Uber 聯合 Mapbox 推出開源可視化工具 Kepler.gl

我們的生活中充滿各種各樣的感測器，從智能手機到汽車，超過兩百億個感測器通過網路相互連接，將數據轉變為各種商業模式，便利我們的生活。但位置數據的應用一直是種難題。我們如何更好地理解位置數據，如何在位置數據的驅動下做出更準確的商業決策？

這也是 Uber 會推出 kepler.gl 的原因。這是一個全新的開源地理空間分析工具，基於 Mapbox 的底層設計，提供更加簡潔易行的位置數據分析能力。kepler.gl 可以完成複雜的數據分析，並生成非常漂亮的可視化效果。

Mapbox 與 Uber 深度合作，將 kepler.gl 帶到地圖開發者社區??

關於開源的重要意義，Uber 數據可視化部門主管 Nicolas Garcia Belmonte 是這麼說的：

開源項目可以帶來更加純粹的公司間技術合作，獨立開發者的貢獻在不斷使得軟體使用體驗更加優化，不僅有益於開源項目本身的完善，也能更好地為用戶提供便利。

因此，Uber 的數據可視化團隊在 kepler.gl 中整合進 Mapbox 的 自定義 GL 圖層工具，全新 API 將在今年夏天正式發布。通過自定義圖層，你可以用不同的方式來展示數據。

在 kepler.gl 中創建的任何數據可視化效果都可以轉化為自定義圖層，添加到你的地圖中，從而充分發揮你的想像，實現各種各樣充滿創意的項目。

自定義圖層可以更好地創建場景。比如以下這個 SpaceX 的發射場場景，這並不是將地圖場景與火箭模型場景的簡單同步，而是直接通過 Mapbox GL 進行繪製，從而提高渲染性能並更好地與其他 3D GL 庫集成。

發揮 kepler.gl 的強大能力構建更多有趣項目吧！??

來自 Mapbox 團隊的 Alan Walker 最近就用 kepler.gl 完成了一個飛機航線的觀測項目。他使用ADS-B 系統的公開數據來獲取飛機位置，每15分鐘就會更新超過250,000加飛機的實時位置。為了解飛機與 FAA 航空部門的管制之間的情況，Allen 使用 Mapbox Studio 創建了深色地圖樣式，並將 FAA 航空部門的數據和自定義瓦片圖層結合，最後他將獲取的飛機位置和自定義地圖樣式導入 kepler.gl 中，創建時間序列可視化。

現在就開始著手打造你的數據可視化項目吧！歡迎大家同我們分享用 kepler.gl 實現的各種有趣案例，我們將挑選其中一部分讓更多的人知道你的絕妙創意哦！

熱·心·圖·友 創意大賞??