我們離真實的《西部世界》還有多遠?

我們離真實的《西部世界》還有多遠?

來自專欄不存在日報

???《西部世界》第二季正式完結,看機器人接待員推翻人類暴政很爽,我們什麼時候才能擁有這麼逼真的機器人呢?以及之而來的擔憂:要是這種情況真的發生怎麼辦?

人工智慧的前沿研究者和從業者說,想太多了,有生之年我們都還看不到這一幕呢。

你看,我們離西部世界,還差這7個小目標:

1、Wi-Fi AI:機器人會通過雲端擁有人工智慧,所以Wifi機能非常關鍵。這也讓機器人能夠被程序員實時監控,就像現在管理人工智慧汽車一樣。

2、高級視覺:機器人需要觀察周圍環境和識別物體。而且更重要的是,它們需要通過觀察人類現實中的行為來傳達相應的同理心,並通過微妙的非語言暗示與人類互動,比如緊盯對方的目光。這時最難模仿的部分。

3、多語言聽覺:機器人必須能理解和使用多種語言,在對話中傳達精準且豐富的意思。

4、語言能力:說話的時候還要模仿面部的自然扭曲,通過表情來表達情感。

5、軀幹內部電池:軀幹運動需要大量的電力來維持運作,而先進的電池系統會非常關鍵。

6、手部動作:先進的機器人能模仿人類的基本手部動作。同樣,這項技術在物理工程學領域也非常難處理。

7、敏捷運動:雙足運動是現在製造類人機器人的一大障礙,腿部的力學處理非常複雜。

來源:wired.com

還是先解決走路問題吧

但現狀是,人類甚至還沒辦法解決的機器人的雙足行走。目前最先進的雙足機器人——波士頓動力Atlas,它可以走路、跳躍甚至是後空翻,但是在有限的電量下維持人類的步態卻非常困難。

「目前問題是它們看起來很笨重,而且能源轉化效率很低——目前還沒有特別好的實現跑步的機制,」Abbeel說。「但最大的障礙是視覺能力。想讓這些機器人能感知環境並且根據所看到的東西做出某種反應,這就和自動駕駛汽車的難關一樣,我們需要開發的其實是識別事物的能力。」

在未來十年之內,科學研究的新方向或許會是AI與人類在符合現實習慣上的互動能力,這也正是「西部世界」的賣點之一。

軟銀機器人工作室的負責人Omar Abdelwahed說:「下一步就是與一個按照設定腳本編程的機器人進行反覆對話,這是有可能的,但從語音識別開始就註定要失敗,就像你問自己的家庭智能設備然後她回答一些不著調的東西一樣,讓機器人有較高的理解力是非常困難的。」

前遊戲設計者的Abdelwahed認為未來的「西部世界」公園運作方式將和今天的電子遊戲一樣——機器人給人的,其實是一種能夠進行選擇的假象,其實他們回答和行為都被人工智慧和遙遠的處理器共通設定好了,後者在必要的時候可以重寫機器人的行動。

「電子遊戲的小把戲是給玩家提供一些選擇,然後創造一些分支,但最後它們會聚合到一個關鍵點上。」 Abdelwahed說。

「你覺得自己經過探索發現了一些東西,但是你仍然是在一條設定好的道路上。所以在現實版本的『西部世界』中,如果你有一個硬體條件特別適合接收信息的機器人,並且內容100%由編劇創作並監控,那玩家可能會就得到生命中一段非常棒的體驗。」

人類的思想,終有一天能轉變為編程代碼

人工智慧科學的相關理論早在1950年就被英國科學家、數學天才阿蘭·圖靈提出,隨著現代計算機技術的進步,直到最近才愈加變成現實。

通過告訴計算機執行怎樣的演算法,人工智慧能讓機器人自己解決問題,實現研究人員給他們的目標。

在實驗室中,科學家會提出具體的目標(通常為「獎勵函數」),對機器人的演算法進行編程來實現目標(即「最優化」),人工智慧通過無數的方法工作直到實現這一目標,對這一正確路徑的記憶和更快重複就稱之為「學習」。

目前,研究人員已經能夠對人工智慧機器人編程來完成一些基本的任務,比如疊衣服洗衣服、在裝配線上工作或者是通過語音命令來檢索信息(市場上大多數家庭助理設備都依賴人工智慧運作)。然而最終的目標卻是編寫能讓機器人處理現實世界問題的演算法——以及它不計其數的變數。

「問題在於系統設計者沒辦法考慮太多東西。」加州大學伯克利分校人機交互研究員Dylan Hadfield-Menell說。

「比如設計了一個淘金機器人,它能在雜草和泥土裡尋找金元素。但把它放到火山旁,事情就麻煩了。我們一直致力於構建一個完善的系統,但不能確定這個做法是正確的。所以隨著自動化系統變得強大,我們必須確保它們的目標是我們真正想要的——不然就會發生大規模的災難。」

對致力於製造人工智慧機器人的科學家來說,最終目標是想讓機器人能夠像人類一樣具有在行動之前暫停和思考的能力,這正是目前研究進步的新方向——元演算法(the meta algorithm)。

元演算法(the meta algorithm)

它本質上是一種監控機器人行為的安保機制,元演算法對機器人的行為進行監視,並能在遭遇未知變數時強迫機器人停止工作並採取相關措施,比如向程序員發送一段信息來獲得進一步指令。

對研究者來說,元演算法是人與機器更緊密合作的一種手段,也是保障機器人在複雜環境中能夠安全運行的觸發機制。

但元演算法也讓人對機器人智能產生了新的看法,人們覺得機器人有能力停下來,深思熟慮並做出更接近人類的細微選擇——這樣離可能發生的「西部世界」更近了一步。

「人類通過進化才實現的這種心智理論,原則上來說可以通過編程實現,」加州大學伯克利分校(UC Berkeley)機器人學習實驗室的教授Pieter Abbeel說,「它可能需要模擬與我們在現實世界中所經歷的相似進化路徑才能完成,但它也不會超出這個範圍。」

圖源:thersa.org

WiFi,機器人統治世界的工具

目前,科學家們正在努力更新人工智慧的視覺、聽覺和行走能力,它能讓機器人執行更多接近人類的行動,但是否會有那麼一天,機器人會獲得自我意識和道德感,就像它們在《西部世界》裡面一樣變成本質層面上的人類?

儘管科幻里早已描述過多種可怕的未來,但隨著科技的飛速發展,許多研究者愈加擔憂,人工智慧有一天真的會發展到超出我們意圖的地步,甚至可能引發類似於第三次世界大戰的大規模災難。

2014年,牛津大學教授Nick Bostrom在暢銷書《Superintelligence》里預言,比人類還聰明的人工智慧機器人,它們甚至有接管世界的能力——不是通過暴力,而是用WiFi。

「如果人類需要20年的成長才能學會很多東西,而另一個系統只需要一天就能學會,那這一天之後它會變成什麼樣子呢?」Abbeel有些擔憂。

「計算機可以證明數學中每一個未知的定理,計算去火星的任務並解決系列的疾病。但它也可能影響我們去做它想做的事情,因為我們的信息都是由它提供的。那些拔電源的想法其實非常幼稚,因為它會說服我們不這麼做。那它接下來會做什麼呢?」他暫停了一下。「就像《西部世界》裡面的Dolores一樣,她只需要在幕後控制就能把事情幹完。」

親,來一款Dolores嗎?不了不了

雖然科技已經發展到看起來離「西部世界」越來越近,但大多數研究者卻同意一件事:我們並不會很快看到它。

「有生之年應該是不可能了,」加州大學伯克利分校教授、InterACT實驗室的運作人Anca Dragan說。「甚至在近百年之內可能都不會發生。我們在說的是創造機器人,它基本上要做我們人類能做的所有事情,但現在我們還在研究那種只能洗衣服的機器人。」

儘管一些像漢森機器人公司的企業正在研究逼真的機器人,但更多研究人員關注的是創造人工智慧機器人,他們看起來不像人,但可以像人類一樣通過手勢交流——與其說未來是《終結者》那樣的,不如說先要經過《機器人總動員》那一步。

《機器人總動員》

在不久的將來,這些人工智慧機器人將被編程執行單個特定的任務,例如幫助我們做家務事,或者協助進行手術,幫我們駕駛汽車等。

「我們正在研究一些看很『動畫角色』的機器人,它能幫助你完成一些日常任務、比如舉起重物、去高架子上拿東西。如果我們製造了一個看起來像人的機器人,那麼你肯定會對它的能力有較高的期望,而在很長一段時間之內我們並不能滿足這種期望。」Dragon說。

現在的趨勢傾向於讓機器人和人在外形上差異巨大,人們會接受長得接近人的機器人,而不是完全像人的。

「有著逼真皮膚的機器會讓我毛骨悚然,」 Abdelwahed說,「沒人會買一個看起來非常逼真的機器人,這樣會很詭異。」

要是真的放一個Dolores在家裡,普通人很可能會拒絕

研究者們還談到,人們甚至於會毀掉人工智慧機器人:「有很多人把機器人帶出去,然後回來的時候它們的手指就斷了,」 Hadfield-Menell說。「人們一般來說是不合作的,他們潛意識裡會(害怕像人的東西從而)毀壞它們,但同時也希望這些系統要比現在更加聰明。」

責編:蘇小七

編譯:Kinz

來源:wired.com/brandlab/2018????


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