智能設備解構第一篇：能力層解構

自2014年 Amazon發布Echo以來，其預估銷量已經超過1000萬台；兩年後 Google Home 發布；今年6月 Amazon Echo Show 即將推出；年底 HomePod 也將加入跑道… 智能音箱這個品類格外熱鬧，而之前 AirPod 的熱銷及眾多無線耳機的面市，也早已點燃了耳機戰場...國內的智能設備創業市場也分外熱鬧。

這條賽道上的選手們，面對的將不僅僅是在同品類上的競爭，而是跨品類，跨平台，跨場景，跨軟硬的競爭。而智能設備分析的切入點，需要從兩個重要維度開始：能力 + 場景

第一篇我們會著力於能力維度，解析這些相對穩定的變數，追溯智能設備的進化趨勢，競爭分布，再看到品牌品類的發展路線，為智能設備可能的路徑做出參考。

智能設備的技術面本質是：元器件與軟體技術的場景化合集。

我們將元器件的合集能力逐層進行拆解，發現「智能化」設備六個層次的能力條件：1）通信；2）變數感知；3）多元化輸入；4）多元化呈現；5）位移；6）理解。

第1層能力：通信

這是所有設備智能化的基礎或起點，能夠將自身與更大的信息平台進行數據交換，也就是俗稱的聯網能力（單項或雙向，區域聯網或與公網通信）。智能設備賣的如果只是一個通信能力（如智能門鎖）或通信能力+（比如智能路由器），那他很可能在未來僅僅成為別人的一個組成部分或通道。

第2層能力：變數感知

最早的智能家居的代表：智能燈泡，恆溫器，家庭安保裝置，產品的核心價值是對場景的變數感知能力，變數感知+數據主動推送，完成了智能化的初級狀態。區別於傳統設備需要被動訪問，這類設備最佳的存在狀態，就是物理（感知）上的徹底消失，數據的主動推送呈現能力被手機等移動設備接管，如果不具備規模效應，很容易就淪落為售賣變數探頭，比如OBD車載自動診斷設備。

第3層能力：多元化呈現

多元化輸入能力+多元化呈現能力的組合，是一項極為重要的「中樞化」能力。

輸入+呈現能力代表了信號輸出-輸入-再輸出…循環的可能：人類通過具備信息吞吐能力的設備，才可以完成對更多設備集中管理的可能。而信息吞吐通道永遠是趨向聚焦，而非分散（更少的能量消耗），這也是為什麼 Amazon Echo, AirPod 這類產品的戰略意義所在。

雖然意識到這種組合的價值，但對場景既有訴求的理解，才是核心。市場上眾多家電一股腦的加了觸屏，揚聲器…但場景是無法被創造的，市場上冰箱、洗衣機、抽油煙機等家電利用加入屏幕而變的「智能化」，很難從場景層面「創造需求「。即使電視這種本身已經具備屏幕輸入+輸出能力的家電，也要回到場景層面看既有需求，傳統電視硬體是售賣呈現能力的最大化，而電視「智能化」如果只體現在通信能力的話，中樞化幾率很低，而遙控器和音響反而是電視智能化的發力點（分體化趨勢）。

第4層能力：多元化輸入

- 高成本輸入（動機驅動為主）：通常具備輸入能力的設備，都會自身擁有呈現能力，如HMI車載終端，手錶以及眾多B端生產力機具。所以智能音箱，智能耳機的「智能」價值在於，可以創造高成本輸入（語音口令）的場景（也就是入口）。

- 低成本輸入（變數驅動為主）：例如手環，電子秤，空氣凈化器等更多是硬體具備低成本輸入能力，手機應用接管信息呈現，接著手機OS或超級入口（微信）再慢慢吞噬掉這些數據的獨立性（孤立數據的只有長尾價值，串聯才有機會獲得高頻場景），這也是 Apple HomeKit 協議既方便，但也讓不少有野心的玩家難受的原因。

第5層能力：位移

這是一項之前只在特定的產品中存在的能力，但智能設備的終極目標，就是幫助人類突破物理世界「時間和空間枷鎖」。

與使用者同步位移：可以看到很多具備移動能力設備的智能化趨勢，如耳機，手錶，汽車。

與使用者的非同步位移：C端如掃地機器人，寵物或兒童手錶（使用者為主人，家長）。B端如物流自動化，農業植保自動化，行李分揀運輸領域也有巨大的想像空間。

具備同步位移的能力的設備都是在試圖剝離移動設備的場景；而非同步位移設備要與移動設備合作，完成場景閉環。

讓設備在物理空間中移動，是相對複雜的技術問題。設備小型化，隨身化是移動趨勢下的第一種進化：如相機小型化／移動POS機／無人機小型化／AR小型化；第二種進化是局部位移：比如小魚／智能攝像頭的自動或手動控制，因為設備越接近人體的時空同步移動，才有機會與人進行實時的信息吞吐。

第6層能力：理解

如果說以上所有能力都是智能設備的「軀體」，理解力就是智能設備的「靈魂」 ，HomePod中那個虛化的 Siri，無比精準的表現了軀體和靈魂的關係。

這也是類似 Bragi Dash，Jibo 等優秀的硬體產品，雖然擁有幾乎所有的硬體能力，但也終將受困於「靈魂」層面的天花板，而Siri，Google Assistant 及 Alexa 這些巨頭的「靈魂」，每秒都在升級信息的理解能力。理解力對數據的有效咀嚼與吞吐，才是智能化設備的終極目標：呈現人性化的信息服務，而非結構化的數據表現。

進化路徑：

以上能力條件的技術門檻不同，每個團隊的技術強項也不同，最重要的是滿足的用戶場景的不同。智能化設備發展過程中，起點和路徑差異極大，用以上的條件分析品類與特定品牌，觀察設備智能化的能力路徑：

傳統音箱

* 聽覺呈現

Amazon Echo：

+ 數據通信

+ 音源輸入

+ 理解能力

Amazon Echo Show：

+ 視覺呈現

+ 多元化輸入（+ 觸屏輸入）

DJI 系列無人機：

* 移動能力

* 變數感知

* 操作輸入

DJI Osmo+：

+ 多元化輸入（鏡頭的視覺捕獲）

DJI GOGGLES:

+ 更強的音視頻呈現

大疆以上累加後路徑清晰，GoPro 的局限性對比就可以看到。

傳統汽車：

* 移動能力

* 有限輸入能力（盤控車，觸屏）

* 多元呈現（有限的視覺呈現）

* 簡單變數感知（自動大燈／空調）

智能汽車：

+ 數據通信

+ 更強的多元呈現（HUD／更大屏幕）

+ 多元化輸入能力（語音，手勢）

+ 更強的感知能力（車體／路況／環境／服務感知）

+理解能力

VR：

* 數據通信

* 多元化呈現

* 受限的輸入能力

AR / MR：

+ 更強音視覺呈現能力（與現實疊加）

+ 環境感知能力

+ 更自然的多元輸入（物理疊加操作／語音）

+ 移動能力（小型隨身）

+ 理解能力

即使擁有以上條件絕對不是成功的保障，如文章開頭提到，比如智能手錶，在不同程度上幾乎滿足了所有的條件，但依然不能形成真正意義上的成功。

通過以上，設備的智能化在技術能力維度有幾個明確的進化方向：

1/ 設備單一能力層的提升，對競爭力幫助不大，綜合能力疊加是趨勢。

2/ 設備與人感知器官（手，視網膜，耳膜等）的物理距離縮小。（小型化）

3/ 設備與人在空間中的同步位移能力增強。

4/ 設備從數據採集／理解／呈現實現閉環的價值最高。（軟硬結合）

5/ 設備在用戶時間與空間上的均勻的布局，和與之伴隨的理解能力，即可替代實現設備自主的移動能力。（例如：iPhone + AirPod + HomePod + Carplay + Siri）

下一篇，我們將帶著元器件能力，回到最重要的場景解構，發現智能設備向品類金字塔上游移動的天然邊界。

EICO：EICO智能設備解構第二篇：能力與場景模型（深度）?

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