一份稀缺的數據分析師書單

讀書如登山，每向上一步都又是一番風景。

數據分析師的成長之路也如登山一樣，要想成為數據分析師，讀書是必不可少的。

今天小編向大家介紹數據分析類圖書，優秀的數據分析師是不能速成的，但是零經驗也有零經驗的捷徑，即使不懂大數據，但也可以駕馭堪比大數據的小而美的快數據。

第一步：簡單的統計學基礎

統計學無需置疑是一個數據分析師的核心功底，你只有學好了統計學才能談得上數據分析。

《人人都會數據分析：從生活實例學統計》

深入淺出的統計理論基礎

63個鮮活的生活實例

幫助讀者建立統計理論知識框架，形成數據分析思維邏輯，學會數據分析方法

第二步：學會Excel數據分析

有了理論知識，我們需要用工具去實現我們的理論並加以應用。數據分析界最簡單最實用最易上手的當屬Excel。

《人人都能學會的Excel數據分析》

完全以實踐應用為指導，圍繞案例層層展開。

循序漸進，以數據分析的6大步驟為主線，每一個知識點都是精華。

除了Excel數據分析外，還涉及SPSS案例分析、統計分析圖表、統計分析報告等相關知識，全面覆蓋，重點突出。

站在職場「老人」帶「新人」的角度把數據分析各個環節的注意事項解釋得清清楚楚，通俗易懂。

第三步：PowerBI

微軟說：Power BI提供了前所未有的商業智能，只需幾分鐘即可將數據轉化為見解。任何數據、任何形式、任何位置。所有內容均包含在同一個視圖中。

《Excel BI 之道：從零開始學Power工具應用》

本書一半的篇幅介紹基礎功能，另外一半的篇幅是實操案例，解決多表格文件合併、多表關聯建模、抓取互聯網數據等實務問題，讀者不用擔心學完不知道如何運用。

《Power Query：用Excel玩轉商業智能數據處理》

只要在工作中有思路、有想法，就可以使用PowerQuery把一些複雜的表格，轉換成可以方便統計的數據連接，然後對數據連接進行載入、統計、分析、圖表展示

超值贈送《M語言函數語法手冊》

本書適合從事財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等工作，需要處理大量數據的讀者

第四步：Python/R

是否具備編程能力，是初級數據分析和高級數據分析的分水嶺。

《R語言數據分析項目精解：理論、方法、實戰》

本書以互聯網電商企業為背景，抽象出工作中常見的數據分析問題，利用 R 語言和統計學列出了詳細的解決方案和過程。

《機器學習：Python實踐》

實踐、實踐、實踐

本書通過不同的例子展示機器學習在具體項目中的應用和實踐經驗

使用 scikit-learn 作為編程框架，強調簡單、快速地建立模型

第五步：了解行業

對於數據分析師來說，業務的了解比數據方法論更重要。不同行業不同公司要求會很不一樣。

《遊戲數據分析實戰 》

支持逾50個遊戲項目的實戰總結，盛大遊戲數據分析專家，深刻講解了遊戲數據分析的理論、方法、工具及與業務深度結合的特性。

《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版） 》

基於Excel和SmartMining玩轉電商數據分析，十多所院校選擇的電商數據分析教材

第六步：加餐，數據產品

大數據火了，數據分析成為人人必備的技能，那必然少不了數據產品，如果你有志成為數據產品經理或者想了解這個行業，下面這本是不錯的入門指導。

《數據產品設計》

這是一本數據產品經理入門級的學習指南，市面上的產品經理相關書籍有很多，而針對數據產品經理這個更為狹窄的領域的書籍則比較少。本書定位為數據產品經理入門級的學習資料，適合初級學員閱讀，對於在職的數據產品經理可以作為補充性學習資料。

【本期贈送圖書由電子工業出版社博文視點提供，一共九種，每種5本，共45本。】

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