未來人工智慧時代，需要什麼樣的人才 | 人人都是產品經理

07-04

從零開始學運營，10年運營老司機帶路，2天線下集訓+1年在線學習，做個優秀的運營人。

最近半年，我接觸了不少希望進入人工智慧領域的朋友，大學生、互聯網人以及傳統行業朋友都有。對於「如何成為人工智慧時代需要的人才？」這個問題，大家往往覺得無從下手……本文嘗試回答，在未來的人工智慧時代，人才需求在哪裡？需要什麼樣的人才？我們現在可以怎麼做？

一、人工智慧時代，人才需求在哪裡？

整體的說，雖然機械性的、可重複的腦力/體力勞動，將被人工智慧/機器人取代。但是，會有更多新的、深度的、創意性的人才需求出現。

哪些工作將被取代呢？比如保安，被安防機器人取代；司機，被無人駕駛汽車取代；翻譯，被翻譯AI軟體取代等等。

人工智慧會讓人類失去工作嗎？我不擔心這個問題，反而擔心這種無邊界、無深度的問題傳播，給大眾心識帶來的負面影響。

《與機器人共舞》一書中，有兩個數據很令人震驚：互聯網行業，每使一個崗位消失，會新創造出2.6個崗位……而未來每部署一個機器人，會創造出3.6個崗位。

這3.6個崗位，可能在哪裡出現呢？個人觀點是——

1、人工智慧相關「新行業」帶來的「新職位」

互聯網爆發之前，傳統行業也有平面設計師、IT人員、XX經理等職位，但互聯網的發展，導致了UI設計師、Android/iOS程序員、互聯網產品經理等等新興職位的出現和熱炒。

同樣的，人工智慧時代的到來，必定會產生一些「沒聽說過」的新職位，比如已經被行業認可的「自然語言處理」，以及「語音識別工程師」等等，還有業內人都沒意識到的職位，比如人工智慧/機器人產品經理；腦洞再大一點，未來可能會有「機器人道德/暴力評估師」等職位。

2、其他行業「舊職位」的「人工智慧化」（升級/細分版）

就像「新媒體」火了後，很多傳統媒體或公司都要設立「新媒體」部門，一些原來做互聯網報道的媒體人，現在轉型專門做人工智慧領域的垂直媒體；原來做TMT投資的，也細分成為「專註於人工智慧領域」的投資人或機構。

特別想說明的是，雖然大多數保安、翻譯會被人工智慧取代，但剩下的少數人，可能收入會更高，比如能操控安保機器人又有豐富安保經驗的安保負責人，比如垂直於某個細分領域的翻譯人才。

3、人工智慧激發出人性角度的更多需求，導致某些「舊職位」的需求量變大。

更多的閑暇時間，一方面會導致娛樂、遊戲、內容方面的需求變大；另一方面，也很可能導致更多的身體或心靈方面的問題，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。

二、人工智慧時代，需要什麼樣的人才？1、專才+創造力

無論是上述三類需求來源的哪一種，浮於行業表面的人，都會被AI替代。只有具備深度的專業能力和創造力，才能有立足之地。

2、需要極強的多領域理解力+溝通合作能力

比如服務機器人行業，會是人工智慧+互聯網+機器人硬體等多領域的交集，同時能懂這三方面的人是可遇不可求的。所以，在實際工作中，一定會需要和其他背景的牛人共同協作。這時，一方面需要多領域的知識儲備（這背後需要的是快速學習能力）；另一方面，溝通合作能力尤其重要。

特別的，對於垂直場景或用戶的AI產品，比如兒童機器人，要把這個事情做好，一定需要有兩個不同背景的人或者團隊去協作，比如A是技術人才，B是垂直行業人才，當他們合在一起看（思考）的時候，能夠看到這個事情的主線，知道能做什麼；當他們分開看的時候，能知道邊界——邊界很重要，不光要知道能做什麼，更要知道不能做什麼。很多時候產品死掉，不是不知道做什麼，而是可以做的太多，但其實80%都是坑。只有真正懂行的老司機，才能避開那些坑。

更關鍵的是，正如我們圖靈機器人經常對行業說的，做人工智慧領域的產品（特別是2C產品），需要「技術產品雙驅動」。行業內很多聲音在強調演算法、數據、計算能力等，這沒有錯，但對於2C產品的突破點（爆款）而言，只能算是必要條件，不能說是充分條件。如果不足夠重視產品體驗（甚至連「人工智慧產品經理」這個概念都沒有），並以此來驅動一些做事的方式，是很難做好的。

最近剛好看到一段Xtecher對李想的報道：

面對市場上非汽車背景出身的智能駕駛創業者，李想直言，『我覺得他們得蹚點坑。很多人如此不懂消費者，如此不懂汽車，還能那麼大膽地去做，真是讓人難以想像，這不是膽子大嗎？造車的有很多太胡來。那些技術出身的人可以像Mobileye一樣，踏踏實實做一個二級技術供應商就好了。』

而相比進軍智能駕駛領域的一眾從科技大公司出來的人工智慧大佬，李想說，『其實我很多時候挺擔心他們的。』

另外，反過來說，人工智慧/機器人領域的產品經理，如果不具備一定的技術理解力，也會比互聯網時代難做得多。

3、還需要極高的人文素養和靈魂境界

個人理解，真正的AI/機器人產品，需要超越純邏輯性的思維和內涵。比如，有人認為，對於機器人產品，把功能價值做好（有用）就可以了。但我個人認為，機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響，這不是設計者想規避就能去除的。

當我第一次近距離看到超大的工業機器人時，被震撼了，因為那種協調的動作和節奏，本能的會讓觀察者覺得「像人一樣」（不是個機器）；另外一個例子，在表演/戲劇領域，表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節奏等來表達情感的！可參看Pixar 的動畫短片《小檯燈》（Luxo Jr）。

深一層說，在奇點到來之前，人工智慧行業很可能還會有一次低谷（時間未知），因為人工智慧歷史周期中的轉折點，背後的原因大多是what或how層面的突破，很少是why層面的根本性突破。妄加揣測，未來的人工智慧行業，會由類似侯世達這種具有哲學思考深度的人來重新定位，比如AI研究的目的，是為了探索人類自我認知和極限、天人關係、人和機器的關係、機器和機器的關係等等，並以此來重新定義各種產品和技術的實現方式和路徑。

再深一層說，一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化，一個精神層次不高的團隊，不可能做出一個跨時代的AI/機器人產品。

三、我們現在可以怎麼做？

我希望重點面向準備跨入AI行業的朋友，提供一些具體的、可執行的方案。只要做到了下面這些，你至少在起跑線上領先半個身位了。具體如下：

看知乎上「所有」和人工智慧/機器人相關的問題和精華回答；
體驗各種AI/機器人產品、了解必要的產品/技術現狀，收集行業公司/團隊/機構信息；
看相關入門書籍或課程（可參考之前的文章：產品經理，如何轉行到人工智慧/機器人領域）；
堅持1~3點，至少3或6個月的時間；
整理出自己的獨到見解，成為文檔或知乎回答；
篩選幾個你真正認可的創業團隊，「想盡辦法」結識其中的牛人（社交網路這麼發達，dig一個人不是難事……）。總之，帶上你的獨到見解作為敲門磚——自己給自己背書，用行動和結果，而不是空想；而且要去交流（先想想，為什麼你值得ta花時間）；
選擇一些你認可的AI創業公司，「想盡辦法」爭取「任何」職位機會。比如，只要能錄用你，願意干任何職位，甚至招聘、客服、打雜，甚至不要工資，甚至倒給錢（如果你實在產生不了價值，其實在培訓學習的話）。總之，即使沒有相關專業背景，如果你真的能放棄短期的利益，用心的努力爭取，總會有機會的。

總之，人工智慧時代，正在開啟，會有很多人被捲入這股浪潮，我只是希望，咱們能用相對單純的心態去「觀」這場巨變，順勢而為，與龍共舞。