汽車沒有身份證？刷臉識別車牌！

近兩年的人工智慧浪潮影響最大落地最廣的是「人臉識別」，隨之而火的還有「車臉識別」技術，車臉識別技術不是靠識別車牌，而是識別車輛外形特徵來區分不同車輛。

車臉識別技術應用範圍較廣，主要包括智慧安防、智慧交通等。例如：公安涉車偵查、套牌車比對、無牌車管理、違法抓拍、道路擁堵路況檢測、交通異常行為分析、停車收費管理等。涉及到日常生活的方方面面，能給我們的生活帶來便利，提供安全保障。

車型的識別雖有很多年的發展史，但仍是一個較大的難題，首先，車輛在不同時間及環境影響下，其顏色、光澤度等都會有不同變化，而且車輛在行駛中，其位置、速度都有隨機性，使得車輛在錄入鏡頭時形狀、大小也會有改變；第二，車輛的拍攝角度變化、鄰近物體的影響、車輛之間遮擋等條件也會對車輛外觀造成一定影響；第三，背景圖像的持續變化以及光照條件、天氣季節變化等因素影響。因此車輛識別與智能交通系統的需求還稍有差距，需要我們繼續努力，在識別的準確率和實用性上做進一步提高。

說到車臉識別，必不可少的是車輛類型，車輛品牌，車系和年份。在統計中發現在年份上，由於相近的幾年內車輛在外觀上的改變不是很大，所以識別的話會與實際圖片有很大的差距（如下圖），因此車臉的識別精度需要很高。

我們在檢測車輛的時候，不僅僅檢測車牌號碼，我們檢測的內容包括車輛的很多信息，例如：車輛的輪胎、車燈、透視鏡、擋風玻璃，以及車輛的型號、品牌等等。

在停車場管理的過程中，車牌識別技術已經是相當成熟的應用，但在停車的過程中又難免會遇到無牌車的窘態，這時通過車型識別和車輛檢測演算法完美解決該狀況。

來源：易泊時代