超霸氣的可視化工具！從數據中挖掘新洞察

來自專欄計算雜談

工具，原指工作時所需用的器具，後被引申為為達到、完成或促進某一事物的手段。

工具，人類社會飛速發展的動力

現如今，各種各樣的工具層出不窮，給我們的工作與生活帶來了巨大便利。Excel表格是很常見的「資料庫」表現形式，它所提供的數據清晰且精準。

但如果用戶需要對數據進行分析，Excel就沒有那麼方便了，一行行一列列的數據即使快速生成柱狀圖和餅圖，使用起來也並不直觀。

如果有一個工具能夠在幾秒鐘內將幾千甚至上萬條數據生成圖形，並且通過大小、顏色、地域位置進行劃分，那是不是就方便了很多？

沒錯，上圖就是Tableau生成的可視化數據圖，能夠非常直觀地給用戶呈現出數據內容並輔助分析。Tableau是一家來自西雅圖的公司，在過去幾年中，它的規模不斷壯大，2018年全球客戶數已經超過70000個。Tableau也被Gartner稱之為BI界的黃金標準，Tableau希望能夠跟整個市場有更大的互動，去聽取用戶的聲音。

數據素養將成為未來企業核心競爭力

據Gartner預測，在未來幾年有80%的企業都會以各種各樣的形式加強對於員工數據素養方面的培訓，因為他們意識到現在員工在這方面的能力有著巨大差異，因此需要專門的員工培訓和教育來彌補這方面的差距。

其實這也是對應了現在的一個事實：很多公司非常地依賴數據。比如有些公司十年、二十年前並沒有出現，但是現在做的很成功，他們純粹利用數據在運營著自己的業務。例如：滴滴、Uber、Airbnb(愛彼迎)、阿里巴巴等等。

為什麼稱他們為純粹利用數據的公司呢？因為計程車、房子以及零售商店都不是他們的，這些公司純粹運用數據來產生價值。在這些公司的員工，每天需要和大量的數據打交道。在未來如果有越來越多的公司重度依賴數據，那數據素養就變成了一項必備的能力，也是未來的一項重要能力。

數據可視化，將帶來更高工作效率

Tableau技術推廣官Mac Bryla認為：在數據文化中，最核心的、最關鍵的還是人。數據素養的這項能力，最終要想落到實處，也取決於這個公司的領導層是否能夠重視數據所帶來的價值，他是否覺得這個工作很重要。

Mac Bryla表示，數據素養正處在即將要發生變革的關鍵時間點上。因為目前為止，只是有很少的數據專家、IT專家在創建數據內容供很多人去消費和觀察。但Tableau一直致力於在做的一件事情，就是能夠激活每一個人從數據當中發現新的內容，去貢獻自己的洞見，並且通過數據分析來解決實際的問題。

所創建的內容，不僅僅只是跟數據分析有關，因為數據處理是有一整套工作的，包括從一開始數據的採集。如果是比較原始的數據，還需要進行數據清理準備工作。而Tableau也在今年發布了Tableau Prep來幫助數據進行清理。

非常重要的一點是，在採集、分析完數據之後，還需要很好地去講一個故事。因為單純用於數字或圖表是無法說服別人的，所以還需要一個生動的故事來告訴人們為什麼數據中發現了這一點是特別重要，這也是數據可視化受重視的原因之一。

Tableau正在幫助企業從數據中發覺新洞察

那麼，Tableau能夠給用戶帶來哪些價值呢？舉一個例來講，比如在分類、集群以及組合劃分方面，統計學家非常關心演算法，但業務專家們不關心實現劃分的方式，只在乎把數據集按照一定的指標參數分類的功能。

Tableau按照他們的需求，在背後做大量的工作，達到最終通過拖拽就能夠實現的簡易操作。就好像蘋果的產品美觀且實用，其背後傾注了大量心血。通過Tableau把複雜的事情簡單化，為用戶節省大量的時間成本。

與此同時，Tableau也重視數據分析中人的重要性，希望能夠讓越來越多的人可以使用這項工具，因此也正在加入自然語言處理功能。在加入了NLP的功能之後，相信會有更多的人可以與數據進行互動，利用工具進行數據分析。

等真正實現後，Tableau就像私人助手，對用戶的分析結果提出一些相關的問題。比如看到用戶做了這樣的分析之後，Tableau會提示，在多數情況下人們會做了進一步的分析，你是否也要做這樣的分析？或者其他人如何做類似分析，以及你是否也要借鑒他的分析。從而幫助用戶提出問題，並且獲得結果。

據Mac Bryla介紹，為了讓產品更加簡單易用，Tableau還購買了一家來自MIT、專做AI的初創公司。希望最終呈現出一個容易使用、容易上手，但功能又不是那麼簡單的產品，希望讓全公司的人都可以去使用，而不是僅僅局限在數據專家或者是IT的專業人士。

中國成為第一大數據經濟體，數據市場發展迅猛

葉松林是Tableau大中華區的運營負責人，他對中國市場的發展非常了解。葉先生認為，現在中國是全球第一大數據經濟體，國內的互聯網用戶超過7億，遠遠高於美國的2億多用戶。國內的移動支付其實起步的比別人慢，但發展卻非常快，今天國內的移動支付量是美國的11倍，中國已經是全球最大的數據經濟體。

在很多方面，國內數據使用走在世界前列。但是在個別的個案中，由於數據保護、敏感信息等原因，比如地圖數據等等，Tableau還需要增強本土化建設。

整體來看，國內已經走得非常快，但絕對還可以走得更快，而且還有很長的一段路。今年，Tableau已經成為IT界增長非常快的一家公司，亞太是Tableau內部增長最快的一個大區，中國是亞太裡面增長最快的一個小區。2015年Tableau在上海才設立分公司，2016年在北京設了分公司，今年是Tableau進入中國的第三年，所以相信還有很多地機會和業務等待開發。