因指見月，望月休指--《精益數據分析》讀書筆記

來自專欄時間與精神的小屋

• 解釋標題：我心中的數據分析--月亮在哪呢？抬抬手指，指向月亮就好了。至於看到月亮之後，手指就可以放下了。數據不需要一直在那個位置，數據先行，認知殿後。不要神話數據驅動，數據是指一指就可以了。認知永遠是最重要的。
• 可以關聯閱讀：《精益創業》，《創業維艱》，《從0到1》這幾本書，這些年精益創業的理念走進千家萬戶，書中的一些知識已經陳舊。
• 想發散說一下《從0到1》，彼得蒂爾實際上是反對精益創業的，他認為看準了就去做壟斷市場，小步迭代是錯的。不愧是男神，的確是非常激進的觀點。中國讀者大部分對這本書理解是錯的，是按【從1到N】去理解的。至於《創業維艱》，書是好書，但熱潮只是因為企業家們的【刻奇】
• 指標沒有benchmark怎麼辦：在指標現有曲線上添加漸近線，看到回報在減少，就減少投入
• 數據分析如何普及：一定要在公司注入數據文化，這一點世君做了大量工作
• 優秀的公司有什麼特點：只有很少的公司（FLAG級別）能夠兼顧效率與差異化。ps：這一點總結得不夠到位，我覺得曾鳴的提法更好：數據智能&網路協同，只有兩條腿走路才能到千億美金
• 《精益創業》幫助結構化組織你的創業進展，並找出商業模式中風險最大的部分，迅速了解他們以做出改變。《精益數據分析》用來衡量進展，幫助提出最重要的問題，並儘快得到答案。但是文章的最後提到一點：在管理中，一個人所需的最重要數字是未知和不可知的。但是成功的管理行為必須考慮它們。【狀諸葛多智則近妖】
• 《精益數據分析》更多還是從戰略角度講分析，跟《精益創業》是姐妹書。希望看更多術的話，我推薦從《槍炮細菌與鋼鐵》裡面找答案。
• 全書有四大板塊
• 對於創業公司，設置數據指標的基本思路和規範。
• 創業者並不是在打造一個產品。而是在打造一個能幫助他們認知到「究竟該打造什麼」的工具。
• 創業公司是一種組織，其存在的目的就是尋找可規模化和可重複的商業模式
• 對於確定的商業模式和其發展階段，只需要關注「第一關鍵指標」和有限的周邊數據即可。而其他指標的分析介入沒有太大意義，同時反而會讓經營者的注意力不夠聚焦。
• 數據分析的時候，如何抓住核心指標，同時需要避開那些誤區。
• OMTM，設計你的北極星指標
• 什麼是好的指標
• 可比較的
• 簡單易懂的
• 一般是一個比率
• 可操作性強，是行動的嚮導
• 尋找好的指標
• 定性VS定量
• 虛榮VS可付諸行動
• 探索性VS報告性
• 先見性VS後見性
• 相關性VS因果性（不要放棄尋找真正的因果）
• 漸進式的改變可以達到局部極限，創新則可能導致全局洗牌。認識到數據分析的局限性
• 對於各種商業模式進行分模塊解讀並通過案例解釋需要被關注的指標。
• 雙邊市場面臨一個特殊的問題：需要同時吸引買家和賣家。歸根結底就是重點關注有錢的一方。通常這一方是買家。找到一群願意花錢的人，再找一群願意掙錢的人要容易得多
• 庫存是沒有意義的，關鍵是把商品賣出去。一個零回答的問題顯然是沒有被賣出去的，但是只有一個0贊的回答的問題也是沒有被賣出去。在一個知識社區，應該怎麼定義賣出去？
• 長遠看來，你往往可以買到供給，卻買不到需求。在注意力經濟中，參與度高且專心的用戶基礎可謂是無價之寶。這就是為什麼沃爾瑪可以破事供應商給出有會條件，也是為什麼亞馬遜作為一個賣家還可以建立起一個商家的網路市場。當談及可持續的競爭優勢時，需求要強過供給
• 對於業務成長的各個階段進行分模塊解讀並指出需要被關注的工作內容。
• Acquisition,Activation,Retention,REvenue,Referral
• 用戶是什麼時間流失的很重要。一天，一周，一月。這背後的to do很不一樣
• 處於哪種模式？
• 90天內重複購買率達到1%-15%：說明你處於用戶獲取模式
• 90天內重複購買率達到目標15%-30%：說明你處於混合模式
• 90天那重複購買率達到30%以上：說明你處於忠誠度模式
• 30/10/10定律
• 下載應用的人中，30%的人會每月使用一次
• 10%的註冊用戶每天都會使用該網路服務或移動應用
• 同時在線用戶的最高數量是每日用戶數的10%

兩個有趣的case

• 世界上最大的在線旅遊公司之一 Orbitz Worldwide 發現使用 Mac 的用戶往往願意承受比 PC 用戶高出達30%的酒店價格，因此、該公司已經開始為使用 Mac 登陸網站的用戶推薦不同的，有時候可能更貴的酒店。Orbitz 的執行主管表示他們確實已經開始嘗試給使用 Mac 和 PC 訪問網站的用戶顯示不同的酒店，但肯定不會玩兒雙重標準——同樣的酒店，給 Mac 用戶顯示更貴的價格。目前該網站的酒店平均預訂價格在100美元每晚左右，Orbitz 發現 Mac 用戶平均會比 PC 用戶每晚多花費20-30美元。此外，Mac 用戶選擇4星或者5星酒店的概率也比 PC 用戶高出40%。而如果這兩種用戶都住進了同一個酒店，那麼 Mac 用戶則偏好於更貴的房間。
• 後果：糟糕的公關，Exoedia的補刀，用戶用腳投票直接離開。
• 只用投機取巧的辦法，會忽略產品的核心競爭力
• 作者並不贊同【唯數據論】
• 對印象筆記的含蓄批評：將重心放在參與度上太長時間，後期沒有把OMTM設置為付費轉化率，印象筆記今天的情況，管理層要負一定責任

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