產品經理PM Lab #4 | 如何進行有效的用戶調研

產品經理PM Lab #4 | 如何進行有效的用戶調研

來自專欄商業深度洞察

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二手資料調研方法

在網上存在有超過10億的資料

所以在開始你自己的一手資料調研之前,現在網上看看以前的人都做了什麼,有什麼成果不失為是一個很聰明的辦法。

二手資料的來源可能有

  • 學術調研
  • 私人的調研公司
  • 用戶報告
  • 專家約談

每年都會有上百萬的資本被投入到大學研究中,而且這些報告都是完全公開在網上的。

所以重點是你作為一個初創公司,你完全不需要花那麼多錢去調查,既然在網上已經有了那麼多的數據,在其中先試試水是很好的辦法。

二手的調研數據可以來源於

  • Google Scholar (非常完全的各個方面的資料)
  • Pew Reasearch Center (私人調研中心)
  • 用戶報告
  • 專家約談

通過專家約談是一個很好的辦法

  • 可以幫助避免潛在的陷阱
  • 幫助你重新定義假設
  • 幫助定義目標人群

二手調研一般都是完全免費的。在直接花很多時間和經歷做一首調研之前,利用二手資料是很好的辦法。而且這樣你也可以在二手數據調查的過程中,搜尋適合一手調研的方向,從而為未來節省資源。


一手資料調研方法

即使在網上有各種二手調研的數據,一手數據調研也是必不可少的

一手數據調研一般有以下兩種方法

  • 問卷調查
  • 面試約談

這兩個是最基礎也是最有效調研方法

但是兩種方法也有不同的適用條件,比如說問卷調查有以下的好處,但是不是很適合調查用戶潛在的需求。

相對的面談就更適合挖掘更深層次的問題

那些好的用戶面談可以幫助你來確定你提供的產品和solution是不是他們真正需要的,這一步也對用戶發掘起著至關重要的作用。

如何設計調研篩選工具

因為在進行調研的過程中,你不可能把所有人都問個遍。比如你可以從家人,朋友那邊來獲取反饋,但是這是必須的嗎?是有效的嗎?不一定。而且往往都是無效的。當你做面談的時候,找到對的人面談很重要。

篩選工具

來決定某些人是不是適合的你用來面談的反饋對象

如何來設計篩選器

列舉用戶的特質

  • 職位
  • 行為習慣
  • 以前都用過哪些產品

因為理論上我們沒有必要在無法獲得價值的人身上浪費調研的資源,所以我們可以

  • 列出我們不喜歡面談的人
  • 定義哪些特質是符合上面這個列表的
  • 把他們換成問題

在你確定了目標用戶之後,可以繼續下一步做一個電子的表格,例如

  • Google forms
  • Typeform
  • Survey Monkey

渠道也很重要,因為假設我們研究的是和醫療器械有關的問卷,我們很隨意的就轉發在朋友圈是有效的嗎?不是的。

所以找到正確的渠道,和特定的職業有關的群組來進行調查是極為重要的。

而且在之後你真正要開始賣產品的時候,你也還是需要花時間去找到合適的渠道,所以現在進行渠道的搜尋也是很完美的時機。

慢慢的你找到越來越多的符合你篩選器的時候,你就可以開始練習那些用戶來進行你的一手調研了。

下一期主題:

產品經理PM Lab #5 | 如何設計有效的用戶調研問卷

本次筆記大多來源Lynda.com和自己的理解。

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