法律大數據報告製作十步法 | iCourt
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作 者：潘美玉
單 位：廣東法納川穹律師事務所
微信號：FlyingmouseJane
自2016年10月28日起，廣東法納川穹律師事務所已連續推出9份廣州地區的刑事大數據報告和1份全國警務人員玩忽職守罪（致死）大數據報告，頻率為每周一篇。很多同行問我們為什麼可以如此高產？我認為除了死磕自己之外，當然也得有得當的方法。今天藉此機會分享一些我們在大數據報告製作上的探索和嘗試，以期對大家有所借鑒或啟示。
一、大數據報告：爆增團隊經驗值，實現彎道超車
記得美國的大法官霍姆斯說過一句這樣的話：「法律的生命不在邏輯，而在經驗。」這句話可看出來經驗對法律執業者多麼重要，而了解和認識我們所的校友都知道我們今年開始轉型只做刑事訴訟，而且用人理念是無條件相信年輕人。
事實上，只要找對年輕人，年輕人也特別好用，他們法學知識結構好、幹勁十足、學習能力強、容易形成共同的價值觀和事業觀。但律所在用年輕人的過程中也會遇到嚴峻的挑戰——實務經驗欠缺。
為了解決這個問題，律所每周都會開展內訓，想方設法快速提高大家的實務經驗。10月的某次內訓中，一位小夥伴分享了最高法的某個受賄罪指導案例。這件事給了我靈感：為什麼不直接研究判決書呢？於是我當天就要求大家把律所的全部刑事卷宗找出來，準備研讀。
整理卷宗過程中發現紙質卷宗厚重，且不能攜帶出所，影響學習效率，於是乾脆直接上網看案例。在這樣最直接的需求下，我們開啟了製作大數據報告的征程。做完第一份，我們在進行復盤時，才發現大數據報告完全超出了我們的想像，是絕對的經驗爆增神器。
我們的小夥伴因為需要做統計和錄入，必須詳細閱讀判決書，平均文書閱讀量超過600份，見多自然識廣，自然能看出判決書的套路；再加上每次大數據報告後的專題研究，小夥伴侃侃而談，會直接說出律師如何辯護，法官如何判決云云，不會亞於執業2-3年的年輕律師。
而從律所的角度，大數據報告也讓我這個專業律所的管理者對刑事辯護細分領域積累了更多數據化的經驗。通過刑事辯護率、辯護意見的採信情況等維度進行深入大數據分析後，一方面能夠幫助我感性認知數據化，例如說辯護率，職務犯罪的辯護率是全國刑事辯護率的2.5倍，而信用卡詐騙罪、故意傷害罪的辯護率則低於全國辯護率。另一方面，數據的對比能夠引發我更多的思考，這些數據高低背後的原因是什麼？我會將這些思考直接融入律所發展戰略和市場策略的制定及產品研發，力爭做更接地氣的決策。
當然，大數據報告也會為律所帶來小小的影響力。我們推出第一份受賄罪大數據報告後，先被法秀轉載，後又被南方都市報全文轉載，應第四屆中國廉政制度創新學術研討會主辦方邀請進行分享，當日分享獲得好評並被羊城晚報報道。
我們這樣一家刑辯領域很年輕的律所，如果走傳統路徑，幾無可能在如此短的時間內獲得如此多的影響力，是大數據報告給了我們這些機會。
二、如何製作大數據報告：十步法
如何製作大數據報告？除了自我逼瘋的心法之外，當然也需要一些技法。
通過總結，我們發現如果要完成一份有質量的大數據報告，起碼要經過十步，我們稱之為「大數據報告十步法」。下面一一給大家解密。
Step1 固定資料庫：優選可用Excel批量下載的資料庫
目前市面上有很多的案例資料庫，包括無訟、裁判文書網、律商、北大法寶、威科先行、聚法案例。各案例資料庫各有優劣，簡單總結如下（僅限於案例檢索，不包括法規檢索等功能）：
固定資料庫的2個標準：1. 足夠的案例數量；2. 是否可以批量Excel下載，務必遠離Word下載。
目前，我們習慣用威科先行和聚法2個資料庫，主要是下載特別方便，案例數量也相對較多。
Step2案例檢索：優先使用案由檢索方式
目前案例檢索的方法主要有3種：全文檢索、標題檢索和案由檢索。
在做大數據報告時，推薦使用案由檢索，檢索效率高，降低人工篩選成本。案例檢索完成的成果應該是醬紫的：
Step3 案例篩選：必須確保有100份以上的文書
檢索完案例後，必須對案例進行篩選，剔除無效案例。這個階段的工作質量好與否直接會影響後期統計的工作量，應確保無效案例得到最大程度地刪除。
首先，確保篩選後有足夠的文書數量。
大數據報告最大的價值是「大」，數據越多，越容易看到規律和更多信息，因此案例數量越多越好。即使受各種客觀條件限制，找不到足夠的文書，起碼保證每份大數據報告具備100份以上的有效裁判文書。
其次，要注意篩選判決書和裁定書。
刑事案例相對簡單些，民商事案例中很多程序性的裁定書，例如管轄異議裁定書，如果不是做程序性大數據，就需要在這個階段篩選剔除。
Step4 解構文書：結果倒推法，以報告目標為起點確定解構要素
在開始這一步前，我們必須清晰製作大數據報告的目標，而目標主要分為兩部分：受眾目標和內容目標。下面舉例，說明目標的重要性。
上面是上海市長寧區法院做的一份大數據報告，目標是為審判工作提供有益借鑒。因為這個目標，所以在報告中的一項內容是判決率偏高，而為了形成這個結論，在解構文書時，必須區分判決書和調解書。
上面是我們的大數據報告，目標是為律師開展有效、精準的辯護提供借鑒，與此對應，我所的報告會對律師辯護意見和採信情況進行詳細的分析，而為了形成這個結論，我們在解構文書時就必須包含辯護意見、法院採信情況等。
目標直接影響要素的解構，必須在解構之前清晰報告目標，才可保證不遺漏、不浪費。下面我來詳細談談我們是如何解構文書的內容。
假設我們的目標依然定位在促進律師開展精準、有效辯護。為了達到這個目標，我們必須思考三個主題：1. 為誰辯護；2. 如何辯護；3. 效果如何。針對這3個問題，我們再確定需要解構的要素。
如果報告的目標是針對非律師的群體，例如銀行，旨在提高銀行的風險管控能力，此時文書的解構重要性應該放在被告人的犯罪方式、犯罪手段以及被告人的情況，如能對這些情況進行更仔細的解構，則報告的借鑒價值更大。
解構文書後，如何設計要素的表達需要注意2個小技巧：
1. 形式方面三大注意
舉例說明：
2.要素表達順序：順著文書的結構列要素（如是機器統計另當別論）
Step5 分配案例：區分一二審文書
分配案例2大原則：
為什麼要按法院分配？因為集中某一家法院的文書給某一個人研讀，有助於對某個法院的審判習慣、風格和規律進行全面的了解，提高學習效率。
Step6 分項統計：嚴格執行甚於一切
這步主要強調嚴格執行，執行解構文書中的制定規則。不要創新，不要遺漏，確保準確即可。
Step7 匯總數據：精讀特殊案例，注重一般性與特殊性對比研究
匯總統計數據，目前我們是用Excel進行統計，主要依賴對Excel的掌握程度，具體方式不再細述。這一步中最重要的是核對數據，如與自己的經驗認知不符時，必須深入找原因，避免因數據統計錯誤而造成的誤導。
除此之外需要精讀特殊文書，例如刑事判決書中的無罪判決、改判幅度比較大的案例或改判他罪的案例，找出這些案件的特殊性，並與一般性進行對比統計，多角度研讀數據。
既能考證一般性，又能兼顧個性化和特殊性，最終確保報告的全面性和科學性。
統計結果版本：
Step 8-9 撰寫報告1.0-8.0版
撰寫報告應由有經驗的律師親自執筆。
1.0 版報告，主要是根據要素梳理框架，純粹按照第四步（Step 4）解構文書的框架進行梳理。
2.0 版報告，需要回到法律人的思維，重新確定文章的框架並成文，在這個環節，要時刻謹記目標，結合已統計的數據確定選擇要素。
而3.0-8.0版基本是在2.0 版報告基礎上的精進。
撰寫報告時，一定要注重受眾閱讀體驗，因為大數據報告的項目多，數字多，受眾讀起來辛苦又乏味，為了解決這個問題，我們認為可以從兩方面改善閱讀體驗：
1. 用好小標題
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