科學家有了錢以後真是挺嚇人的！看看DE.Shaw的牛逼人生

07-07

來源：Zheng Sullivan 知乎

黑科技，還是要提 D.E.Shaw Research 這個奇異的存在。

要講這個黑科技，我們可能要扯遠一點，先講講 D.E. Shaw 這個人是怎麼學術賺錢通吃，成為徹底的人生大贏家的。

D.E.Shaw 是個學霸，是 PhD 們的偶像：斯坦福大學計算機專業的博士, 30 歲不到就進入哥倫比亞大學做教授，專門研究超大規模並行計算。這已經是優秀的學術人生了。

但是 Shaw 覺得無聊。哥倫比亞大學地處紐約，遍地暴發的對沖基金男各種花天酒地，游嬉於各種 model 之間，作為一個同樣聰明的教授，卻只能坐在冷板凳上寫計算機 model。雖然在科學家眼裡，後者甚至還要更性感一些，但是時間長了也……扯遠了，總之，Shaw 不幹了。

於是他 1986 年放棄了鑽牛角尖的教授生涯，進入華爾街著名投行摩根士丹利做 quant trading（可以通俗地理解為用計算機自動炒股、債和外匯）。果然，呆博士不是搞政治鬥爭的料子，在摩根斯坦利這種錢多是非多、政治鬥爭和技術鬥爭同樣激烈的地方，僅僅 2 年之後他就在政治鬥爭中失敗，被迫離開摩根斯坦利（歡迎 quant trading 方面的達人來八卦補全這一段故事）。但是這廝本來就不是池中物，同年，他就開辦了自己的對沖基金 D.E. Shaw & Co. LP.，專註 quant trading，利用高速計算機網路和市場瞬間的有效性缺陷來進行高頻統計套利。

和今天高頻交易人滿為患的情況不同：當時計算機很破，內存上兆的就是中型伺服器了，計算機語言和組件也比較晦澀，不像今天這麼普及和豐富，不會冒出來個 12 歲少年就能寫一個網站編一個遊戲，然後對著 80 後的老頭子們說你們不行之類的。因此，能掌握高速網路編程和大型並行計算的人，除了能算彈道和模擬核爆之外，還能成為第一批做高頻交易的人，乾的事情基本就是無風險套利——利用市場無效性，剪市場的羊毛，賺錢的速度僅僅取決於你能剪多快。

作為專門研究超大規模並行計算的頂級專家的 Shaw，率先殺入高頻交易，完全是流氓會武術，誰也擋不住，剪羊毛速度世界一流，很快人生進入了新的高峰。到 2015 年，他的個人凈值已經 41 億美元（David Shaw - Forbes），殺入全球財富榜前 500.

說了這麼多，怎麼還沒有談到計算化學？你別走，我現在就要說這事了。

David Shaw 大叔 40 出頭財務自由，依照常人的想法，自然可以不再寫 model，而一頭扎進紐約的花天酒地，去約會真的 model 了。但是，正如網路上著名的牛頓生平文章《牛逼頓》所說：

出乎世俗想像的是，科學其實遠比任何娘們兒都風騷，玩科學比玩女人爽得多，得到一個成果所獲得的高潮強烈而持久，不僅有快感，更有巨大的自我認同感，遠勝於那幾秒寒顫之後無邊的空虛與落寞。所以陳景潤其實是沉溺於美色不能自拔，身體弱架不住高潮過度被爽死了。

Geek 的基因在身體深處搖撼 Shaw 大爺功成名就之後的空虛神經。他一個回馬槍殺回了科學世界，脫下西裝，露出了 Geek 的本色：

和屌絲 geek Sheldon 不一樣，這是一個破壞力驚人的土豪 geek。Shaw 現在再也不用跪舔 NIH，NSF 的官員，去討一點可憐的科研經費了。他想幹什麼就幹什麼；他覺得什麼是前沿什麼就是前沿。他拿出大規模並行計算的大砍刀，想找一個最需要計算但現今最不給力的領域一刀砍下去。

這裡有個背景：計算化學發展了很多年，都處在有點尷尬的位置，說得直白點——計算機還太弱，計算化學用於實際問題中算不準，精度還不如做實驗。因此，無論在化學還是生物領域，做計算化學的不管是教授還是 PhD，要麼選擇和實驗的組合作，活在鄙視鏈的下游，要麼躲到角落裡小富即安地畫圈圈。

因此，Shaw 的大砍刀就落到了萎靡的計算化學上：他想製造一台專門用於做計算化學的超級計算機，比現有的超級計算機強大幾千倍幾萬倍。

很多人可能要問，現在超級計算機動輒就是幾十萬個 cpu 核心什麼的，運算能力很強大啊，為什麼還要造計算化學的超級計算機呢？

答案是，一般的計算機是很聰明，但是不適合干計算化學這行。學術一點說，是 general purpose computing 不能高效地來做分子動力學模擬。

打個比方，現在的電腦就彷彿是個全能的機器人，你可以讓他去割麥子，做飯，踢球等等。讓他去干很多事情，他什麼都能幹，幹得也比人快，確實也很聰明。這就是所謂的通用計算機（general purpose computing）：一個機器，寫不同的軟體，實現各種功能。

但是在割麥子這件事情上，這個全能機器人的速度很難超越專業的大型聯合收割機。因為大型聯合收割機雖然笨，但是完全為割麥子而生，因此硬體上量身定製，極度優化。這就是所謂的特種計算機（special purpose computing）：專業定製機器，軟體也是專門定製的，只實現一個功能，但是兇殘而高效。

Shaw 就是要造一台計算化學中的「大型聯合收割機」。這台收割機，叫做 Anton。

它很貴很貴，但這正是 Shaw 的優勢，反正他不泡妞不包二奶，錢花不完。況且，科研人員其實很便宜。

這裡有一個好笑又辛酸的事情：和大眾的認識恰好相反，在美國，純理科博士畢業之後大多數都找不到工作，雖然智商大都不低，但是如果想堅持科研，做博士後的薪水只能勉強維持生活。

而 David Shaw 橫空出世，成為了紐約的孟嘗君。他招了一群找不到工作的博士——這些人在經濟上可以說是純粹的屌絲——開出了 10 萬美元一年的工資。

10 萬美元一年是什麼概念呢？這就是投資銀行 21、2 歲小分析員的入門工資 + 獎金，在華爾街上就是底層，外面穿著西裝，裡面穿的可是開襠褲。但是對於這幫年屆三十的科學屌絲來說，這是他們能找到研究崗位工資的 2-3 倍，是個做夢都想不到的包養價。

於是一時間最頂尖的計算化學、生物物理、電子工程博士趨之若鶩，求 David Shaw 包養。

從 2004 年前後開始（請知情人指正），Shaw 成立的 DE Shaw Research（DESRES）開始正式運營。在 David Shaw 的精心包養下，30 多個失業的博士屌絲們什麼也沒幹，在優雅的環境里，足足讀了一年半的論文，搞出了 Anton 的草圖。之後，更多的屌絲加入，全身心專註於 Anton 的研發。

2007 年，比預期還早了快一年，來自五湖四海的屌絲和 geek 們發布了 Anton 的第一代。計算化學的最大黑科技誕生了：它比一般的超級計算機快約 10,000 倍。比最好的超算也快 1,000 倍。

對的。變態的 10,000 倍，四個零，四個數量級。

10000 倍是什麼意思呢？計算化學裡面，模擬分子運動軌跡的持續時間的長短是非常重要的。用模擬網球比賽來做類比：以前「超級計算機」算了一個月，我們只能模擬出擊球的 1 秒鐘的瞬間，而現在 Anton 出世，我們同樣花一個月，就可以模擬整場球賽中網球的軌跡了。

這是前所未有的超算能力，變態的「大型聯合收割機」，等於開了上帝視角啊親。

從 2007 年起，D.E. Shaw 的團隊聲名鵲起，用這個收割機每年在國際頂尖的學術雜誌《自然》和《科學》上灌水，學術聲譽不可阻擋。Anton 在手，高枕無憂，彷彿別人在地面用捲尺畫地圖，他們在天上航拍做地圖。現在他們又出了 Anton2，繼續吊打「過去 8 年中取得了長足發展的」超級計算機。

也許純學術派對這種硬拼計算能力的方法表示不屑，但 D.E. Shaw 和他包養的 geek 們正用變態的 Anton 計算機把分子動力學模擬大跨步地推向實用。

有錢就是任性。

希望有更多的科學家出現，也希望有更多類似D.E.Shaw這樣的土豪科學家用黑科技摧枯拉朽地帶動科學前進。

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