產品經理不得不知的APP數據分析及報表設計基礎

做產品工作的你，可能來自各行各業，有設計出身的，有技術出身的，有市場出身的，亦有運營出身的，但是作為一名產品經理，數據工作應該是基本功，昨天參加杭州站PMCAFF培訓，幾位老師也是強調了數據分析和數據工作的重要性，結合我近兩年的數據工作經驗和自身感受，給初入行的產品童鞋普及普及一下數據分析&報表的基礎知識，共同進步。

一般來說，數據報表工作流程應該分為以下幾個步驟：

一、埋點的目的

埋點的宏觀目標是為了獲取數據指標來整體上驗證產品的業務邏輯是否順暢，之前的一些基本假設是否成立？這時候涉及需要驗證的數據可能會涵蓋：產品方向&市場運營&商業邏輯三大方面。埋點本身其實是對於自己所設計產品的一個可視化健康檢查，通過邏輯和數據，貫穿產品的整個生命周期，使產品逐步達到最佳狀態。為未來產品優化方向給出指導意見。

未來想做什麼功能？

需要收集什麼數據？

哪些數據可以收集到？

何時收集？

當然對於埋點的目標不同可能還有這樣的情況，如新版本上線的用戶行為和功能效果數據回歸驗證（幾種場景）：

1、新功能是否得到用戶的使用與認可？新版本增加的新功能，用戶點擊率怎樣？

2、用戶在核心使用路徑上是否順暢？有沒有因為交互體驗功能按鈕的設計而導致無效點擊增多？

3.、場運營效果的回歸？針對某個特別的日期進行了產品內的廣告banner推廣或者促銷，該活動的效果如何？

二、一個app核心指標是什麼？

三、常見報表指標定義解釋

推薦閱讀：