視覺可視化，就是做餅狀圖柱狀圖？No！別因為「數據」誤會它！

來自專欄去DreamSchool讀藝術

理科生也能學藝術嗎？ 這是我經常收到的一個問題。畢竟藝術留學的專業，總給人一種撲面而來的文藝氣息。而有這麼一個藝術留學專業 0基礎好上手，沒經驗也入門快 文科理科兼容， 且理科生有絕對優勢。

這個專業就是：

Data visualization

數據視覺化／數據可視化

想搞懂數據可視化，首先，就需要聊一聊：

大！數！據！

學藝術、每天跟顏料、涮筆水打交道的我們對這個詞，是不是有種「菊外人」的感覺？

對於這個詞，唯一印象，就是：大，很大，非常大

大數據呢，其實是指用軟體工具對海量信息進行抓取、管理，以及處理的數據集合。大數據技術，則是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。但問題是，滿屏的數據看著很是頭疼，要在觀察和統計一堆數字之後再根據已有數據總結出一個清晰的結論更是難上加難。

這時候Data visualization／數據視覺化，就變成了大數據行業背景下的重新發展的行業。

於是，你就需要這樣：

這樣：

甚至這樣的形式：

去展示你的數據

以上的圖片，其實算是Information visualization／信息可視化，作為一名設計師都聽過，infographic 也是作為平面方向學生的必修課之一。

那麼data visualization又有什麼不同？

其實本質是一樣的，都是把複雜的信息以視覺的方式表現出來。在17世紀，人們就開始畫地圖，信息表格等，這些都是當代Data visualization的前身。

現如今data visualization專業則要求設計師在擁有數據分析能力和清晰的邏輯性的基礎上，能夠更加清晰和美觀的形式表現出來，使得數據圖的效率更高。

那有同學就要問了清晰和美觀的展現數據？那不就是... ...做好看的圖表嗎... ...視覺可視化，就是做好看的餅狀圖，柱狀圖？

我們先來看看這些作品：

這些，都是以當代藝術為依託的數據展示形式 雕塑、裝置、甚至繪畫、服裝 只要能直觀、清楚的表現數據 就都可以用作數據可視化。

我們先來膜拜一下這些神級作品

1. Narratives 2.0 visualise music

把音樂分為不同的音頻渠道，音頻渠道以扇形展開，每個代表渠道的線條則從中心往外延伸。線條的角度根據音頻頻率的變化而變化；隨著音頻頻率達到最高點，顏色變成黃色由此通過以上方法，得出以下音樂的視覺圖形。

2. Wind Map 只是簡單的運用不同的圖案 （都以風裝為原型）對應不同的風速

整個畫面只用了單色 讓其視覺衝擊力更強； 信息傳遞更準確。

3. Melting Memories

Melting Memories／消融的記憶，結合數位繪畫、光線投影、跟擴增數據雕塑的視覺化作品

具體重現腦內回憶的運作機制。

也就是我們大腦運作的過程 就將頭腦風暴的過程真實、立體地 呈現於觀眾面前

有沒有覺得這些數據作品都很美， 有沒有覺得這是一個藝術與理科 完美結合的專業？ 既能滿足理科學生的藝術夢， 又能滿足藝術生的理科夢。 Win Win的局面呀！ 英國倫敦傳媒藝術學院／LCC 新開的研究生課程就有 Data Visualization！ 理科轉專業學生有沒有很心動， 在自己的老本行實現自己的藝術夢！