「人機大戰」後 人類該如何與人工智慧相處

原標題：「人機大戰」後人類該如何與人工智慧相處

來源：中國青年報

10天前，李世石還感覺勝券在握，「即使我以4:1獲勝，谷歌也會認為他們贏了」。然而，今天下午結束的第三局比賽，標誌著這位圍棋界頂級高手以0:3在這場「人機大戰」中徹底告負。且根據雙方賽前約定，隨後兩局還將如期舉行。

在3月10日的比賽中再次落敗後，0:2的壓力讓李世石急於找到應敵之策——據韓國媒體報道，李世石與棋界好友經過通宵復盤研究後認為，「對AlphaGo，必須靠打劫等複雜下法才有機會獲勝」。可惜，今天棋盤左下角出現的劫爭並未能挽回敗局。

「AlphaGo可能唯一存在的潛在弱點就是連環劫，在均衡的狀態下才能看得更透。」北京郵電大學教授、計算機圍棋研究所所長劉知青說。在他看來，即便發現AlphaGo存在弱點，它也能迅速修復，「我們真正看不見的是人工智慧的極限」。

AlphaGo影響的不僅是圍棋界，更與未來人類的生活相關。前沿科技媒體機器之心創始人趙雲峰認為，谷歌的目的並非要專門做一台下圍棋的機器去戰勝職業選手，而是把圍棋看作一個標尺來參照，「圍棋只是測試人工智慧技術的試金石，體現的是技術的進展和突破，還能延伸很多領域」。

在趙雲峰看來，AlphaGo致勝的訣竅在於其深度學習的能力，其「最大的優點是輸入數據讓它通過分析給出結果，而人們可以由此作出決策」。這個應用方向目前已經開始在現實生活中運用。據報道，「生」出AlphaGo的DeepMind已經和英國國家醫療服務體系建立合作，正嘗試用智能演算法協助醫生診斷。

然而，科技給人類帶來驚嘆的同時不免讓人驚愕，未來人工智慧是否會像很多科幻電影中那樣，威脅人類生存？

北京大學心理學系教授魏坤琳擔心更多的是現實可能。他認為，人工智慧可能會引起新的資源爭奪戰，建議從現在起就制定規範，對人工智慧給予一些限定，「大家都在爭奪資源，無論個人、企業和國家，誰掌握了更強大的人工智慧為你所用，就能佔得先機，就像核武器一樣，可以不去作惡，也會有反面用途」。

然而，有的變化已經開始出現了。李世石輸掉第二局後，職業棋手李喆後就撰文探討了人類向AlphaGo學棋的可能性。「因為AlphaGo的圍棋技術層級已經在人類之上，它每一盤下出來的招都值得棋手反覆思考推敲」。

魏坤琳也認為，本次人機對壘，說明人工智慧在某一維度上已經超越了人類，但好在人類「還有很多技能需要人工智慧一個個追趕」。如果放在棋盤上解讀，儘管機器贏面更大，「還是希望李世石能出一些奇招，放下身段，去試試機器的邊際在哪兒吧」。（本報北京3月12日電 梁璇）

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