魯小姐理財解讀：人工智慧在互聯網金融中的發展！

互聯網時代下信息技術和網路技術的廣泛滲透，讓人類生活進入大數據驅動智能發展、智能認知的階段。人工演算法進入商業領域後，開始展現普遍性的趨勢，尤其在金融業務中表現出較強的適用性，目前人工智慧在國內的應用集中在風控、徵信及反欺詐領域。人工智慧能夠結合場景進行產業化落地。

雲計算、大數據等技術的成熟催化了人工智慧技術的進步與發展。深度學習在演算法上的突破則掀起了人工智慧浪潮，使得複雜任務的分類準確率大幅提升，從而推動了計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別技術的快速發展。人工智慧在某些領域將徹底改變人類目前的生產模式，取代更多人、更多重複性的工作，勞動密集型的工作將完全由機器人來完成，人力將投向更具價值的事情。

1、金融投資管理

「智能投顧」（robo-advisor），即智能投資顧問，也叫機器人投顧，這個術語在幾年前哪怕是金融從業人員都沒聽過，但是現在逐漸成為金融行業很常見的場景。雖然這個詞的原文里雖然有機器人這個詞，但實際上並沒有涉及到機器人。所謂智能投顧，是一種機器學習演算法，可以根據客戶的收益目標及風險承受能力自動調整金融投資組合。

2、演算法交易

其實演算法交易（有時也叫「自動交易系統」，這個描述可能更準確一些）最早可追溯至上世紀70年代，它利用複雜的AI系統能極其迅速的做出交易決策。

3、欺詐檢測

藉助機器學習，系統可以檢測出異常的活動或行為，並將它們自動發送為安全團隊。其面臨的主要挑戰是假陽性情況，也就是一些正常的交易行為會被系統誤判為存在風險。不過機器學習專家認為隨著機器學習技術的發展，伴以更多的學習數據和日益提高的學習能力，未來5到10年內，機器學習技術能過解決這個問題。

未來展望

人工智慧技術雖然在輔助人工、提高勞動生產率上發揮了積極作用。農業銀行已在客服、營銷、風險、信貸等多個領域應用人工智慧技術，未來還將在更多的領域，特別是在提升客戶體驗、內容管理和風險防控等領域，更加深入的研究與應用人工智慧技術。

歷經蓬勃的技術發展，人工智慧的熱潮還在繼續。雖然目前中國的人工智慧尚處初級階段，甚至在較早落地的金融領域也主要集中在風控、量化交易、智能客服等幾個方面，但人工智慧為世界帶來的益處不會僅局限於此。

文章來源： 魯小姐理財解讀：人工智慧在互聯網金融中的發展！

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