Redux會有一個深刻的認識。

核心API

這套代碼是筆者閱讀完Redux源碼,理解其設計思路後,自行總結編寫的一套代碼,API的設計遵循與原始一致的原則,省略掉了一些不必要的API。

createStore

這個方法是Redux核心中的核心,它將所有其他的功能連接在一起,暴露操作的API供開發者調用。

const INIT = @@redux/INIT_ + Math.random().toString(36).substring(7)export default function createStore (reducer, initialState, enhancer) { if (typeof initialState === function) { enhancer = initialState initialState = undefined } let state = initialState const listeners = [] const store = { getState () { return state }, dispatch (action) { if (action && action.type) { state = reducer(state, action) listeners.forEach(listener => listener()) } }, subscribe (listener) { if (typeof listener === function) { listeners.push(listener) } } } if (typeof initialState === undefined) { store.dispatch({ type: INIT }) } if (typeof enhancer === function) { return enhancer(store) } return store}

在初始化時,createStore會主動觸發一次dispach,它的action.type是系統內置的INIT,所以在reducer中不會匹配到任何開發者自定義的action.type,它走的是switch中default的邏輯,目的是為了得到初始化的狀態。

當然我們也可以手動指定initialState,筆者在這裡做了一層判斷,當initialState沒有定義時,我們才會dispatch,而在源碼中是都會執行一次dispatch,筆者認為沒有必要,這是一次多餘的操作。因為這個時候,監聽流中沒有註冊函數,走了一遍reducer中的default邏輯,得到新的state和initialState是一樣的。

第三個參數enhancer只有在使用中間件時才會用到,通常情況下我們搭配applyMiddleware來使用,它可以增強dispatch的功能,如常用的logger和thunk,都是增強了dispatch的功能。

同時createStore會返回一些操作API,包括:

  • getState:獲取當前的state值
  • dispatch:觸發reducer並執行listeners中的每一個方法
  • subscribe:將方法註冊到listeners中,通過dispatch來觸發

applyMiddleware

這個方法通過中間件來增強dispatch的功能。

在寫代碼前,我們先來了解一下函數的合成,這對後續理解applyMiddleware的原理大有裨益。

函數的合成

如果一個值要經過多個函數,才能變成另外一個值,就可以把所有中間步驟合併成一個函數,這叫做函數的合成(compose)

舉個例子

function add (a) { return function (b) { return a + b }}// 得到合成後的方法let add6 = compose(add(1), add(2), add(3))add6(10) // 16

下面我們通過一個非常巧妙的方法來寫一個函數的合成(compose)。

export function compose (...funcs) { if (funcs.length === 0) { return arg => arg } if (funcs.length === 1) { return funcs[0] } return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)))}

上述代碼巧妙的地方在於:通過數組的reduce方法,將兩個方法合成一個方法,然後用這個合成的方法再去和下一個方法合成,直到結束,這樣我們就得到了一個所有方法的合成函數。

有了這個基礎,applyMiddleware就會變得非常簡單。

import { compose } from ./utilsexport default function applyMiddleware (...middlewares) { return store => { const chains = middlewares.map(middleware => middleware(store)) store.dispatch = compose(...chains)(store.dispatch) return store }}

光看這段代碼可能有點難懂,我們配合中間件的代碼結構來幫助理解

function middleware (store) { return function f1 (dispatch) { return function f2 (action) { // do something dispatch(action) // do something } }}

可以看出,chains是函數f1的數組,通過compose將所欲f1合併成一個函數,暫且稱之為F1,然後我們將原始dispatch傳入F1,經過f2函數一層一層地改造後,我們得到了一個新的dispatch方法,這個過程和Koa的中間件模型(洋蔥模型)原理是一樣的。

為了方便大家理解,我們再來舉個例子,有以下兩個中間件

function middleware1 (store) { return function f1 (dispatch) { return function f2 (action) { console.log(1) dispatch(action) console.log(1) } }}function middleware2 (store) { return function f1 (dispatch) { return function f2 (action) { console.log(2) dispatch(action) console.log(2) } }}// applyMiddleware(middleware1, middleware2)

大家猜一猜以上的log輸出順序是怎樣的?

好了,答案揭曉:1, 2, (原始dispatch), 2, 1。

為什麼會這樣呢?因為middleware2接收的dispatch是最原始的,而middleware1接收的dispatch是經過middleware1改造後的,我把它們寫成如下的樣子,大家應該就清楚了。

console.log(1)/* middleware1返回給middleware2的dispatch */console.log(2)dispatch(action)console.log(2)/* end */console.log(1)

三個或三個以上的中間件,其原理也是如此。

至此,最複雜最難理解的中間件已經講解完畢。

combineReducers

由於Redux是單一狀態流管理的模式,因此如果有多個reducer,我們需要合併一下,這塊的邏輯比較簡單,直接上代碼。

export default function combineReducers (reducers) { const availableKeys = [] const availableReducers = {} Object.keys(reducers).forEach(key => { if (typeof reducers[key] === function) { availableKeys.push(key) availableReducers[key] = reducers[key] } }) return (state = {}, action) => { const nextState = {} let hasChanged = false availableKeys.forEach(key => { nextState[key] = availableReducers[key](state[key], action) if (!hasChanged) { hasChanged = state[key] !== nextState[key] } }) return hasChanged ? nextState : state }}

combineReucers將單個reducer塞到一個對象中,每個reducer對應一個唯一鍵值,單個reducer狀態改變時,對應鍵值的值也會改變,然後返回整個state。

bindActionCreators

這個方法就是將我們的action和dispatch連接起來。

function bindActionCreator (actionCreator, dispatch) { return function () { dispatch(actionCreator.apply(this, arguments)) }}export default function bindActionCreators (actionCreators, dispatch) { if (typeof actionCreators === function) { return bindActionCreator(actionCreators, dispatch) } const boundActionCreators = {} Object.keys(actionCreators).forEach(key => { let actionCreator = actionCreators[key] if (typeof actionCreator === function) { boundActionCreators[key] = bindActionCreator(actionCreator, dispatch) } }) return boundActionCreators}

它返回一個方法集合,直接調用來觸發dispatch。

中間件

在自己動手編寫中間件時,你一定會驚奇的發現,原來這麼好用的中間件代碼竟然只有寥寥數行,卻可以實現這麼強大的功能。

logger

function getFormatTime () { const date = new Date() return date.getHours() + : + date.getMinutes() + : + date.getSeconds() + + date.getMilliseconds()}export default function logger ({ getState }) { return next => action => { /* eslint-disable no-console */ console.group(`%caction %c${action.type} %c${getFormatTime()}`, color: gray; font-weight: lighter;, inherit, color: gray; font-weight: lighter;) // console.time(time) console.log(`%cprev state`, color: #9E9E9E; font-weight: bold;, getState()) console.log(`%caction `, color: #03A9F4; font-weight: bold;, action) next(action) console.log(`%cnext state`, color: #4CAF50; font-weight: bold;, getState()) // console.timeEnd(time) console.groupEnd() }}

thunk

export default function thunk ({ getState }) { return next => action => { if (typeof action === function) { action(next, getState) } else { next(action) } }}

這裡要注意的一點是,中間件是有執行順序的。像在這裡,第一個參數是thunk,然後才是logger,因為假如logger在前,那麼這個時候action可能是一個包含非同步操作的方法,不能正常輸出action的信息。

心得體會

到了這裡,關於Redux的方方面面都已經講完了,希望大家看完能夠有所收穫。

但是筆者其實還有一個擔憂:每一次dispatch都會重新渲染整個視圖,雖然React是在虛擬DOM上進行diff,然後定向渲染需要更新的真實DOM,但是我們知道,一般使用Redux的場景都是中大型應用,管理龐大的狀態數據,這個時候整個虛擬DOM進行diff可能會產生比較明顯的性能損耗(diff過程實際上是對象和對象的各個欄位挨個比較,如果數據達到一定量級,雖然沒有操作真實DOM,也可能產生可觀的性能損耗,在小型應用中,由於數據較少,因此diff的性能損耗可以忽略不計)。

本文源碼地址:github.com/ansenhuang/r


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